近日,锐鉴安途项目团队围绕道路交通事故处理中的实际需求,研发出 基于人工智能大模型的边云协同交通事故智能采集与分析系统。该项目以交通事故报告生成和证据链管理为切入点,将人工智能、边缘计算、知识检索和工作流编排等技术融合应用于智慧交通场景,展现出较强的创新性和应用潜力。
项目团队在调研中发现,交通事故处理需要形成事实清晰、证据可追溯、推理可复核的专业文书,但基层事故处理工作常面临多模态数据复杂、人工分析耗时、报告口径不统一等问题。为此,团队提出SafetyRAISE锐鉴安途系统,构建从事故数据采集、要素结构化、法规检索、责任推演到报告生成的全流程智能化方案。
在研发过程中,团队形成了较为清晰的技术路线:前端通过边缘盒子完成事故视频筛选和关键片段提取,降低全量视频上传带来的带宽和隐私压力;后端通过专家小模型和RAG证据检索机制,对法规条款、标志标线、典型案例等信息进行调用;同时利用复审工作流对生成结果进行校核,尽可能降低事实性错误风险。
据项目资料显示,团队已在交通安全领域形成专利、软著等阶段性成果,并推动项目在河南省进行立项。未来,团队计划以高校、园区、县域道路和重点交通场景为试点,逐步拓展至城市快速路、国省干线和智慧交通综合治理场景,推动项目从技术验证走向产业应用。
锐鉴安途项目不仅体现了青年团队对人工智能技术的探索,也展现了大学生创新创业服务社会治理需求的实践价值。团队表示,将继续围绕道路安全、事故研判和智能文书生成方向深耕,努力打造具有应用价值和推广前景的智慧交通解决方案。