乳腺癌是威胁女性健康的主要恶性肿瘤之一,我国乳腺癌患者数量逐年上升,且城乡诊疗水平差距显著,优质医疗资源集中于三甲医院,基层患者难以获得精准诊疗服务。中国医科大学研究团队研发的基于数字孪生的乳腺癌新辅助化疗全病程辅助决策平台,以 AI 技术打破资源壁垒,助力优质医疗资源下沉,推动医疗资源均衡化发展,用科技守护女性生命健康。

长期以来,我国医疗资源分布不均衡问题突出,在乳腺癌诊疗领域尤为明显。三甲医院凭借先进的技术、专业的人才与丰富的临床经验,病理完全缓解率较高;而县域医院受限于技术设备、人才储备与数据资源,病理完全缓解率较三甲医院低 15 个百分点,大量基层乳腺癌患者因无法获得精准诊疗,错失保乳与最佳治疗时机。
为缩小城乡诊疗差距,让基层患者也能享受优质精准的乳腺癌诊疗服务,中国医科大学研究团队立足临床痛点,研发基于数字孪生的乳腺癌新辅助化疗全病程辅助决策平台。该平台融合数字孪生、人工智能、医学影像分析等前沿技术,将三甲医院的优质诊疗经验与技术能力转化为智能化决策工具,下沉至基层医疗机构。

平台具备三大核心技术优势,可全方位提升基层医院乳腺癌新辅助化疗诊疗水平。四维多模态融合网络整合影像、病理、免疫与临床数据,打破基层医院数据孤岛,为治疗决策提供全面精准的数据支撑,pCR 预测 AUC 达 0.91。
抗形变时序影像量化引擎解决基层医院影像评估不准确的难题,将配准误差降至 1.4 毫米,实现化疗 2 周期即可早期精准评估疗效,告别传统肉眼评估的主观性与滞后性,助力基层医生及时调整治疗方案。
个体化治疗推演引擎智能优选治疗方案,与专科医师决策符合率达 86.7%,为基层医生提供科学可靠的决策参考,提升基层医院治疗方案的个体化与精准化水平。
同时,平台采用医院内网私有化部署,严格符合等保三级合规要求,患者数据物理不出院,全方位保障基层患者数据安全与隐私,消除基层医疗机构应用的后顾之忧。

多中心临床验证结果显示,该平台临床医师整体满意度达 94.3%,在提前预警耐药、优化治疗方案、提升保乳率等方面成效显著。平台的推广应用,可有效提升县域医院乳腺癌病理完全缓解率,缩小与三甲医院的诊疗差距,让基层患者在家门口就能获得精准、高效的诊疗服务,减少异地就医成本,减轻医疗负担。
中国医科大学研究团队始终以守护女性健康为初心,以推动医疗资源均衡化发展为己任,用 AI 技术弥补城乡诊疗鸿沟。此次数字孪生辅助决策平台的研发与推广,不仅为乳腺癌患者带来福音,更将推动我国医疗服务体系高质量发展,助力健康中国战略落地实施。
未来,随着平台在更多基层医疗机构的普及应用,将有更多女性受益于精准智能的医疗服务,科技将为女性健康筑牢坚实屏障。
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