大学生走进快递网点调研：无人配送车为何卡在“最后一公里”？

“我们网点没有采用无人车配送，因为衔接不到位。”面对南京邮电大学“驿路顺丰”实践团关于无人车末端落地的提问，南京市雨花台区新亭快递网点负责人张经理回答得很直接。

7月上旬，南京邮电大学现代邮政学院“驿路求索”实践团赴南京市雨花台区新亭快递网点，围绕无人配送技术在末端“最后一公里”的落地情况开展暑期社会实践调研。随着无人配送技术不断迭代，智能化转型备受关注，但技术如何真正融入一线作业场景，仍有待验证。带着这个问题，5名物流管理与人工智能交叉专业的大一学生走进内仓、跟随快递员，从一线操作中寻找答案。

图为实践团队与快递员完成配送后合影

带着疑问，实践团成员走进内仓作业区。清晨七点的网点已经忙碌起来，扫码声、分拣声、对讲机里的调度声交织在一起。仓管员何姐正在处理一单滞留快件，她一边操作系统一边向成员们介绍：“处理滞留件最核心的就是细心和及时沟通，差一个环节都可能卡住整条链路。”

在系统上查到一件长期未完成交接的快件后，何姐先后联系了派送快递员和前一日的退回件操作人员，都没找到快件的下落。最终通过调取公共区域监控才发现：快件被退回时因没放进指定滞留区，后被误挪到了门店角落的杂物堆旁。看着监控回放，何姐叹了口气：“设备再智能，人一疏忽，系统照样卡住。要是无人车来对接，这种误差根本没法容忍，差一个包裹都算事故。”

在何姐的指导下，实践团成员也上手体验了快件分拣。队员们按照区域编码将快件分类摆放，快递员到岗后取走对应所辖区域的快件送货上门；而网点收到的发往外地的快件，也需要按目的地编码装笼，再等干线货车来装车运往中转场。看似简单的分拣工作，队员们上手才发现门道不少——编码识别要快、摆放要整齐、易碎件要轻拿轻放，稍不留神就可能放错区域，影响后续派送时效。队员万沄菲分拣了不到半小时，额头上已经渗出了汗珠：“以前在课本上学‘分拣作业’就是四个字，今天才知道每一个环节都连着时效和客户体验。”

图为实践队员按区域编码分拣到站快件

走出内仓，实践团跟随一线快递员进入社区派送。在路上，快递员侯师傅分享起自己减少投诉的窍门：“得把片区的路线刻在脑子里，还要熟悉手里常送客户的习惯偏好，哪个客户习惯放门口，哪个必须当面签收，心里都得门儿清。通话语气客气些，多问一句，投诉就能少很多。”

当被问及无人车能不能帮忙时，侯师傅摆了摆手：“你看这一路，客户有要送上楼的，有让放门口的，还有电话打不通快件要带回网点的。无人车只能跑固定线路接驳，这活它不好干。”

图为队员上门派送当面交付快件

结合一线实操经历，实践团利用午休间隙和网点负责人张经理围绕经营成本又深谈了一次。

张经理算了一笔账：“现在人工成本是我们最大的支出，单件派送提成还在年年降。无人车要是光跑接驳，确实比人便宜，但问题是，网点这头得有人装车，小区那头得有人卸货，送货上门更是需要人工，这样算下来省不了多少。服务标准越来越高，无人车满足不了这些个性化要求。”

谈到实践团成员物流管理与人工智能交叉专业的未来发展，张经理的语气变得语重心长：“书本上的模型和技术很前沿，我也相信无人配送是大趋势。但一线操作有哪些流程、客户有哪些多样化需求、实际经营会有哪些困难，这些场景经验同样是根基。你们学物流的，一定得来一线亲手干一干，不然认知会片面，做出来的东西也落不了地。”

图为实践团成员在网点门口合影

三天的跟岗结束，在返程的路上，队员们围绕这三天的实践展开了热烈讨论。队员们一致认为，末端物流的智能化不是简单的“机器换人”，而是人机协同、流程再造的系统工程。队员刘嫣然感慨道：“以前总觉得无人配送卡在技术，算法够好、传感器够精准就能解决问题。现在才明白，张经理说的‘衔接不到位’，是人的操作标准、多变的服务需求，还有账本上的成本，一起织成的一张网。技术要落地，先得接住这张网里的每一个‘人’。”作为物流管理与人工智能交叉专业的学生，队员们更深刻认识到了身上的责任——不仅要学好技术，更要读懂行业、读懂一线，为末端物流智能化的务实落地贡献青年智慧。（供稿人： 王苏缘）

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