破解轮胎生产线"高速检测"难题 桂林理工大学一项目荣获广西科学技术奖
近日，2025年度广西壮族自治区科学技术奖评选结果正式揭晓。桂林理工大学机械与控制工程学院机器视觉及智能装备创新研究团队黄鹏副教授领衔完成的"裁断生产线中高速输送带上钢丝帘布尺寸及表面缺陷视觉检测技术"项目，荣获2025年度广西壮族自治区科学技术奖（技术发明）三等奖。这是该校在智能橡胶机械与机器视觉交叉研究领域取得的又一项标志性成果。
提起轮胎，很多人首先想到的是汽车。实际上，轮胎等复合橡胶产品早已渗透到交通运输、工业生产和日常生活的方方面面，其加工制造水平直接影响着国民经济运行效率。但鲜为人知的是，在生产线上，给这些橡胶制品"体检"并不容易。传统橡胶生产线中，产品以极快的速度向前输送，尺寸测量十分困难，表面缺陷检测也常常"跟不上趟"，质量把关不得不依赖人工抽检。速度与精度之间的矛盾，长期以来制约着轮胎生产线的质量与效率。
黄鹏副教授团队正是聚焦这一行业痛点开展攻关。他们通过引入人工智能与机器视觉技术，在薄片类橡胶制品的尺寸检测与表面缺陷检测方面取得系列突破，并成功将成果应用于轮胎裁断生产线。如今，随着输送带高速运转，安装在生产线上的视觉检测系统能够同步捕捉钢丝帘布的尺寸信息与表面状态，实现在线、不间断的连续检测，即使面对高速快节拍的生产场景也能从容应对。据项目团队介绍，整体技术水平达到国际先进。
在知识产权方面，该项目已获授权发明专利4项、实用新型专利2项，登记软件著作权2项，发表学术论文4篇。更值得关注的是，这些成果并未停留在实验室。目前，相关技术已成功应用于湖北玲珑轮胎有限公司、山东和达橡胶科技有限公司、江苏通用科技股份有限公司等多家企业的轮胎生产线，实现了帘布尺寸与缺陷的智能检测，获得用户一致好评。技术实施期间，累计实现销售金额10914万元，有力提升了国产裁断生产线的精度、效率与市场竞争力，产生了显著的经济效益与社会效益。
据悉，机器视觉及智能装备创新研究团队自组建以来，长期致力于智能制造与工业视觉检测领域的前沿研究，先后承担多项省部级科研课题。此次获奖，不仅是对团队多年攻关成果的充分肯定，也为推动我国橡胶工业智能化转型升级提供了坚实的"桂工方案"。（吕政蒽）
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