人工智能赋能国有企业党建提质增效的路径研究

作者：张妮妮 焦作千业水泥有限责任公司

一、概述

数智技术作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻改变社会生产力和治理模式。为系统解决现阶段党建与业务“两张皮”、基层党务效率低、党员教育针对性不强等关键痛点，电网国有企业需以数智技术重构党建管理流程，适应数字时代新形势和党员队伍新变化。通过运用AI、大数据等新兴技术，打造“数据驱动型”党建生态，满足三大核心需求——服务国家数智发展战略的时代需求、支撑国企改革创新的发展需求、优化党建管理效能的专业需求，将成为新时代党建高质量发展的智能化解决方案。

二、国有企业党建的价值

国有企业面对行业转型升级、市场竞争加剧以及高质量发展要求，需充分发挥党建工作的政治引领和组织保障作用，把党的政治优势、组织优势转化为企业发展优势，为国有企业改革发展提供坚强保障。

（一）组织治理层面

党建工作具备组织治理价值，能够优化国有企业内部管控运行模式。现代国有企业普遍存在部门权责交叉、人员管控松散的管理通病，内部运行损耗会压缩经营收益空间。党组织成熟的组织管理体系可融入国有企业人事管理、层级管控、权责划分等治理环节。党建规范内部管理流程，梳理各岗位权责边界，压缩冗余管理环节。标准化的组织管理模式能够强化内部执行力，优化国有企业现有治理架构，适配现代化国有企业管控标准。

（二）政治层面

从政治层面看，国有企业是党执政兴国的重要支柱和依靠力量，加强党建工作是夯实党的执政根基、贯彻落实党中央决策部署的关键举措。

三、人工智能赋能国有企业党建提质增效的路径

（一）推进数字化转型，构建智慧党建体系

国有企业要顺应数字化发展趋势，以信息技术赋能党建工作创新升级，具体措施如下：一是统一技术标准与数据接口，整合分散的党建信息系统，搭建一体化党建数据平台，将党员信息、组织生活、学习教育、绩效考核等数据全部上传至云端，打破“数据孤岛”；二是深化大数据、人工智能技术应用，通过智能数据分析生成党员数字画像，推送个性化学习内容，提升党员教育管理的针对性与有效性。通过推进数字化转型、构建智慧党建体系，国有企业可推动党建工作适配国有企业现代化发展节奏，全面提升党建工作质效。

（二）强化数据驱动的风险预警与决策支持能力

数据的深度挖掘及智能化应用是一体化管理发挥效能的“引擎”，因此要系统、有层次地提高基于数据的风险预警能力：首先建设多维动态的指标体系及相应的分析模型，对党组织建设质量、党员干部思想动态、廉洁风险分布、政治生态状况诸种要素进行实时监测、量化评价。然后运用机器学习、自然语言处理等技术对海量文本数据做情感分析、主题识别、异常检测，由此及时、准确地发现潜在风险点及苗头性、倾向性问题。更重要的是做好预测性分析，从历史数据及各影响因素中推断某领域、某人员发生违纪违法问题的可能性，真正为精准监督找准靶点。在此基础上，切实提高决策支持能力，以数据可视化技术把复杂数据转化为简洁明快、便于理解的图表报告，为党委和纪委的重大决策、重点工作部署、政治生态研判提供数据支撑。

（三）拓宽融合维度，推动人工智能与党建全场景适配

国有企业需要全面梳理党建工作流程，精准识别党员教育、组织管理、监督考核等环节的痛点难点，借助人工智能技术优化党建工作流程、创新党建工作形式。同时，国有企业可以运用大数据分析技术构建党员数字画像，为党员定制个性化学习路径；利用自然语言处理技术开发智能党务助手，提高组织生活开展效率；依托人工智能算法构建党建工作动态监督体系，提高监督的精准性与时效性，实现党建问题早发现、早整改。此外，国有企业还可以推动智能党建平台与国有企业生产经营系统互联互通，促进党建数据与业务数据深度融合，精准挖掘党建与业务的融合点，从而实现党建工作与国有企业生产经营同频共振，推动党建效能转化为国有企业发展动能。