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空地协同筑防线 智控巡检护化工

2026-04-27 14:09:13   来源:看点时报

在化工行业高质量发展的宏大叙事中,安全生产始终是那根最紧绷却也最关乎发展命脉的红线。化工企业守着庞大的生产装置与复杂的工艺管线,承担着国民经济基础原材料供应的核心职能,却常常在安全生产的巡检环节陷入被动困局。传统人工为主的巡检模式,让一线作业人员被迫直面高温高压、有毒有害的高危作业环境,固定频次的巡检难以捕捉瞬息万变的设备异常与气体泄漏风险,辛苦排查的成果因缺乏数字化闭环而难以形成长效防控,更因智能化程度不足而始终无法摆脱“事后补救”的被动局面。据国家应急管理部统计,化工行业中因巡检缺失或不及时所引发的设备腐蚀、管道泄漏、仪表失效等事故,占比长期维持在40%以上,这不仅是化工企业日常运维的核心痛点,更是化工行业数字化转型与本质安全提升进程中亟待破解的难题。

正是在这样的背景下,茂名职业技术学院智控巡检研发团队带着空地一体化化工检测系统应运而生。这不仅仅是一套智能巡检设备,更是一座连接化工生产现场与安全管控中枢的数字化桥梁。我们以“技术赋能+场景落地”为双轮驱动,立志为化工园区提供从全域巡检到智能预警的全链条安全解决方案,让每一处生产细节都处于精准管控之中,让每一次隐患排查都能跑在事故发生之前,为化工安全生产筑牢坚不可摧的数字化防线。

这套系统的核心,在于构建了基于系留无人机与防爆智能小车的“空地协同”一体化巡检体系。我们深知,全域覆盖与本质安全是化工巡检的核心基石。因此,我们打造了集全维度数据管控于一体的智能巡检平台,为化工园区的安全生产管控搭建起可视化的“数字中枢”。

平台以化工园区三维实景为数字底座,实时同步无人机巡检数据、小车巡检数据、巡检完成率、设备机检状态四大核心维度信息,将园区内数千个巡检点位的实时工况、气体浓度、设备温度等数据,以可视化形式集中呈现。我们创新性地以防爆智能小车为移动能源基站与地面检测中枢,通过集成电力线、光纤通信、凯夫拉承力芯的三合一特制系留复合缆,为空中无人机实现24小时不间断供电,从根源上解决了工业无人机续航时间短这一制约行业规模化应用的核心瓶颈;系留无人机升空至15-30米高度,化身“空中智慧天眼”,搭载气体检测阵列、高清变焦相机与工业级热成像仪,完成高空管廊、塔顶、储罐顶部等人工难以触及区域的全域扫描,填补了传统巡检的高空盲区。地面智能小车则承担起“精准探针”的职能,在行进过程中完成近地面区域的精细化气体检测和近距离设备状态核查,二者在时间和空间上保持精准协同,巡检覆盖率超95%,气体泄漏响应时间压缩至30秒以内。当消费者(园区运维人员)打开管控平台,眼前展开的便是一幅化工园区从地面到高空、从宏观到微观的全场景巡检画卷,这种看得见、摸得着的全域透明管控,从根源上消解了传统巡检的信息不对称难题,为化工园区的本质安全建立了坚不可摧的数字化壁垒。

然而,仅有硬件的协同与数据的采集,还不足以让化工安全管控在激烈的行业发展与复杂的生产环境中站稳脚跟。针对传统巡检数据碎片化、预警能力弱、无法实现前瞻性防控的痛点,我们搭建了一套基于数字孪生技术的全流程管控平台,为这套巡检系统装上了“智慧大脑”。

平台构建了“物理实体层-数字孪生层-应用服务层”的全链路闭环架构,物理实体层涵盖系留无人机、智能小车与化工园区实景,通过多源传感器完成全维度数据采集;数字孪生层同步搭建三维场景模型、设备动力学仿真模型、气体扩散模型,实现模型仿真、算法验证与可视化监控的全流程协同。通过数字孪生技术,我们将物理世界的巡检数据实时映射到虚拟平台,不仅能实现巡检过程的全程可视化管控,更能通过算法仿真预判气体泄漏扩散趋势、设备故障发展规律。平台搭载的车载高性能电脑内置中控TPT时间顺序大模型,可代入温控表数据生成温度预测曲线,与实际曲线对比分析偏差,提前预判设备故障风险,真正实现了从“被动响应”到“主动预警”的本质升级,让化工安全管控从“事后补救”转向“事前预防”。

为了让这份“技术”与“智能”真正转化为化工园区的安全效益,我们针对化工场景的特殊工况,完成了核心硬件的全场景适应性设计,让智能巡检设备真正走进化工生产一线,打通智能巡检落地的“最后一公里”。

作为系统的地面核心执行单元,这款履带式防爆智能小车专为化工复杂环境量身打造。底盘采用全不锈钢隔爆箱体结构,整体防护等级达到IP67,可承受短时间完全浸水,从根本上防止化工厂区地面积液与腐蚀性化学物质对设备的侵入;选用直径350mm的低压宽截面橡胶履带,最大爬坡能力≥35°,可顺利通过化工厂区常见的管道跨越设施、减速带与排水沟渠,适配复杂路面环境。小车搭载32线固态激光雷达与多目视觉相机,可在GPS信号遮蔽的厂房内部实现±15cm的精准定位,完成自主导航、障碍规避与巡检点位精准停靠;同时配备了与无人机互补的近场精细化检测载荷,包括8通道高精度气体检测传感器阵列、工业级红外温度探头与AI视觉识别相机,可在停车状态下对管道法兰、泵阀、仪表等点位开展近距离精准检测,检测精度可达±2%FS,远超空中检测的精度水平。针对化工防爆要求,小车电气系统采用隔爆型(Ex d)+本质安全型(Ex i)混合防爆设计,整车防爆等级达到Ex d IIC T4,可直接进入Zone 1级爆炸危险区域作业,真正实现了地面巡检的无人化、高精度、全覆盖。

更值得关注的是,这套系统针对传统人工巡检在夜间、恶劣天气下的监管盲区问题,构建了全时段、全场景的智能事件识别与应急响应体系,实现了7×24小时无死角的安全守护。

依托深度学习AI算法,系统不仅能完成仪表读数自动识别、气体泄漏精准定位、温度异常实时监测,更能实现对生产区域内人员违规活动、明火隐患、设备异常的全天候智能识别。无论是白天车间内的人员违规闯入、异常操作、非授权区域活动,还是夜间低照度环境下的明火燃烧、非法异动、设备异常状态,系统都能在秒级内完成事件识别、记录与告警推送。每一条异常事件都附带精准的时间戳与现场视频片段,自动归档形成完整的事件档案,实现了安全事件的全流程可追溯。系统还设计了三级应急响应机制,根据异常严重程度分为黄色预警、橙色告警、红色紧急告警,检测到疑似异常后,可在5分钟内完成无人机与小车的协同核查,为隐患处置争取宝贵的黄金时间,彻底解决了传统巡检在响应时效上的核心短板。

这套空地一体化智控巡检系统,既回应了化工企业对安全生产、降本增效的迫切需求,更为中小化工园区插上了技术与智能的翅膀,显著提升了园区的本质安全水平与数字化管控能力。目前系统已在昆明东山水泥生产有限公司、佛山市睿盛工程科技有限公司完成试点应用,帮助企业解决了长期以来“有害气体泄漏未能及时发现”的核心痛点,相较未使用前,企业环保处罚率和生产事故率降低80%,系统精准检测率达95%、事故遏制率达80%、产品适配率达90%,试点也从单试点扩展到双试点,用实际成效验证了技术的核心价值。

我们坚信,当技术有了扎根产业的温度,当数据承载起守护安全的使命,化工行业高质量发展的道路必将越走越宽广,科技赋能工业安全的美好蓝图,也终将在一次次技术创新与场景落地中,一步步照进现实。(茂名职业技术学院 零界卓创团队)

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