今年4月,重庆科创职业学院“农棚119”项目团队在学校实训场地,与来自美国、越南等国家的留学生开展智慧农业技术交流与项目宣讲。活动围绕土壤数据采集、作物异常识别、棚内巡检和用户应用场景等内容展开。
前期,团队通过田间土壤采样、农业基地走访、农户访谈和跨专业联合调试,采集土壤水分、温度、酸碱度、电导率等一手数据,梳理农户在作物巡检、病虫害识别和精准作业方面的实际需求,为“农棚119”的功能设计和场景验证提供数据支撑。

2026年4月,“农棚119”项目成员与留学生交流项目技术思路。(团队刘红垚供图)
技术交流环节,项目成员介绍了系统的研发思路和当前进展。按照现阶段设计,机器人巡检时采集作物图像,并同步记录时间、位置、设备状态和模型版本;发现疑似异常后,系统关联同一地块的土壤与棚内环境数据,为人工复核提供参考。团队同时说明,相关数据用于辅助分析,不能单独作为确诊作物病害的依据。
在用户需求与应用场景宣讲中,团队围绕“发现问题、关联数据、人工审核、生成建议、作业复查”的流程,介绍底盘初步样机、用户端演示原型及清水喷淋测试情况。针对农户关注的操作难度、使用成本和结果追溯等问题,团队重点讲解了界面简化、数据留痕和分级提示等设计思路。

2026年4月,负责人蒲清秋围绕用户需求和智慧农业应用场景开展宣讲。(团队刘红垚供图)
交流讨论中,留学生们结合各自的学习背景,就不同气候条件、作物品种和种植模式下的数据适用性提出问题,并围绕多语言界面、数据标准和模型跨区域验证等内容交换看法。不同专业和文化背景带来的观察视角,也为项目后续优化提供了参考。
项目负责人蒲清秋表示,此次活动既是一次技术交流,也是一次面向潜在使用场景的项目宣讲。团队希望通过交流进一步检验技术表达是否清楚、产品逻辑是否贴近使用需求,让每次田间发现都有位置、有记录、有分析依据。
目前,“农棚119”正在推进智能巡检、疑似异常识别和清水喷淋等分项测试。下一步,团队将结合农户反馈和本次交流建议,继续完善土壤、作物和病虫害数据的关联方式,优化用户端界面,并在具备条件的生产环境中开展后续验证。

2026年4月,交流结束后,中外参与者合影留念。(团队刘红垚供图)
来源:重庆科创职业学院工业机器人科创研习社