人工智能在企业思想政治工作领域开展融合应用的 研究初探
王进才1,2
1.平煤神马光山新材料有限公司，河南 光山 465400
2.河南平煤神马超硬材料股份有限公司，河南 光山 465400
摘要：在企业中，思想政治工作是凝聚人心、汇聚力量的重要保障，是推动企业高质量发展的精神支撑。在数字化转型深入推进的新时代，人工智能凭借数据处理、智能交互、个性化服务等核心优势，为破解企业思想政治工作受众需求多元、教育方式单一、效果评估模糊等难题提供了全新路径。本文就人工智能在企业思想政治工作领域开展融合应用的研究探讨，为推动企业思想政治工作数字化、智能化转型提供理论参考与实践指引。
关键词：人工智能;思想政治教育;应用
一、人工智能与企业思想政治工作融合的理论基础
人工智能与企业思想政治工作的融合，具有坚实的理论支撑。马克思主义认识论认为，实践是认识的来源和发展的动力，人工智能技术作为现代科技实践的重要成果，能够延伸人的认知能力，为思政工作提供新的认识工具和实践手段。同时，思想政治工作和人工智能技术二者在“关注人、服务人、引导人”的核心目标上高度契合。此外，数字化转型理论、精准传播理论也为二者融合提供了重要支撑。数字化转型理论强调利用数字技术重构工作流程、优化资源配置，这与企业思政工作数字化转型的需求高度匹配;精准传播理论主张根据受众的特征与需求，实现信息的精准推送与有效传播，与人工智能技术的个性化推荐功能相契合，为思政内容的精准传递提供了理论依据。
二、人工智能在企业思想政治工作中的融合应用路径
(一)树立以人为本的价值导向，发挥核心价值观的引领作用
一方面，树立以人为本的价值导向。从当下的教育理念出发，根据以人为本来平衡工具理性与价值理性。技术的研发者要深入地理解思想政治教育的本质需求，在进行教育产品的设计与研发的时候必须充分考虑使用者的需求;思想政治教育者使用人工智能辅助教学的时候，要始终保持自己作为教育主体的主导地位，技术始终作为辅助的手段，利用技术对学生实行有针对性的个性化指导，实现技术赋能与人文关怀的有机结合。另一方面，发挥核心价值观的引领作用。社会主义核心价值观是防范生成式人工智能伦理风险的重要价值坐标。在生成式人工智能的内容生成过程中，必须将社会主义核心价值观作为标准，避免出现与核心价值观相悖的内容。
(二)构建“人机协同”的教学新范式
人工智能时代的思想政治教育者，要转变为学习的设计者、情感的激励者、人机交互的引导者。AI可以承担大量重复性、分析性的工作，以解放教师的生产力。如AI可以为教师提供精准的学情诊断报告;可以根据学生的个性化画像，自动生成或筛选匹配的教学案例、阅读材料、视频资源，实现“千人千面”的精准内容供给。
(三)要健全配套法律法规
要在《生成式人工智能服务管理暂行办法》等现行法律法规基础上，加快制定并完善针对生成式人工智能介入思想政治教育的法规政策、技术标准和伦理指南，明确数据安全、算法透明、价值导向等要求，对涉及重要理论阐述、历史事件评价、时政政策解读等高风险内容进行必要的人工审核。要界定生成式人工智能的开发者、平台运营者、内容使用者在内容生成、传播、应用各环节的法律责任边界，平台须针对涉及思想政治教育的内容生成与传播全过程，记录并在法定时限内保存用户指令、生成版本、审核记录及分发版本等关键数据，从而为事后追溯责任方提供完整的证据链，以支持可追溯追责机制的建立。完善的法律法规不仅能为生成式人工智能介入思想政治教育划定清晰红线，更能让技术创新和应用的每一步都有法可依、有章可循，从源头上降低系统性风险。
(四)培育数字素养与人文精神并重的复合型人才
复合型人才培育是国有企业应对人工智能时代挑战的战略选择，要求在提升员工数字技术能力的同时，强化其人文精神素养与价值判断能力。企业需建立分层分类的培训体系，结合不同岗位特点与个人基础，制定差异化培养方案：管理层重点培育数字化战略思维与决策能力，业务骨干着重提升技术应用与创新能力，普通员工主要强化基础操作与适应能力。人文精神培育需注重价值观引导、文化传承与思辨能力提升，通过经典阅读、文化实践、思辨讨论等方式，深化员工对企业文化、社会责任与人生价值的理解和认同。
结语
人工智能技术为企业思想政治工作的创新发展注入了强大动能，二者融合应用的前景广阔而深远。技术只是手段，育人才是根本。人工智能与企业思政工作的融合，必须在坚守政治方向、尊重人文规律的前提下稳步推进。唯有将智能技术的精准高效与思想政治工作的温度情怀有机结合，让“智”与“情”相互赋能、相得益彰，方能在智能化时代谱写企业思想政治工作的新篇章，为企业高质量发展筑牢坚不可摧的思想根基。
参考文献
[1]张娟，邓卓明.生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险与防范[J].教学与管理，2025(18):80-89.
[2]柯齐，柯昌平，龚云虹.生成式人工智能赋能高校思想政治教育的机遇、挑战与应对[J].昆明理工大学学报(社会科学版)，2024，24(5):123-131.
[3]韩秋妹，陈雨后.生成式人工智能赋能高校思想政治教育的价值、挑战与对策[J].现代商贸工业，2025(10):46-48.
