职教学子勇闯矿山安全“无人区”——“传送无忧”团队用多模态融合技术守护工业“血管”

“粉尘大了摄像头就是瞎子，两次撕裂预警救下皮带，一条皮带几十万。” 河北某矿业一位设备部长的这句话，让一支来自职业院校的学生团队下定决心——用技术守护矿山传输带这条“工业血管”。

近日，“传送无忧——矿山传输带多模态智能监测领跑者” 项目引发行业关注。该项目由邓奥枫团队研发，首创温振传感器+工业相机双源感知方案，融合轻量化多模态大模型，实现传输带24小时无人值守、事前预警、全程可控。系统识别准确率达98% ，误报率仅1.2% ，响应延迟低至50毫秒以内。

传输带是矿山、冶金、港口物流的“生命线”，一旦发生撕裂、跑偏或高温摩擦事故，轻则停机停产，重则人员伤亡。据统计，近年相关事故造成直接经济损失超4233万元。而传统人工巡检成本高、环境恶劣，纯视觉方案在粉尘和弱光下识别率骤降至70%以下，误报率高达8%以上。

“我们的方案用温度、振动给视觉‘打辅助’——视觉看到可疑撕裂，温振数据也异常，系统才报警；视觉误报但温振正常，系统不报警。”团队负责人邓奥枫介绍。

这套系统的核心——轻量化多模态大模型，基于MobileNetV3与小型Transformer架构，通过10000余张矿山场景标注图像进行领域数据微调，并成功从15MB压缩至5MB，可在ARM架构边缘设备上实时运行，即便断网也能独立完成本地闭环预警。

目前，该系统已在河北周边多家企业完成超1000小时现场试用，累计预警跑偏28次、撕裂征兆3次、轴承温升15次。项目已申请4项实用新型专利，发明人均为团队成员。团队还荣获2025年中国大学生计算机设计大赛全国三等奖等43项奖项。

“传送无忧，愿天下没有难守的皮带。” 这群职教学子正以实际行动，在矿山安全监测领域闯出一片天地。

新闻线索：项目已获4项专利、超1000小时矿山验证，正在推进矿用产品安全标志（MA）认证。

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