河北大学学生团队探索婴幼儿视力筛查新路径

婴幼儿尚不具备准确表达视物感受的能力，一些早期眼部异常往往先表现为注视不稳、追随困难、眼位偏斜、怕光等行为。围绕低龄儿童视力问题发现较晚、家庭采集不规范、基层筛查记录不足等情况，河北大学学生王搏恒带领团队开展婴幼儿视觉发育智能筛查研究，研发瞳芽智筛婴幼儿视觉发育智能筛查与分级转诊平台。

项目以0至48月龄婴幼儿为主要服务对象，通过智能手机播放与儿童月龄相匹配的视觉刺激，同步记录儿童的注视反应、眼球运动和面部表现。系统对拍摄距离、环境光照、面部遮挡、头部晃动和有效注视时长进行检查，从视频中筛选符合分析要求的片段，给出低风险、结果不确定和高风险三级提示。结果不确定时，系统提示重新采集或提交医生复核;发现高风险线索后，平台生成复查和转诊任务，并将后续结果写入儿童档案。

项目负责人王搏恒负责整体方案设计、技术协调和项目推进。赵唯一承担产品视觉设计和家长端界面优化，将拍摄距离、光照和儿童面部位置等要求转化为清晰的操作提示。崔鹏宇负责宣传文案和项目材料整理，用通俗语言介绍婴幼儿视力筛查知识及平台使用方法。安亚岚参与数据分析，对不同月龄、不同设备和不同采集环境下的数据进行整理。刘莹负责调研组织，围绕照护者使用需求、基层筛查流程和机构合作条件开展资料收集。

在医学支持方面，槐雨涵和郝家欣参与筛查流程梳理、视频标注规则讨论及风险报告内容校核。高乾慧负责资料分类、版本记录和团队成果归档，李佳明承担系统测试与技术支持，协助排查不同手机在曝光、分辨率和运行环境方面的差异。团队成员按照产品、数据、医学支持和系统测试等任务协同推进，使项目从算法研究逐步扩展为包含家长端、机构端和医生端的完整产品。

瞳芽智筛目前形成了手机采集、质量判断、风险筛查、医生复核、分级转诊和随访管理六个环节。平台输出用于提示风险和安排复查，不代替专业眼科检查与疾病诊断。团队后续将继续完善大月龄儿童的视觉刺激方式和复杂家庭环境下的视频质量控制，推动产品在儿童保健和基层筛查场景中开展进一步测试。