为精准研判人工智能产业与数字人才协同发展的深层机理,破解区域发展失衡、产才适配错位、要素协同不畅等结构性难题,赋能数字经济全域高质量发展,山东财经大学暑期三下乡人工智能与数字人才专项调研团队跨全国十二省市开展实证调研。目前,项目已圆满完成中期阶段性调研任务,各省级分队稳步推进实地踏勘、问卷普查、主体访谈等核心工作,积累了海量一手数据与实景调研成果,项目阶段性研究成效显著,为后续深度研判与对策输出筑牢坚实基础。

本次调研立足全国多维格局,构建覆盖东西部十二省市的全域调研体系,兼顾东部数字经济先发区域与中西部算力转型重点区域,形成广域覆盖、分层对照、实证精准的调研格局。项目启动以来,团队严格恪守标准化研究框架,统筹十二省分队属地调研工作,规范落实实地走访、样本采集、资料归档、数据核验全流程工作,整体调研进度有序可控、成果落地扎实稳健。各分队结合属地产业禀赋与数字经济发展定位,开展差异化、精准化调研,深度对接区域AI产业布局与数字人才培育现状,为全国跨区域对比研究搭建了完备的实地调研体系。

在量化调研层面,团队采用分层抽样范式,面向社会公众、数字产业企业、政务职能部门三类调研客体开展全域问卷普查,累计回收有效问卷15000余份。样本覆盖十二省多行业、多岗位、多层级群体,覆盖面广、代表性强,有效规避了单一样本偏差。现阶段,团队已完成全部问卷数据归集、清洗、筛查与信效度检验工作,数据严谨度、真实性、科学性均达到实证研究标准,成功构建起“大数据量化分析+一线实景质性调研”的双重研究范式,为后续问题研判与机理分析提供核心数据支撑。
在质性访谈领域,团队构建政府、企业、高校三位一体的多维访谈矩阵,完成大批量深度专题座谈与一对一访谈。政务层面,团队走访各省市大数据局、发改委等核心职能部门,系统梳理各地AI产业扶持政策、数据要素市场化改革、数据确权试点建设及人才引育机制落地成效,精准提炼区域政策落地差异与制度性堵点。企业层面,深入数字产业园区、人工智能科创企业、算力服务平台及传统数字化转型企业,访谈企业高管、技术骨干与人力资源负责人,深挖行业数字人才能力需求、岗位适配标准及产才衔接痛点。高校层面,走访多所高校数智相关院系,与教学管理者、专业教师及在读学子座谈,系统总结数字人才培养体系、课程设置、实训育人、校企合作等环节的现存短板。
基于中期数据复盘与实地调研研判,团队清晰厘清了我国东西部人工智能产业与人才协同发展的梯度分化格局。东部沿海省市数字产业生态完备、政策体系迭代成熟、高端人才集聚效应突出,发展重心聚焦前沿技术落地与创新成果产业化;中西部地区依托东数西算战略机遇加速布局数字产业,但仍存在产业配套不完善、高端人才留存难、产教融合深度不足、政策落地精细化程度欠缺等突出问题,区域数字经济发展不均衡、不充分特征显著。
目前,团队已全面完成十二省市实地走访、大规模问卷采集、多主体深度访谈等中期核心任务,归集整理大量实景素材、座谈资料与调研档案。下一阶段,团队将深耕数据深度挖掘、问题凝练提炼、协同机制探析、优化路径构建等核心工作,聚焦数智产业升级与人才协同发展的核心症结,形成兼具专业性、针对性、实操性的研究成果,以青年专业力量赋能数字产业均衡提质,充分彰显山财学子扎根实践、服务社会的青年使命与专业担当。