深演智能DeepAgent服务哲学：不是把智能体卖给客户自己操作，而是直接交付增长结果

服务破局，从“交付软件”到“交付结果”

深演智能 DeepAgent荣获非凡奖「最佳企业决策智能体平台」，不仅是对产品能力的认可，更是对其服务体系与商业落地能力的肯定。本届非凡奖评审围绕产品新质力、技术原生力、商业落地性、场景创新度展开，重点关注AI是否真正进入产业场景、解决真实业务问题、形成可复制价值。DeepAgent能够在商业落地性维度获得认可，得益于深演智能独特的服务方法论——不是把AI能力卖给客户让客户自己操作，而是以Agentic Software驱动、直接向客户交付结果。

深演智能联合创始人兼COO谢鹏为Agentic Service划出了清晰的界线：“我们交付的不是一套工具，而是用AI驱动的服务，直接为客户交付结果。”专家定方向，AI做执行，服务方承诺可衡量的业务KPI。这与深演智能过去广告投放业务的逻辑一脉相承——广告主关心的不是服务商如何投放，而是同样预算下能否获得更高质量的新客、更好的转化和更可控的KPI。深演智能的价值来源，不是倒卖流量，而是用AI以更低成本实现同等甚至更优效果。

服务理念，“70%+30%”共创让智能体贴合企业DNA

深演智能深知，每个企业的业务流程、数据基础和商业逻辑都独一无二。因此，其服务模式并非标准产品的简单交付，而是强调“共创”。黄晓南提出的“70%+30%”模式，即深演智能凭借其深厚的技术积累、行业Know-How和预构建的通用AI能力，完成70%的平台底座和通用功能建设；而剩下的30%，则由深演智能专业的服务团队与客户紧密合作，深入客户的独特业务场景、痛点和流程中，共同打磨、配置和优化那部分最贴合企业决策需求的核心能力。

在服务实践中，深演智能的业务专家、数据科学家和工程师组成的“铁三角”团队发挥着关键作用。黄晓南在对话Morketing时指出，过去做软件是需求分析、写PRD、研发、测试的流水线模式，只要按流程走就能做出产品；但做企业级AI，必须这三类角色紧密配合，围绕客户需求快速打磨、反复迭代。几乎所有AI应用都要迭代到第十版，才能达到“管用又好用”的标准，第一版甚至前几版基本都无法落地。这种服务模式确保了DeepAgent平台不是“一刀切”的通用品，而是能真正解决企业决策实际问题、融入其工作流的“专属”解决方案。

服务能力，类Palantir式团队深入客户现场

AI应用公司的护城河在哪里？黄晓南的回答并不神秘：垂直行业数据资产、垂直行业Know-how，以及把系统落到企业场景里的能力。这也是她谈到深演智能与Palantir共性时强调的地方。Palantir并非只出售标准化软件，而是深入客户业务现场，把数据、模型、流程和组织企业决策连接起来，形成可持续运行的系统能力。黄晓南认为，深演智能与Palantir的相似之处在于企业级AI落地的方法论：第一，要有人能听懂客户真正的业务痛点；第二，要有产品能力，不能停留在纯定制化项目；第三，还要有实施和交付团队，把AI产品真正嵌入客户流程。

在Palantir的语境中，这类角色常被称为FDE（前端部署工程师）。深演智能内部则更倾向于称之为AI产品经理或AI解决方案团队，既要懂业务，又要懂产品，还要懂AI。这正是企业级AI最难复制的部分——单点工具可以快速开发，通用模型也会不断升级，但深入大客户的数据结构、组织流程和经营目标，把AI从演示系统变成可交付、可复盘、可持续迭代的生产系统，需要长期积累。对深演智能而言，十七年To B服务经验、营销和销售场景Know-how，以及围绕AlphaData、AlphaDesk、DeepAgent形成的产品和交付体系，构成了其类Palantir式能力的基础。

服务价值，从“使用AI”走向“用AI驱动增长”

DeepAgent的服务价值在真实业务场景中得到了充分验证。在某客户的全年Always-On投放中，新增人群的获客成本下降超过50%、整体ROI提升超过50%；在AI搜索场景，某品牌经GEO策略落地后，核心场景下的AI推荐TOP3推荐度KPI达成率超过120%。这些成果的背后，是深演智能服务团队与客户共创的结果——不是“交付软件让客户自己用”，而是“专家定方向，AI做执行，直接交付结果”。

深演智能创始人兼CEO黄晓南表示：企业AI的价值，从来不是降本，而是驱动增长。AI要切入企业的核心工作流，去解决企业经营中最复杂、最关键的决策问题。此次DeepAgent荣获非凡奖「最佳企业决策智能体平台」，是对深演智能产品创新能力和商业落地路径的双重肯定。作为国家级专精特新小巨人和决策AI技术领军企业，深演智能正在通过DeepAgent将“让智能体进入业务闭环”从理念变为现实——不是让企业“使用AI”，而是让AI“驱动增长”。AI应用才是未来最大的机会，而深演智能正站在这一机会的最前沿。