在数据流通的过程中,安全与效率的平衡是一道世界性难题,而一支扎根安徽的科研队伍,正致力于为这道难题提供中国方案。在国际电气电子工程师学会(IEEE)计算机学会公布的2025年度全球“计算领域30位青年才俊”名单中,合肥工业大学计算机与信息学院李萌教授成功入选,成为本年度国内仅有的两位获奖者之一。
这份荣誉的背后,是李萌团队在数据安全与隐私保护领域长达十余年的深耕。面对车联网场景下数据流通与隐私保护的双重需求,团队沿用并探索了“数据可用不可见”的技术路径,为智慧交通建设筑起一道可靠的安全防线。

数据安全新思路破解车联网隐私难题
随着智慧交通的快速发展,导航软件路径规划、网约车用户匹配、路况拥堵信息分析、车联网数字取证等功能日益普及,数以亿计的车联网数据在网络中奔涌。在传统车联网服务中,用户需要将精确的位置和目的地信息发送至服务器,这带来了验证隐私泄露隐患。
面对这一全球性挑战,李萌教授在智慧交通数据安全流通方面形成了多个创新解决方案。其中,李萌教授通过设计密态道路数据上的半受限导航算法,实现隐私保护的安全精准高效的路径规划——这一算法历经漫长探索,2020年暑假启动调研,2022年完成首版方案,2025年赴国外访问期间拓展了支持途经点顺序限制功能的导航机制;针对交通监测服务中用户汇报数据的安全问题,提出汇报隐私保护的交通监测方案,设计新的隐私检索方法,实现用户身份信息和位置信息的分离,在保护汇报隐私的同时实现对交通信息的高效检索;针对车联网数字取证中数据提供者的数据安全问题以及恶意数据使用者的泄露攻击,提出基于区块链的数据安全管理和溯源方案,使用属性加密和零知识证明对数据进行细粒度的访问控制,结合数字水印和不经意传输向数据嵌入数据使用者的标识信息,用于对恶意泄密的数据使用者进行溯源。

可信、隐私、可验证和可追溯的数据流通机制
李萌教授的科研初心源于他在高中时期对密码学的浓厚兴趣,正是这份深沉的热爱支撑他在技术前沿持续探索,不断突破自身的能力边界。同时,他还认为科研和烹饪有着共通之处,都需要经历虚心学习、认真实践再到反复优化总结的过程。家庭的温暖也给予了他从容应对困难和努力前行的底气。
产学研协同培育数据安全新质生产力
李萌团队不仅在科研上取得突破,更积极推动产学研协同发展,打通高校与产业创新通道。为破解高校科研与产业需求脱节的难题,李萌团队坚持从生活生产场景中挖掘研究课题,确保技术与产业紧密关联;在方案设计中充分考量算法性能等企业核心关切,提升技术实用性;成果落地后主动对接企业,寻求合作契机,实现科研价值与产业需求的精准匹配。
作为一名85后教师,李萌深知与90后和00后学生相处需要新的方式,他用以身作则的方式去教育和影响学生。他带领团队形成了独具特色的“科研与实践结合、技术与诚信并重”人才培养体系:对于本科生,采用“教学竞赛一体化”模式,通过长期指导全国大学生信息安全竞赛作品赛,激发学生的科研潜能;对于研究生,他则从科研能力、沟通能力和自我调节能力三个维度进行系统培养,尤其注重引导学生建立独立和开阔的学术思维框架。
这种培养模式的成效显著。在团队建设上,李萌团队目前已形成2名博导、1名硕导、4名博士生、10名硕士生、20余名本科竞赛生的团队结构,凭借前沿交叉的“创新”支撑、纵向贯穿的“传帮带”机制、常态化的国际化交流和校企协同的“实战化”闭环,既保证了科研深度,又注入了年轻活力。团队指导的学生先后获得全国大学生信息安全竞赛作品赛国家二等奖6项,教育部本专科生国家奖学金2项,教育部-华为智能基座“未来之星”2项等多项荣誉。李萌教授本人入选2021年-2024年全球前2%顶尖科学家榜单,荣获2025年IEEE TCSVC学术新星奖、2024年IEEE HITC早期职业成就奖等重要荣誉。团队授权国家发明专利22项,软件著作权授权11项,在IEEE S&P、USENIX Security、ACM MobiCom、IEEE INFOCOM、ACM ISSTA、TIFS、TDSC、ToN、TPDS和TSC等会议和期刊上发表论文139篇。
立足本土实践展现中国学者国际影响力
李萌认为,中国学者走向国际舞台,需要关注全球前沿动向,但扎根本土研究同样关键。“我们可能更需要从本国或者是本地区内的一些生产实践活动当中,找寻有价值、有挑战性的具体问题。”在国际合作方面,李萌与意大利帕多瓦大学的合作始于2019年。2025年3月,他受国家留学基金委CSC访问学者项目资助,赴帕多瓦大学开展合作研究;此外,他还与加拿大圭尔夫大学、新加坡管理大学等知名学府的顶尖安全团队保持深度合作。作为国际顶级安全期刊TIFS和TDSC的副编辑(Associate Editor),李萌深度参与国际学术服务,积极争取话语权。国际学界对其团队技术的认可,体现在研究问题的全球性价值、解决思路的创新性和技术方案的突破性三个层面,这也是中国科研实力日益提升的生动写照。
在科研实践中,团队的研究对热点问题保持敏锐感知,既保持国内研究的系统性,又吸收国际合作的灵活性。目前,团队正同步推进多个项目:除了国家自然科学基金面上项目外,还与西安电子科技大学等单位合作开展国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目。团队与香港理工大学、北京邮电大学、电子科技大学共同攻关,提出了基于大语言模型的新框架ARI-LLM,成功解决了网络流量矩阵在高缺失率下的精准填补难题。这项网络安全的研究成果被计算机网络顶级会议收录。
团队的研究成果不仅获得了学术界的认可,更在实际应用中展现出广阔前景。随着我国车联网产业的快速发展,李萌团队的技术方案正在被越来越多的科研团队和企业关注和采纳,为行业提供了可靠的数据安全解决方案。科研如登山——“每登顶一个技术高峰,就能看到更壮阔的风景,我们也希望探索更多的可能。”随着“十五五”规划的实施,数据安全作为新质生产力的关键要素,必将在智能制造、智慧交通、数字社会等领域发挥更加重要的作用,为构建网络空间命运共同体贡献更多的中国智慧。(马霞)
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