李苏玺：从舞台到企业操盘台——一个“表达者”如何把AI变成普通人的武器

如果只用一个词概括李苏玺的路，那是：表达。

她最早用音乐表达，后来用品牌表达，再后来用系统表达——而AI，只是她找到的最强扩音器。

引子

今天的李苏玺，头衔不少——

阿拉丁科技联合创始人、灵溪实战派·新湖畔校友会秘书长、企业AI数字员工体系搭建架构师（为企业提供AI获客、AI营销、AI运营、AI全域增长、企业AI化转型的解决方案）

在深圳的AI创变者大会台上，她讲AI工作流、讲智能体接管岗位、讲“AI落地不是选择

题而是必选题”，语速快、逻辑硬、不带废话。

但如果你把时间往回拨几年，画面完全不同——

不是会议室，是灯光、麦克风、和人排着长队的门店后厨。

第一章：麦克风那几年

李苏玺最早的路，跟“科技公司”四个字一点都不沾边。

她走的是音乐的路——唱歌、写歌、排练、跑场、参加比赛，熬到凌晨只为磨一首作品的质感。

但这条路有一个绕不过去的真相：

你可以很有才华，但才华不等于现金流。

舞台教会她一件事——表达是有力量的。但舞台也给不了她另一件东西：一张能算平的账单。

那些年她见过太多有才华的人，歌写得好、台下掌声雷动，可月底一看余额，连下一首demo的制作费都凑不齐。艺术圈的残酷不在于竞争激烈，而在于——你的价值可以被全场欢呼，却不一定能被市场定价。

这两件事在她身上拧成了一股绳：

她比任何人都清楚“被看见”的力量——因为她曾在聚光灯下感受过那种共振；

她也比任何人都警惕“只有被看见”的陷阱——因为她亲眼见过、亲身经历过，掌声散场后空荡荡的收银机。

后来她做的一切——无论是帮创始人打造IP，还是把AI装进企业的工作流——本质上都在回答同一个问题：

怎么让“好内容”不只是被鼓掌，而是被买单？怎么让“好产品”不只是被夸赞，而是被需要、被复购、被持续地记住？

第二章：从麦克风走向灶台

她人生的第一个重型创业，不在写字楼，在线下实体——餐饮。

从“靠情绪吃饭”的语境，跳进“靠翻台率吃饭”的实体生意里，看起来是转弯，其实是同一种本能在驱动：

她想证明一件事：会表达的人，也能把一门笨重的实业做起来。

她在北京积累了传统行业的实战经验后，把战场搬到了杭州——开门店、管团队、盯供应链、扛租金、熬现金流。这些事不性感，但每一笔都是真金白银。

然后，疫情来了。

餐饮是受冲击最直接的那一刀。封控、停业、固定成本不停烧，很多同行直接出局。她不是没想过等——但她慢慢意识到：

“等天亮”不是策略。真正的安全感不来自一个好铺面，而来自你有没有第二种造血方式。

那段日子留下的不是创伤叙事，是一句后来支配她所有决策的底层判断：

靠人堆、靠体力、靠情绪燃烧的模式，迟早会被周期碾过——你必须有一套不眠不休的系统。

第三章：灵溪传媒的诞生——她看到了一堵看不见的墙

疫情之后，李苏玺没有急着去找下一个“风口”。

她做了一件更安静的事：复盘。

她把自己在实体餐饮那几年的账本、客户记录、团队沟通日志翻出来，一页一页看。她想知道：那些明明产品很好、老板很拼、团队也很努力的店，到底死在哪儿？

答案不是“不够努力”。答案是——

它们不被看见。

好产品藏在巷子里，好手艺传不出三条街，好老板每天都在埋头做事，却没时间抬头让人知道他在做什么。

她意识到一个很残酷的现实：

在今天的商业环境里，“做得好”和“被知道”是两门完全不同的功课。而绝大多数中小企业，只学了第一门。

这就是灵溪传媒最初的起点。

不是因为她想做传媒，而是因为她发现——那些认真做事的人，最缺的不是钱、不是人、不是产品力，而是一个能让市场“看见他们”的系统。

于是她决定自己搭这个系统。

灵溪传媒的核心命题从一开始就很明确：

帮助优秀的人和思想，被世界看见，被市场记住，被用户需要。

不是做广告，不是做流量买卖——是做一座桥。把“好产品”和“对的人”连起来。

她帮创始人打造IP，不是为了让老板当网红，而是为了让企业的信任资产可以被积累、被搜索、被传播；

她帮品牌做内容矩阵，不是为了追求爆款，而是为了让好产品有稳定的曝光通道，而不是靠运气活着；

她帮企业搭公域到私域的链路，不是为了囤流量，而是为了让每一个“被看见”的机会，都能转化成真实的连接和成交。

这个阶段的李苏玺，本质上在做一件事：

把“被看见”从玄学变成系统工程。

她不讲情怀，她讲方法。不讲“你应该被看见”，她直接动手让你被看见。

而这套“让人被看见”的系统，后来成了她进入AI世界的最大伏笔——

因为当她帮足够多的企业“被看见”之后，她发现了一个更深的真相：

“被看见”只是第一步。看见了之后接得住、留得下、长得大，才是真正的生死线。

而这个真相，直接把她推向了下一步——AI智能体 × 全域增长。

第四章：裂痕再次出现——IP做了、流量来了，但后端接不住

灵溪传媒跑起来了，但也恰好因为跑在业务一线，她再次撞上一道墙。

创始人IP出圈了，公域线索哗哗往里涌，看起来一片大好。但内容产能全靠人堆——脚本、剪辑、切片、分发，每一个环节都在吃人。私域加了人，但客服、跟进、销转全在人工聊天和表格里流转。团队越扩越忙，利润却没有同步涨上去，人效反而在往下掉。

她看透了一个很多老板没意识到的问题：

大多数人对AI的想象停在“更猛的获客”——用数字人、矩阵、一键分发把流量拉满。但她的视角是反过来的：你获客越猛，组织越可能先崩。真正的杠杆不是更多流量，而是让“重复劳动”不再吃人。

于是她的路径从“传媒×IP”自然进化到——AI智能体 × 全域增长。

她开始把最能榨干团队的环节，一个一个推进到工作流自动化：

AI编导负责批量选题和脚本变体，AI拍剪接手模板化产出和数字人辅助，AI分发让矩阵一键走通，后端则由AI客服、AI销转SOP和AI数据报表接管那些“高重复、低判断”的部分。

目标是她反复讲的那句话：

“一个小助理，就能操作整个链路——因为智能体在工作，人在指挥。”

这不是省两个人工资的小事，是改企业成本结构的级别。

第五章：她的实战经验——从操盘到交付，跑通每一个环节

李苏玺做事的逻辑，从来不是“先想好再干”，而是“干透了，自然长出系统”。

北清优学AI+教育就是一个典型的例子。

这个项目从品牌前端的策划、到后端产品的开发、再到整个链路的销售，全部由李苏玺带着团队一手操盘。不是“参与”，是操盘——从0到1搭起完整的商业闭环。

做完北清优学之后，她手里有了一样东西：一套经过实战验证的SOP。

这套SOP覆盖了品牌策划、内容生产、流量获取、私域承接、销转转化的全链路。它不是理论框架，是每一环都跑通过的真经验。

而她把这份经验，变成了可复利的技术能力——封装进工具、沉淀成模板、固化到工作流里。

与此同时，她与张秦华共同发起了灵溪实战派·新湖畔。这个平台的核心班底包括：阿里巴巴首任COO关明生（Savio）、原阿里学院院长张璞，以及卫哲等人。李苏玺在这个平台上，不是参与者，是共同发起人之一。

在这个平台上，她与这些前辈一起，面向企业家做深度赋能——不是讲趋势，是把手里的SOP和方法论，递给下一个需要它的人。

而她的方法论，不是凭空想出来的，是在一个又一个真实项目中打磨出来的。

她不喜欢空谈理念，她更习惯用案例说话。

这些年，她带着团队服务过的客户，覆盖了多个行业和不同规模的企业：

国央企与上市公司层面，她合作过东风柳汽、中青旅、龙国宴、贵州珍酒、迪岸传媒等知名企业。其中有一个值得一提的细节：她曾凭借一套完整的方案，一天之内就让灵溪传媒进入了国央企的采购库——这在行业内并不常见，但她做到了。

文旅与实体产业层面，她参与了云澜湾温泉小镇的整体品牌与流量体系搭建，并完成了该项目的企业AI全链路架构转型的操盘。

义乌的头部商户群体，是她深耕的另一片土壤。她服务过多家义乌头部商户，包括做毛绒玩具的工厂、做小商品批发的商家（拥有5家门店+1家展厅），以及一家非遗领域的品牌。

这些案例的共同点是什么？

不是“做了个好看的PPT”，而是每一家都拿到了真实的结果——要么品牌被更多人知道了，要么流量进来了并且接住了，要么整个销售链路跑通了。

她不靠嘴皮子吃饭，她靠交付吃饭。

而这些经验，最终都被她沉淀进了阿拉丁科技的产品体系里——让下一家企业不用再从头踩坑，打开就能用。

第六章：她的思考、技术与初心

做了这么多年流量，李苏玺有一个很深的体会：流量没什么神秘的，但不会做的人，永远做不起来。

会做的人已经把它变成了方法论，但不可能把你完全教会——教会徒弟，饿死师傅。最后一层窗户纸，得你自己捅破。

所以这件事拼的是个人意识。你有没有提前学习和布局的意识？有，你就会超越后面的人；没有，机会摆在面前也抓不住。

流量不是秘密，意识才是分水岭。

她对AI的判断同样来自实战。

第一，学历短期看似没用，长期会是最后的门槛。 当人人都会用AI，差距不在“会不会用”，而在你有没有提问的能力。AI的回复基于你的认知水平——你问得浅，它答得浅。自己才是最核心的架构师。

第二，市面上的AI工具，大多只是搬运工。 把模型搬来搬去，没有真正解决企业的问题。企业不需要发垃圾传单，需要的是优质内容+精准策略，把优势放大。

所以她自研了垂类模型，把内容模板、公域转私域的承接逻辑、转化链路全部封装进去。结果：小白拿到手，开箱即用。 不用懂算法、不用懂prompt、不用懂流量逻辑——所有坑都替你踩过了。

黄仁勋的芯片很厉害，但贵，且绑定硬件，局限性大。她的工具为大众设计，同样是黑箱逻辑，但门槛更低、适用更广。

支撑这一切的，是阿拉丁科技背后的技术团队——阿里系技术元老、P8/P9/P10原百度早期核心开发团0多头部品牌核心技术研发团队成员、还有豆包AI手机的测评者，IT创业多年的大牛等人。不是临时班子，是真正建过大型系统的力量。李苏玺作为阿拉丁科技创始人，负责把技术能力翻译成企业能用的语言。这就是阿拉丁科技神灯AI企业全域增长AI数字员工系统。

阿拉丁科技“神灯AI”企业全域增长AI数字员工系统，是灵溪实战派从“知识输出”向“工具+方法论”双重交付升级的必然产物。该系统并非简单的通用大模型，而是深度内化了灵溪实战派多年服务企业的“确定性增长规律”与实战心法。它致力于成为企业最可靠的“AI陪练”与“撑伞者”，在不确定的时代，利用AI这一确定性的工具，帮助企业构建从“战略脑”到“执行端”的全面升级，实现内生性的数字增长闭环。与通用型AI产品相比，神灯AI数字员工系统在训练数据、算法逻辑与目标导向上具有显著差异：

实战心法喂养：系统内核源于灵溪实战派总结的商业规律。例如，在生成私域互动话术时，调用的是“高客单价转化七步法”；在制定内容日历时，遵循“四季全时营销”节奏。它生成的不仅是通顺的文案，更是能带来实际转化的商业话术。

动态算法分发：算法深度嵌入了对各大平台流量规则的动态理解。系统追求“发即有效”的精准触达，而非简单的“一键多发”。

进化闭环构建：系统旨在构建“实战-工具-反馈-优化”的增强闭环。通过落地过程中产生的新数据与新反馈，持续反哺并优化运营模型，助力企业最终构建自身内生性的数字增长能力。神灯AI是一套深度打通“公域获客-私域销转-组织重塑”全链路的AI数字员工系统。它不仅提供前端引流与后端转化的自动化解决方案，更致力于通过AI技术重构企业的组织架构与运营流程，让企业真正实现从流量获取到商业变现的无缝闭环。神灯AI的引入不仅是工具的升级，更是企业生产力的解放。通过承担大量重复性、机械性的营销与运营动作，神灯AI帮助企业打破传统的人力瓶颈，重塑企业的组织架构，让核心团队能够聚焦于更具战略价值的业务创新与决策，真正实现AI赋能下的全域增长。

聊到初心，她没有用任何宏大的词汇，只说了一件很小的事：

“小时候下雨天，看到路边有个老奶奶没带伞，我会把自己的伞给她，扶她过马路。”

她说这话的时候很平静，就像在说一件理所当然的事。但这种“理所当然”，贯穿了她后来做的所有事情。

她不是那种天生有宏大使命感的人。很多年前，她羡慕那些从小就目标明确的人——他们知道自己要什么、往哪儿走。而她不是那样的人，她只是能认出那些和自己同频的人：那些认真做事、但暂时找不到方法的人；那些明明有好东西、却不知道怎么让市场知道的人；那些被割过韭菜、但仍然不想放弃的人。

她看到他们，就像看到曾经的自己。

所以她伸手。不是出于同情，是出于同频——因为她走过同样的路，知道那种撞破头的感觉。

直到AI时代到来，她才慢慢有了那种“目标感”。不是因为AI多酷、多热、多有前景，而是因为她发现：AI可能是她手里最强的工具，可以用来帮那些同频的人，少走一些她曾经走过的弯路。

所以她做的一切——从品牌操盘到AI系统搭建，从服务国央企到帮助义乌的小商户——底层都是同一件事：让更多人，能够平权地使用AI。

不是帮少数人赢，是让更多和她同频的人，有机会上场。

【结尾】

这一轮AI浪潮最不缺的，是两种声音：

一种告诉你“再不上车就晚了”，另一种告诉你“都是泡沫别碰”。

李苏玺不在两边。她在中间那个最不性感但最值钱的位置——

把AI从神坛上请下来，装进普通人能打开的盒子里。以后阿拉丁科技将是一家专注于，以企业AI能力建设为核心的人工智能科技企业，专注于打造企业全域增长AI数字员工系统。公司以「神灯AI」为核心产品，将企业经营经验、行业知识、人工智能技术与业务场景深度融合，为企业提供覆盖营销获客、销售成交、客户运营、组织管理、智能办公等全链路AI解决方案。同时，阿拉丁科技围绕Skill生态、模型调度、垂类模型及算力基础设施持续布局，构建企业AI能力平台（Enterprise AI OS），帮助企业降低AI应用门槛，实现降本增效与持续增长，让AI真正创造商业价值。

使命：让AI真正解决企业问题，让每一家企业都拥有属于自己的AI数字员工。

愿景：构建全球领先的企业AI能力平台，推动人工智能真正服务产业、服务企业、服务每一位奋斗者。

把AI从神坛上请下来，装进普通人能打开的盒子里。

从麦克风到灶台，从灶台到品牌操盘，从品牌操盘到AI系统——

她这一路不是换了四个行业，而是同一个本能驱使了四次：

“好东西，凭什么不能让更多人用得上？”