吉铁职院硬核科创领跑轨道智能检修自研检测设备 ——实现“预防修”跨越式升级

近日，吉林铁道职业技术学院重大科创项目取得里程碑突破。由曾伟平担任带头人，李京鸿、冯琛博、梁士博组成核心研发梯队的科研团队，成功研制轨道交通专用多模态AI高精智能检测装备，彻底革新传统列车检修模式，助力行业完成从被动“故障修”向主动“预防修”的数字化智慧转型。

传统铁路车辆库检长期依赖人工肉眼、手持量具排查走行部、轮对等关键部件，存在肉眼识别精度有限、人为判断误差大、检修流程繁琐、隐患预判滞后等行业通病。针对这一痛点，团队历时多轮实地工况测试、算法迭代与硬件结构改良，打造出一体化全自动柔性智能检测系统。

这套设备具备四大核心突破性优势：一是多模态高精感知硬件体系，可灵活伸入车体底部狭小检修区域，捕捉微米级部件磨损、裂纹、形变等肉眼难以察觉的细微损伤，突破人工视觉检测极限；二是AI深度学习智能研判引擎，依托海量轨道车辆故障样本训练模型，采集影像、尺寸、振动等多源数据后自动识别缺陷、划分风险等级、输出规范检测报告；三是全自动柔性作业架构，支架自适应调节角度行程，无需人工反复对位操作，适配客货多种车型检修标准；四是全流程数据赋能体系，积累每台车检修台账，建立零部件全生命周期健康数据库，通过损耗趋势分析提前预警潜在故障，从根源规避行车安全风险。

设备现已投入车间实操验证，对比传统人工检修模式，检测效率、缺陷检出准确率大幅提升，标准化作业程度显著提高，重塑了整套库检作业流水线。作为职业院校牵头的国家级科创项目，团队融合铁道车辆、机器视觉、人工智能多学科技术，攻克狭小空间成像、复杂零部件特征识别、柔性机械稳定作业等多项技术壁垒，填补区域轨道车辆全自动智能检测装备自主化空白。

团队负责人曾伟平表示，项目立足铁路安全刚需，坚持产教同步推进。研发过程中师生协同攻坚，既打磨硬核工业设备，又同步开发配套实训课程，把科创成果转化为教学资源，定向培养掌握智能AI检修技术的复合型铁道技能人才。后续团队将持续优化算法模型、拓展应用线路，搭建区域轨道车辆健康管理大数据平台，以职校科创力量赋能全国轨道交通行业高质量、数字化、安全化发展。

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