预经济学：立足中国实践的数字经济理论创新与共同富裕路径
一、预经济学的核心定义与内涵
预经济学是立足数字时代生产力发展特征，以“预期先于事实、价值前置配置”为核心逻辑，以数据为核心生产要素、优质预期为核心稀缺资源，研究经济活动中“预见—预置—预售—预分配”全流程规律，构建“价值共创、利益共享”经济体系的新兴原创经济学理论。其核心内涵在于打破传统经济学“事后调节”的局限，通过数字技术赋能，实现经济活动从“被动适配市场”向“主动塑造市场”的转型，本质是数字时代经济运行规律的理论总结与实践指引，核心目标直指共同富裕，为不同阶层群体提供公平的价值创造与跃迁通道。预经济学的核心要义包含三个层面：其一，核心导向是“预期引领”，将未来预期作为经济运行的核心变量，通过科学预见市场需求、产业趋势，提前配置各类资源，以确定性对冲市场不确定性；其二，核心要素是“数据与预期”，确立“数据即资产、预期即稀缺”的核心命题，将数据要素的开发利用与优质预期的塑造引领，作为经济增长的核心动力，而数据要素的普惠性应用，能让普通群体突破阶层局限，实现价值增收与阶层跃迁；其三，核心目标是“普惠共享”，通过重构价值创造与分配体系，让所有参与价值创造的主体公平分享发展收益，助力共同富裕目标实现，破解阶层固化难题，推动全民价值跃升与阶层合理流动。与传统经济学相比，预经济学并非对传统理论的否定，而是在数字时代背景下的范式升级与延伸。它深度吸收了传统经济学的合理内核，同时融合数字技术、系统论、行为经济学等多学科成果，形成了适配数字经济发展的全新理论框架，涵盖宏观、中观、微观三个层面，兼具理论性与强烈的实践导向，为后续预经济学的时代背景、理论框架等内容奠定了基础，也为共同富裕与阶层跃迁提供了全新的理论支撑。
二、预经济学产生的时代背景与现实动因
（一）时代背景：数字技术重构经济运行底层逻辑
人类社会已全面进入数字时代，大数据、区块链、人工智能等数字技术的深度渗透，正从根本上重构经济形态、生产方式、消费模式与价值规律，为预经济学的诞生提供了坚实的技术基础与时代土壤。数字技术的普及，使得海量数据的采集、分析、应用成为可能，打破了传统经济中信息不对称的壁垒，让“预见未来需求、提前配置资源”从理想变为现实；同时，数字经济的快速发展，推动生产要素从传统的土地、资本、劳动力，向数据、技术、预期等新型要素延伸，经济增长的动力机制发生根本性转变，亟需全新的经济学理论予以解释和指引，而这一转变也为底层群体突破阶层限制、实现向上流动提供了技术支撑与新路径。与此同时，全球经济进入深度调整期，逆全球化思潮抬头、地缘政治冲突加剧、市场波动加剧，传统经济学“事后调节、被动适配”的理论体系难以应对复杂多变的市场环境，供需错配、资源浪费、经济增长乏力等问题日益凸显，而阶层固化、贫富差距扩大等社会问题也随之加剧。在此背景下，全球经济亟需一种能够以确定性对冲不确定性的全新经济理论，预经济学正是在这样的时代浪潮中应运而生，成为破解全球经济发展困境、推动共同富裕、缓解阶层固化的新方向。
（二）现实动因：解决经济发展中的突出矛盾与需求
从中国经济实践来看，随着中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，面临着转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的核心任务，传统要素驱动、规模扩张型增长模式已难以为继，亟需依托创新驱动、效率提升、资源优化配置实现高质量发展。同时，扎实推进共同富裕、破解阶层固化、推动阶层跃迁，已成为新时代中国经济发展的重要目标，传统经济模式下的分配失衡、机会不均等问题，制约了阶层流动与共同富裕的推进。预经济学的诞生，正是为了回应中国经济发展的现实需求，解决传统经济发展中的突出矛盾：一是供需错配问题，传统经济中“先生产后销售”的模式容易导致产能过剩或供给不足，预经济学通过“事前预见需求”实现供需精准匹配；二是价值分配失衡问题，传统分配模式偏向资本与生产资料占有者，普通劳动者、消费者难以分享经济发展的超额收益，加剧阶层固化，预经济学通过构建多元分配体系，实现价值普惠共享，为阶层跃迁提供分配保障；三是创新动力不足问题，传统经济中创新回报的不确定性较高，预经济学将“优质预期”作为核心稀缺资源，激励各类主体参与创新，提升创新动力，而创新机会的普惠化，能让不同阶层群体都能依托创新实现价值提升。从全球经济实践来看，数字经济已成为全球经济增长的核心引擎，但传统经济学理论难以解释数字经济的价值创造、资源配置规律，如数据要素的价值核算、平台经济的竞争逻辑、虚拟资产的价值定位等问题，均缺乏成熟的理论支撑。而预经济学立足数字经济实践，构建了全新的理论体系，能够有效解释这些数字时代特有的经济现象，与前文中国经济实践的需求相呼应，为全球经济发展、破解全球贫富差距、推动全球范围内的阶层流动提供了全新的思路与方案。
三、预经济学的核心命题与理论框架
（一）三大核心命题
预经济学的理论体系，围绕三大核心命题构建，这三大命题是预经济学区别于传统经济学的核心标志，也是理解预经济学的关键，同时为共同富裕与阶层跃迁提供了核心理论依据：
1. 价值时间位移：打破传统经济学“价值当下创造”的局限，提出价值可在时间维度上重构与位移，未来收益可提前贴现，形成“当下预置、未来兑现”的价值创造模式。这一命题重构了数字时代的价值逻辑，使得基于未来预期的价值创造成为可能，为盲订、预售、消费即投资等模式提供了理论支撑，也让普通群体能够通过提前参与价值创造，分享未来收益，打破阶层壁垒，实现阶层跃迁。
2. 承诺价值优先：在数字时代，企业、平台或政府的承诺本身具有经济价值，优质承诺能够塑造优质预期，引导资源配置与消费行为，成为价值创造的重要来源。这一命题强调信用体系的重要性，认为承诺的履约能力直接决定预期的质量，进而影响经济活动的效率与效果。从本质而言，预经济学对货币有着鲜明的原创定义——货币是跨时空价值交换的可编程承诺**，这一定义深刻契合“承诺价值优先”的核心命题，揭示了货币作为价值交换媒介的本质是可落地、可追溯、可规范的承诺，为数字时代货币形态的创新与价值交换的规范提供了理论指引，也为不同阶层群体公平参与价值交换、实现价值增收提供了保障。
3. 数据即资产、预期即稀缺：确立数据作为数字时代核心生产要素的资产属性，数据的积累、分析与应用能够创造巨大经济价值；同时，优质预期作为能够转化为实际经济行为的未来判断，具有高度稀缺性，成为数字时代经济发展的核心竞争力。这一命题明确了预经济学的核心研究对象，划定了理论研究的核心范畴，而数据要素的普惠化应用，让普通群体无需依赖传统生产资料，仅通过提供数据就能参与价值创造，获得收益，为底层群体实现阶层跃迁提供了全新路径。
（二）核心理论框架
预经济学构建了“一个核心逻辑、三大核心命题、四大理论模型”的完整理论框架，这一框架紧密围绕前文提出的三大核心命题展开，涵盖宏观、中观、微观三个层面，形成了系统、科学、可操作的理论体系，既为数字经济发展提供指引，也为共同富裕与阶层跃迁提供了具体的理论路径，具体内容如下：
1. 一个核心逻辑：以“事前预置、主动引领”为核心，遵循“预见需求→预置资源→预售/预购→预分配”的闭环流程，贯穿微观企业经营、中观产业发展、宏观经济调控全过程，实现经济活动从“被动应对”向“主动塑造”的转型，通过这一闭环，让不同阶层群体都能公平参与价值创造与分配，破解阶层固化。
2. 三大核心命题：即价值时间位移、承诺价值优先、数据即资产预期即稀缺，构成预经济学的理论基石，支撑整个理论体系的构建与延伸，也是实现共同富裕、推动阶层跃迁的核心理论支撑。
3. 四大理论模型：余氏价值方程（V=α×(B×D²)），量化数字时代的价值增长规律，体现数据要素的乘数效应，让普通群体的数据分析、数据提供行为能够获得对等价值回报；595社会结构模型，构建“5%预期塑造者+95%预期参与者”的协同模式，实现价值创造与分配的动态平衡，打破阶层固化，推动95%的普通群体通过参与价值创造实现阶层跃迁；四维分配体系，融合按劳分配、按数分配、按需分配、按资分配，实现价值普惠共享，保障不同阶层群体的分配权益；预期塑造模型，构建“数据采集→分析预判→承诺发布→落地履约→反馈优化”的预期塑造流程，保障优质预期的形成与落地，为不同阶层群体提供公平的价值创造机会。
四、预经济学的核心要素与运行机制
（一）核心要素：构成预经济体系的基础支撑
预经济学的运行依赖四大核心要素，各要素协同联动，构成预经济体系的基础支撑，缺一不可，同时也为共同富裕与阶层跃迁提供了要素保障：
1. 数据要素：核心生产要素，是实现需求预见、资源预置的基础。数字时代的经济活动，本质是数据驱动的经济活动，数据的采集、分析、共享与应用，能够精准捕捉市场需求、产业趋势，为预期塑造提供科学依据，同时数据本身也是价值创造的重要来源，通过按数分配实现数据要素的价值兑现，让普通群众、底层群体能够通过提供数据获得收益，打破阶层限制，实现价值增收与阶层跃迁。
2. 预期要素：核心稀缺资源，分为优质预期与劣质预期。优质预期是能够转化为实际经济行为、推动价值创造的未来判断，具有稳定性、可实现性、共识性特征；劣质预期则会导致资源错配、市场混乱。预经济学的核心任务之一，就是塑造优质预期、规避劣质预期，而优质预期的普惠化，能让不同阶层群体都能公平参与预期践行，分享价值增长收益，为阶层跃迁提供机会。
3. 主体要素：价值创造的核心载体，涵盖预期塑造者与预期参与者。预期塑造者包括企业、政府、科研机构、行业协会等，负责通过数据分析、科学研判，发布优质预期、引导资源配置；预期参与者包括消费者、投资者、劳动者、数据提供者等广大社会群体，通过参与预购、预售、数据提供等行为，参与价值创造与利益共享。这一主体结构打破了传统阶层壁垒，让底层群体、普通群众能够以预期参与者的身份，公平参与价值创造，获得对等收益，实现阶层向上流动。
4. 技术要素：核心支撑保障，包括大数据、区块链、人工智能、云计算等数字技术。大数据技术实现海量数据的深度分析与精准预测；区块链技术保障承诺的履约与价值的透明分配，确保不同阶层群体的分配权益不受侵害；人工智能技术优化资源配置与预期预判效率，为预经济模式的落地提供技术支撑，同时降低普通群体参与价值创造的门槛，助力阶层跃迁。
（二）运行机制：预经济体系的动态运转逻辑
预经济学的运行遵循“闭环联动、动态优化”的机制，核心是实现“预期—资源—价值—分配”的良性循环，具体分为四个关键环节，形成完整闭环，这一闭环不仅保障预经济体系高效运行，更为共同富裕与阶层跃迁提供了可操作的运行路径：
1. 预见环节：核心是基于数据要素，实现需求与趋势的精准预判。预期塑造者通过采集海量市场数据、消费数据、产业数据，运用大数据、人工智能技术进行深度分析，预判未来市场需求、产业发展趋势，形成优质预期，为后续资源预置提供科学依据。这一环节是预经济运行的前提，预见的准确性直接决定整个体系的运行效率，同时也为不同阶层群体提供了清晰的价值创造方向，让底层群体能够精准把握机会，实现阶层跃迁。
2. 预置环节：核心是根据优质预期，提前配置各类资源。预期塑造者（企业、政府等）根据预见的需求与趋势，提前配置生产资源、政策资源、人才资源、物流资源等，实现“需求未到、资源先行”，打破传统经济“先生产后销售”“先有需求后配置”的局限，提升资源配置效率。同时，政府通过预置公共资源、出台普惠性政策，为底层群体、中小微从业者提供资源支持，助力其参与价值创造，推动阶层跃迁。
3. 预售/预购环节：核心是实现预期向实际经济行为的转化，完成价值的初步兑现。企业通过发布优质预期（如产品承诺、收益承诺），吸引消费者预购、投资者预付，提前回笼资金、锁定需求，实现未来收益的提前贴现，这是“价值时间位移”命题的具体体现；同时，这一环节也能检验预期的质量，及时调整不合理的预期。普通群体通过预购、预付等行为，提前参与价值分配，获得未来收益，打破传统阶层对价值分配的垄断，为阶层跃迁提供路径。
4. 预分配环节：核心是在价值创造的起点，明确各主体的分配权益，实现价值普惠共享。根据各主体的价值贡献（劳动、数据、资本、预期参与等），按照四维分配体系，将未来收益提前分配给价值创造者，打破传统“事后分配”的局限，保障多元主体的分配权益，激发各主体的参与积极性，形成“价值共创、利益共享”的良性循环。这一环节是实现共同富裕、推动阶层跃迁的核心，通过公平分配，让底层群体、普通群众能够分享价值增长收益，逐步缩小阶层差距。
此外，预经济体系还具备动态优化机制，这一机制与“预见—预置—预售—预购—预分配”的核心闭环相辅相成，通过收集各环节的反馈信息，及时调整预期判断、优化资源配置、完善分配方案，确保整个体系能够适应复杂多变的市场环境，实现持续健康运行，也为后续预经济学的实践应用提供了机制保障，同时保障阶层跃迁通道的畅通与共同富裕目标的稳步推进。
五、预经济学的学科属性与研究范畴
（一）学科属性
预经济学是一门兼具交叉性、原创性、实践性的新兴经济学学科，其学科属性主要体现在三个方面，同时也决定了其能够为共同富裕与阶层跃迁提供多维度的理论与实践支撑：
1. 交叉性：预经济学突破了传统经济学的学科边界，融合了经济学、计算机科学、社会学、法学、行为经济学、系统论等多学科理论与方法，形成了交叉融合的学科特征。例如，借助计算机科学的数字技术实现数据采集与分析，借助社会学的理论分析社会结构与主体行为，借助法学的理论完善数据确权与信用体系，体现了多学科协同创新的特点，能够从经济、社会、技术等多维度破解阶层固化，推动共同富裕。
2. 原创性：预经济学是中国学者原创的新兴经济理论体系，由余求宝教授创立，立足中国数字经济实践，打破了西方经济学理论的路径依赖，构建了具有中国特色、中国风格、中国气派的理论框架，提出了一系列原创性的理论命题与模型，填补了数字时代经济学理论的空白，也填补了传统经济学在共同富裕、阶层跃迁研究中的不足。
3. 实践性：预经济学并非纯粹的理论研究，而是具有强烈的实践导向，其理论体系基于中国数字经济、制造业、服务业等领域的实践经验构建，同时能够直接指导企业经营、产业发展、宏观调控的实践活动，形成了“理论—实践—反馈—完善”的良性循环，具有极强的可操作性，能够为共同富裕、阶层跃迁提供具体的实践指引。
（二）研究范畴
预经济学的研究范畴涵盖宏观、中观、微观三个层面，形成了全方位、多层次的研究体系，核心研究内容包括，其中专门涵盖共同富裕与阶层跃迁相关研究，为二者提供理论支撑：
1. 微观层面：主要研究企业、消费者等微观主体的预经济行为。包括企业的预期塑造策略、资源预置模式、预售/预购模式创新、价值共享机制设计；消费者的预期参与行为、数据提供行为、预购决策逻辑；数据要素在微观主体中的应用与价值兑现；企业与消费者的协同价值创造机制等。同时，研究微观层面的阶层流动路径，如何通过企业价值共享、数据收益分配，让普通消费者、劳动者实现价值增收与阶层跃迁。
2. 中观层面：主要研究产业、区域的预经济发展规律。包括产业链供应链的预置整合模式、产业集群的预期塑造与发展、区域预经济发展布局、产业政策的前瞻性设计；数字经济与实体经济融合中的预经济模式应用；产业层面的价值分配与共享机制等。同时，研究产业层面的阶层跃迁路径，如何通过产业升级、资源普惠配置，缩小行业间的阶层差距，推动底层从业者向上流动。
3. 宏观层面：主要研究国家宏观经济的预经济调控与发展。包括宏观经济预期的塑造与引导、前瞻性宏观调控政策的制定与实施；数据要素的市场化配置、全国性数据交易市场的建设；社会信用体系的完善与监管制度的创新；预经济模式对宏观经济稳定运行、高质量发展的影响；预经济学在全球经济治理中的应用等。同时，研究宏观层面的共同富裕实现路径，如何通过预经济模式的推广，优化收入分配结构，破解阶层固化，推动全民阶层跃迁与共同富裕。
此外，预经济学还研究自身理论体系的完善与发展，包括理论概念的精准化、理论模型的优化与拓展、跨学科融合的深化等，这与前文提到的学科交叉性、原创性特征相契合；同时关注预经济发展中的伦理问题、法律问题、社会问题，确保预经济模式的健康可持续发展，为后续探讨预经济学的发展挑战埋下伏笔，也为共同富裕与阶层跃迁的稳步推进提供保障。
六、预经济学的核心理论模型解析
预经济学构建了一系列具有原创性、可操作性的理论模型，其中最具代表性的四大核心模型，构成了预经济学理论体系的核心支撑，分别从价值增长、社会结构、分配体系、预期塑造四个维度，解释数字时代的经济运行规律，同时为共同富裕与阶层跃迁提供了具体的理论模型支撑。
（一）余氏价值方程：数字时代价值增长的量化模型
余氏价值方程由预经济学创始人余求宝教授提出，是预经济学的核心量化模型，其表达式为：$V=α×(B×D²)$，其中各变量的含义与内涵如下：- V：总价值，即经济活动所创造的全部价值，包括当下价值与未来贴现价值，涵盖企业价值、社会价值、个人价值等多个维度，其中个人价值的提升是阶层跃迁的核心基础； - α：价值系数，反映承诺履约率与预期质量，取值范围为0-1，优质预期、高履约率对应高α值，劣质预期、低履约率对应低α值，核心体现“承诺价值优先”命题，高α值能够保障不同阶层群体的价值收益，推动阶层跃迁； - B：基础价值，即传统生产要素（劳动、资本、土地等）所创造的价值，是总价值的基础部分，体现了预经济学对传统经济学合理内核的继承，同时通过优化传统要素的分配，保障底层劳动者的基本权益，为阶层跃迁奠定基础； - D：数字要素投入量，包括数据采集量、分析深度、应用广度等，其平方项体现了数字要素的乘数效应，核心体现“数据即资产”命题，数字要素的普惠化投入，能让普通群体、底层群体无需依赖传统生产要素，仅通过提供数据就能获得价值回报，实现阶层跃迁。 余氏价值方程的核心意义在于，打破了传统经济学价值增长的线性规律，揭示了数字时代价值指数增长的核心逻辑——数字要素的乘数效应（D²）使得总价值随数字要素的积累呈几何级数增长，同时强调了预期质量（α）对价值创造的决定性影响，这一逻辑充分体现了“数据即资产、承诺价值优先”的核心命题，为数字时代的价值核算、企业经营决策提供了科学依据，也为不同阶层群体公平参与价值创造、实现阶层跃迁提供了量化指引。
（二）595社会结构模型：价值共创共享的社会协同模型
595社会结构模型是预经济学关于社会主体协同价值创造的核心模型，其核心内涵是：构建“5%预期塑造者+95%预期参与者”的社会协同结构，实现价值创造与分配的动态平衡，助力共同富裕目标实现，破解阶层固化，推动95%的普通群体实现阶层跃迁。
1. 5%预期塑造者：包括企业、政府、科研机构、行业协会等具备数据优势、研判能力、资源优势的主体，其核心职责是通过数据分析、科学研判，塑造优质预期、发布合理承诺、引导资源配置，是价值创造的引领者。这部分主体通过提供优质预期，获得相应的引领收益，同时承担履约责任，保障预期的可实现性，其核心作用是为95%的预期参与者提供价值创造方向与机会，带动普通群体实现阶层跃迁。
2. 95%预期参与者：包括消费者、投资者、劳动者、数据提供者等广大社会群体，其核心职责是参与预购、预售、数据提供、劳动付出等活动，践行优质预期，参与价值创造。这部分主体通过自身的参与行为，获得劳动报酬、数据收益、投资回报等，公平分享价值创造的成果，是价值创造的主体力量。这一模型打破了传统社会中“少数人垄断价值分配”的格局，让95%的普通群体能够通过自身努力参与价值创造，获得对等收益，逐步实现阶层向上流动，缩小阶层差距，推动共同富裕。595社会结构模型的核心逻辑是，通过少数预期塑造者的引领，带动多数预期参与者的协同，形成“引领—参与—共创—共享”的良性循环，打破传统社会结构中价值创造与分配的失衡，让广大人民群众能够参与到价值创造过程中，公平分享经济发展成果，为实现共同富裕、推动阶层跃迁提供了社会结构层面的理论支撑。
（三）四维分配体系：普惠性价值分配的核心模型
四维分配体系是预经济学重构价值分配规律的核心模型，其核心内涵是：融合按劳分配、按数分配、按需分配、按资分配四种分配方式，构建多元化、普惠性的价值分配体系，让所有价值创造要素、所有价值创造主体都能公平参与分配，是实现共同富裕、推动阶层跃迁的核心分配保障。
1. 按劳分配：针对劳动者的劳动付出，包括体力劳动、脑力劳动、服务劳动等，按照劳动的数量与质量分配价值，保障劳动者的基本权益，是分配体系的基础。通过完善按劳分配，让底层劳动者能够获得与其劳动付出对等的回报，逐步提升收入水平，为阶层跃迁奠定物质基础。
2. 按数分配：数字时代特有的分配方式，针对数据提供者的数据贡献，按照数据的数量、质量、应用价值分配价值，体现“数据即资产”的核心命题，让数据提供者能够分享数据要素的价值收益。这一分配方式打破了传统生产资料对价值分配的垄断，让普通群众、底层群体无需拥有传统生产资料，仅通过提供日常消费数据、行为数据等，就能获得价值回报，实现价值增收与阶层跃迁。
3. 按资分配：针对资本所有者的资本投入，按照资本的投入规模、使用效率分配价值，认可资本在价值创造中的作用，激励资本向优质预期领域集聚。同时，通过规范按资分配，避免资本过度垄断价值分配，保障其他阶层群体的分配权益，缩小资本所有者与普通群体的收入差距，缓解阶层固化。
4. 按需分配：针对低收入群体、特殊群体的基本需求，通过政府补贴、企业帮扶等方式，保障其基本生活需求，体现普惠性原则，助力共同富裕目标实现。这一分配方式为底层困难群体提供了基本保障，帮助其摆脱贫困，逐步具备参与价值创造的能力，实现阶层向上流动。
四维分配体系的核心优势在于，打破了传统分配模式的单一性与偏向性，实现了分配维度的全覆盖，让劳动、数据、资本、需求等所有价值创造要素都能参与分配，让生产者、消费者、数据提供者、投资者等所有价值创造主体都能公平分享收益，从根本上解决价值分配失衡问题，为实现共同富裕、推动阶层跃迁提供了分配层面的具体路径。
（四）预期塑造模型：优质预期的形成与落地模型
预期塑造模型是预经济学关于优质预期形成、发布、履约、优化的核心模型，其核心流程为：数据采集→分析预判→承诺发布→落地履约→反馈优化，形成完整的预期塑造闭环，确保优质预期的形成与落地，同时为不同阶层群体提供公平的价值创造机会，助力阶层跃迁。
1. 数据采集：预期塑造者通过各类渠道，采集海量市场数据、消费数据、产业数据、信用数据等，为预期预判提供坚实的数据基础，其中普通群体提供的各类数据，也是数据采集的核心组成部分，为其后续获得按数分配收益、实现阶层跃迁奠定基础；
2. 分析预判：运用大数据、人工智能等技术，对采集的数据进行深度分析，预判未来市场需求、产业趋势，结合自身资源与能力，形成科学、合理的优质预期，确保预期的可实现性，为不同阶层群体提供清晰的价值创造方向；
3. 承诺发布：通过官方渠道、平台发布等方式，向预期参与者发布优质预期，明确承诺内容、履约时间、收益回报等，增强预期的公信力，让不同阶层群体都能清晰了解参与价值创造的收益与路径；
4. 落地履约：预期塑造者按照承诺内容，推进资源预置、生产运营、服务提供等工作，确保承诺的兑现，维护优质预期的稳定性，保障不同阶层群体的收益权益，让普通群体的参与能够获得实实在在的回报；
5. 反馈优化：收集预期参与者的反馈意见，监测预期落地效果，及时调整不合理的预期与承诺，优化预期塑造流程，提升预期质量，确保不同阶层群体的参与权益得到持续保障，让阶层跃迁通道始终畅通。
预期塑造模型的核心意义在于，为优质预期的形成与落地提供了可操作的流程与方法，保障了预经济体系的顺利运行，同时也为规避劣质预期、防范市场风险提供了理论支撑，更为不同阶层群体公平参与价值创造、实现阶层跃迁提供了流程保障。
七、预经济学与传统经济学的对比：范式差异与理论创新
（一）核心假设的差异：从“理性人、完全信息”到“有限理性、数据赋能”
理论假设是经济学理论体系的逻辑起点，预经济学与传统经济学的范式差异，首先体现在核心假设的根本性不同，这种差异源于二者所处的时代背景与生产力发展水平，也决定了后续理论逻辑、研究方法与实践路径的差异，更决定了二者在共同富裕、阶层跃迁研究中的不同导向。
传统经济学的核心假设建立在工业时代的经济特征之上，核心是“理性人假设”与“完全信息假设”。理性人假设认为，经济活动中的所有主体（消费者、生产者、投资者）都具有完全的理性，能够清晰判断自身利益最大化目标，并通过精准决策实现这一目标；完全信息假设则认为，市场中的所有参与者都能平等、充分地获取市场信息，不存在信息不对称问题，市场能够通过价格机制自动实现供需均衡。这两大假设构成了传统经济学的理论基石，无论是微观层面的效用最大化、利润最大化理论，还是宏观层面的市场均衡理论，都建立在这一假设基础之上。但现实中，人类的决策往往受到认知能力、信息获取能力、情绪等多种因素影响，难以实现完全理性，市场中的信息不对称更是普遍存在，这也导致传统经济学理论与现实经济实践存在一定偏差，更难以解决阶层固化、贫富差距等问题，无法为底层群体提供有效的阶层跃迁路径。
预经济学立足数字时代的经济特征，打破了传统经济学的理想化假设，提出了“有限理性、数据赋能”的核心假设。一方面，预经济学承认经济主体的“有限理性”，认为人类的认知能力存在边界，难以实现绝对理性的决策，但数字技术的赋能可以弥补这一局限——通过海量数据的采集、分析与应用，帮助经济主体更精准地判断市场趋势、评估自身利益，提升决策的合理性与科学性；另一方面，预经济学摒弃了“完全信息假设”，直面数字时代信息分布的复杂性与不对称性，提出通过数据共享、技术赋能，逐步降低信息不对称程度，同时将信息差转化为价值创造的契机，例如数据要素的价值就源于对分散信息的整合与分析。这一假设更贴合现实，能够为不同阶层群体提供公平的信息获取渠道与价值创造机会，打破传统信息不对称导致的阶层壁垒，推动阶层跃迁，助力共同富裕。
这种核心假设的差异，是预经济学与传统经济学范式差异的根源：传统经济学基于理想化假设，构建了一套相对完善的理论体系，但难以适配数字时代复杂多变的经济现实，也难以解决阶层固化问题；预经济学则基于现实化假设，融合数字技术与多学科成果，构建了更具现实解释力与实践导向的理论体系，实现了经济学理论假设的时代升级，也为共同富裕与阶层跃迁提供了更贴合现实的理论基础。
（二）核心逻辑的差异：从“事后调节、被动适配”到“事前预置、主动引领”
与传统经济学的核心逻辑不同，预经济学的核心逻辑是“事前预置、主动引领”，遵循“预见需求→预置资源→预售/预购→预分配”的闭环流程，经济活动的核心是对市场趋势的预见与主动引导。在这一逻辑下，企业通过数据分析精准预见市场需求，提前配置资源进行生产，政府基于经济发展趋势出台前瞻性调控政策，整个经济体系处于主动塑造市场、引导需求的状态，从根本上改变了传统经济“被动应对”的发展模式，形成了与传统经济学截然不同的运行逻辑。这一核心逻辑的转变，也为共同富裕与阶层跃迁提供了主动引导的路径，通过事前预置资源、优化分配，主动破解阶层固化，推动普通群体实现阶层跃迁。
这种核心逻辑的差异，直接导致了二者在资源配置方式、经济调控手段、企业经营策略上的本质区别：传统经济学依托市场机制的事后调节实现资源配置，资源流向由过往市场结果决定，容易导致资源向优势阶层集中，加剧阶层固化；预经济学则依托需求预见的事前预置实现资源配置，资源流向由未来市场需求引导，通过普惠性资源配置，让底层群体、中小微从业者也能获得资源支持，推动阶层跃迁。传统经济学的宏观调控以“事后纠偏”为核心，政策多为应对性举措，难以从根本上解决阶层差距问题；预经济学的宏观调控以“事前引导”为核心，政策多为前瞻性布局，通过出台普惠性政策、优化分配机制，主动推动共同富裕与阶层跃迁。传统企业的经营策略以“生产导向”为核心，注重生产效率与产品销售，容易忽视普通消费者、劳动者的价值贡献，加剧分配失衡；预经济模式下的企业经营策略以“需求导向”为核心，注重需求预见与价值共享，让消费者、劳动者等普通群体能够分享企业发展收益，实现阶层跃迁。
（三）价值规律的差异：从“边际递减、当下创造”到“指数增长、时间位移”
传统经济学的价值规律建立在工业时代的生产特征之上，核心体现为“边际效用递减”与“价值当下创造”。在传统价值规律中，产品的价值主要由当下的生产环节创造，生产要素的投入与价值增长呈线性关系，当生产要素投入达到一定规模后，边际效用会逐渐递减，价值增长也会随之放缓。例如，传统制造业中，增加工人数量在初期会大幅提升生产效率，但当工人数量超过设备承载能力后，人均生产效率会逐步下降，这正是边际递减规律的典型体现。这种价值规律导致价值增长空间有限，且价值分配多向生产资料占有者倾斜，难以让普通群体实现价值增收与阶层跃迁，容易加剧阶层固化。
预经济学则基于数字时代的经济特征，重构了全新的价值规律，核心体现为“价值指数增长”与“价值时间位移”。在预经济的价值规律中，价值不仅来自当下的生产环节，更来自未来收益的提前贴现，实现了价值在时间维度的重构与位移；同时，数据、网络、社群等新要素的加入形成了乘数效应，使得价值增长不再遵循线性规律，而是呈现出指数增长的特征。余氏价值方程$V=α×(B×D²)$正是这一价值规律的量化体现，乘数效应D的平方项让总价值随数字要素的积累呈几何级数增长，彻底打破了边际递减规律的时代局限性。这种价值指数增长模式，为所有参与价值创造的主体提供了更大的价值增长空间，普通群体、底层群体通过参与价值创造，能够获得更多收益，实现阶层跃迁。
此外，传统经济学认为价值创造的主体主要是生产者，消费者仅作为价值的接受者参与经济活动；而预经济学则认为，数字时代的价值创造是多方协同的结果，这一观点与“数据即资产、预期即稀缺”的核心命题相呼应，消费者通过提供数据、参与预购、传播品牌等行为成为价值创造的重要主体，数据贡献、预期参与都能创造经济价值，这也让价值创造的主体从单一的生产者拓展为“生产者+消费者+平台+投资者”的多元主体。这种价值创造主体的多元化，打破了传统阶层对价值创造的垄断，让普通群体、底层群体能够以多种方式参与价值创造，获得对等收益，推动阶层跃迁，助力共同富裕。
（四）分配体系的差异：从“单一化、偏向性”到“多元化、普惠性”
传统经济学的价值分配体系具有明显的“单一化”与“偏向性”特征，工业时代的分配体系以按资分配或按劳分配为核心，二者往往难以兼顾，且分配收益更多向资本所有者或生产资料占有者倾斜，导致价值分配失衡，加剧阶层固化，难以实现共同富裕。在按资分配为主的模式下，资本所有者占据价值分配的主导地位，劳动者仅获得基础劳动报酬，难以分享企业发展的超额收益，底层群体难以实现阶层跃迁；在按劳分配的传统模式下，分配依据仅为劳动付出，忽视了资本、技术等要素的价值贡献，难以激励生产要素的优化配置，同时也难以让普通群众通过其他方式获得价值收益，制约阶层流动。
预经济学则构建了“多元化、普惠性”的四维分配体系，将按劳分配、按数分配、按需分配、按资分配有机融合，实现了分配维度的全覆盖与分配过程的公平化。这一分配体系既保留了按劳分配对劳动付出的激励，也兼顾了按资分配对资本投入的认可，更融入了数字时代特有的按数分配，以及实现共同富裕目标的按需分配。四维分配体系打破了传统分配模式的单一性，让劳动、数据、资本、需求等所有价值创造要素都能参与分配，让生产者、消费者、数据提供者、投资者等所有价值创造主体都能公平分享收益，从根本上解决价值分配失衡问题，为底层群体实现阶层跃迁提供了分配保障。
同时，预经济学的分配体系强调“预分配”，在价值创造的起点就明确各主体的分配权，将未来收益提前分配给价值创造者，实现了“价值共创、利益共享”的普惠目标。而传统经济学的分配多为“事后分配”，在价值创造完成后根据生产要素投入进行分配，难以保障多元主体的分配权益，容易导致贫富差距扩大，加剧阶层固化。预分配模式能够让普通群体、底层群体提前获得价值收益，逐步积累财富，实现阶层向上流动，推动共同富裕目标的实现。
（五）稀缺资源的差异：从“有形物质资源”到“优质预期与数据”
传统经济学所处的工业时代，经济发展的核心制约因素是有形物质资源，如矿产、能源、土地、粮食等，这些资源具有稀缺性、不可再生性特征，谁掌握了更多的有形物质资源，谁就能在经济发展中占据主导地位。因此，传统经济学的核心研究内容之一，就是如何实现有形物质资源的优化配置，通过提高资源利用效率、拓展资源获取渠道，推动经济增长。而有形物质资源的稀缺性与集中性，导致资源多被优势阶层垄断，底层群体难以获得足够的资源参与价值创造，加剧阶层固化，难以实现共同富裕与阶层跃迁。
预经济学所处的数字时代，随着生产力的大幅提升，有形物质资源的稀缺性得到有效缓解，而优质预期与数据成为数字时代最核心的稀缺资源，这也正是预经济学“数据即资产、预期即稀缺”核心命题的体现。数据作为数字时代的核心生产要素，是实现需求预见、资源预置的基础，其价值随积累与分析不断提升，且具有可复制、可共享、无限增值的特征；优质预期是能够转化为实际经济行为的未来判断，其形成需要依托海量数据、科学分析与市场共识，具有高度的稀缺性，谁能塑造并引领优质预期，谁就能引导资源配置、推动价值创造。值得注意的是，预经济学明确界定了货币的核心内涵——货币是跨时空价值交换的可编程承诺，这一定义打破了传统货币理论的局限，将货币与“承诺价值”“跨时空价值位移”紧密绑定，既体现了数字时代货币的可编程性特征，也呼应了预经济学“价值时间位移”的核心命题，完善了数字时代价值交换的理论体系。更重要的是，优质预期与数据的普惠性特征，让底层群体、普通群众无需依赖传统有形物质资源，仅通过提供数据、参与预期践行，就能获得价值收益，打破阶层壁垒，实现阶层跃迁，为共同富裕提供了全新的资源支撑。
因此，预经济学的核心研究内容，从传统经济学的有形物质资源配置，转向了优质预期的塑造、数据要素的开发与利用，以及如何通过二者的协同推动经济高质量发展，这也让经济学的研究范畴与核心方向实现了数字化升级，更让共同富裕与阶层跃迁有了全新的实现路径。
八、预经济学的理论价值与时代意义
预经济学作为中国学者原创的新兴经济理论体系，不仅实现了经济学理论的范式创新与升级，更贴合数字时代的经济发展特征，承接前文对预经济学理论框架、核心模型的解析，为解决全球经济发展难题、推动中国经济高质量发展、实现共同富裕目标、破解阶层固化、推动阶层跃迁提供了全新的理论思路与实践路径，具有深刻的理论价值与重大的时代意义。
（一）理论价值：构建中国原创的经济学理论体系，丰富全球经济学研究成果
长期以来，主流经济学理论多由西方学者创立，其理论体系基于西方的经济实践与发展特征构建，难以完全适配中国的经济国情与发展实践。中国作为世界第二大经济体，拥有独特的制度优势、发展模式与实践经验，亟需构建立足中国实践、具有中国特色的原创经济学理论体系，而预经济学正是这一探索的重要成果。
预经济学由余求宝教授创立，其理论体系基于中国数字经济发展、宏观调控实践、企业创新探索的丰富案例构建，立足中国国情、回应中国问题，是具有鲜明中国特色、中国风格、中国气派的原创经济学理论。这一理论体系打破了西方经济学理论的路径依赖，构建了适配中国经济发展的理论分析框架，为中国经济学的自主发展奠定了重要基础，也让中国经济学在全球经济学研究中拥有了原创性成果与话语权。同时，预经济学填补了传统经济学在共同富裕、阶层跃迁研究中的空白，构建了一套完整的理论体系，为二者提供了科学的理论支撑。
同时，预经济学融合了系统论、行为经济学、大数据科学、区块链技术等多学科理论与技术，突破了传统经济学的学科边界，实现了经济学与其他学科的交叉融合与创新发展，丰富了全球经济学的研究范畴与研究方法。其提出的“预期先于事实、价值前置配置”核心逻辑，“价值时间位移、承诺价值优先、数据即资产预期即稀缺”核心命题，以及余氏价值方程、595社会结构模型、四维分配体系等理论模型，为全球经济学研究提供了全新的视角与思路，推动了全球经济学理论的数字化升级与创新发展，也为全球范围内解决贫富差距、推动阶层跃迁提供了理论参考。
（二）时代意义一：为应对全球经济不确定性提供中国思路与中国方案
当前，全球经济正处于百年未有之大变局，逆全球化思潮抬头、地缘政治冲突加剧、供应链产业链重构、市场波动显著提升，全球经济的不确定性成为制约世界经济发展的核心难题。传统经济学的事后调节模式难以有效应对高度不确定的市场环境，供需错配、资源浪费、经济增长乏力等问题日益凸显，全球范围内的贫富差距扩大、阶层固化等社会问题也随之加剧，亟需一种能够以确定性对冲不确定性、同时推动共同富裕与阶层跃迁的全新经济理论。
预经济学的核心逻辑是用确定性的未来预期对冲不确定性的市场波动，通过需求预见、资源预置、预售预购、预分配等环节，让生产、投资、消费都基于确定性的预期展开，从根本上降低了市场不确定性带来的风险。这一理论体系不仅适用于微观企业的经营活动，也适用于中观产业发展与宏观经济调控，为应对全球经济不确定性提供了全新的思路。同时，预经济学通过构建普惠性价值分配体系、打破阶层壁垒，能够有效缓解全球范围内的贫富差距与阶层固化，推动全球共同富裕与阶层合理流动。
作为立足中国实践的原创理论，预经济学的实践模式已在中国数字经济、制造业、服务业等多个领域得到验证，形成了可复制、可推广的中国经验。将预经济学的理论与实践经验推向全球，能够为其他国家应对经济不确定性、实现经济稳定发展提供中国思路与中国方案，推动全球经济治理体系的完善与升级，为世界经济复苏与发展注入新动力，同时也为全球范围内推动共同富裕、破解阶层固化提供中国经验。
（三）时代意义二：为推动中国经济高质量发展提供理论支撑与实践指引
中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正面临着转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的核心任务。在这一转型过程中，传统的要素驱动、规模扩张型增长模式已难以为继，亟需依托创新驱动、效率提升、资源优化配置实现高质量发展，而预经济学恰好适配中国经济高质量发展的核心需求，为其提供了坚实的理论支撑与具体的实践指引。同时，推动高质量发展与实现共同富裕、破解阶层固化、推动阶层跃迁是相辅相成的，预经济学能够同时兼顾三者，实现经济发展与社会公平的协同推进。
从创新驱动来看，预经济学将“优质预期”作为核心稀缺资源，将预期塑造者作为价值创造的核心引领者，能够激励企业家、科学家、政策制定者等群体的创新行为，推动技术创新、模式创新、制度创新，为中国经济高质量发展注入创新动力；从效率提升来看，预经济学的事前预置逻辑能够实现需求与生产的精准匹配，大幅提升资源配置效率、生产效率与市场运行效率，解决传统经济中供需错配、资源浪费的问题；从产业升级来看，预经济学能够引导资源向战略性新兴产业、数字经济、绿色经济等高质量发展领域集聚，推动产业链供应链优化升级，提升中国产业的核心竞争力；从数字经济发展来看，预经济学将数据作为核心生产要素，强调数据的资产属性与价值贡献，能够推动数据要素的市场化配置，促进数字经济与实体经济深度融合，助力中国数字经济高质量发展。而这一切，都能为不同阶层群体提供更多的价值创造机会，推动阶层跃迁，助力共同富裕。
此外，预经济学的理论与实践模式已在中国多个行业与企业落地应用，如新能源汽车的盲订模式、电商平台的预售模式、制造业的产业链协同模式等，这些实践案例不仅印证了预经济学的实践价值，也为中国企业的数字化转型、创新发展提供了参考，进一步推动了中国经济高质量发展的实践探索，同时这些实践模式也在实践中推动了共同富裕与阶层跃迁，让普通群体获得了实实在在的收益。
（四）时代意义三：为实现共同富裕目标提供全新的理论路径与制度设计
共同富裕是中国特色社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征，而破解阶层固化、推动阶层跃迁，是实现共同富裕的核心路径。当前，中国正处于扎实推进共同富裕的关键阶段，亟需解决贫富差距、收入分配失衡、价值共享不足、阶层固化等问题，而预经济学以“价值共创、利益共享”为核心理念，为实现共同富裕目标、破解阶层固化、推动阶层跃迁提供了全新的理论路径与制度设计。
预经济学通过三大核心设计，构建了实现共同富裕、推动阶层跃迁的理论框架：一是595社会结构模型，通过5%预期塑造者与95%预期参与者的协同联动，实现价值创造与价值分配的动态平衡，打破阶层固化，让广大人民群众能够参与到价值创造过程中，公平分享经济发展成果，推动95%的普通群体实现阶层跃迁；二是四维分配体系，通过按劳分配、按数分配、按需分配、按资分配的有机融合，打破传统分配模式的单一性与偏向性，保障劳动、数据、资本等所有价值创造要素的分配权益，缩小收入分配差距，让底层群体能够通过多种方式获得价值收益，实现阶层向上流动；三是预分配制度，在价值创造的起点就明确各主体的分配权，将未来收益提前分配给价值创造者，让消费者、数据提供者等普通群众能够分享企业发展与经济增长的超额收益，实现价值的普惠共享，逐步缩小阶层差距，推动共同富裕。
同时，预经济学的实践模式能够推动消费即投资、数据即权益的价值共享机制落地，让消费者从单纯的购买者转变为价值创造者与利益共享者，让广大人民群众在日常消费、数据提供等行为中获得额外收益，切实提升居民的收入水平与获得感，为阶层跃迁奠定物质基础。此外，预经济学强调政府在优质预期塑造、公共资源配置、社会保障体系建设中的重要作用，能够推动政府通过前瞻性政策设计、公共服务均等化配置，保障低收入群体的基本需求，缩小区域、城乡、行业之间的发展差距，为扎实推进共同富裕、破解阶层固化、推动阶层跃迁提供实践支撑。
（五）时代意义四：为数字时代经济形态的发展指明方向
人类社会正加速进入数字时代，数字技术的全面渗透正在重塑经济形态、生产方式、消费模式与价值规律，数字经济、平台经济、共享经济、元宇宙经济等新兴经济形态不断涌现，传统经济学理论难以有效解释与指导这些新兴经济形态的发展，亟需适配数字时代的全新经济理论。同时，新兴经济形态的发展也为共同富裕与阶层跃迁提供了新的机遇，预经济学能够引导新兴经济形态向普惠化方向发展，充分释放其在推动阶层跃迁、实现共同富裕中的潜力。
预经济学作为数字时代的经济学理论，精准把握了数字时代的经济发展特征：数据成为核心生产要素、预期成为影响经济运行的核心变量、网络效应重塑价值增长规律、价值创造主体呈现多元化特征。其理论体系围绕数字时代的核心特征构建，能够有效解释数字经济的价值创造、资源配置、价值分配等核心问题，为数字时代各类新兴经济形态的发展指明方向。同时，预经济学引导新兴经济形态注重价值共享与普惠性，让不同阶层群体都能参与新兴经济形态的价值创造，获得对等收益，推动阶层跃迁。
（预商数字经济研究院新经济发展研究课题组、世界预经济研究院、天稷纵横智库联盟集团 余求宝）
