河北大学研究团队突破古文本修复关键技术 以AI赋能中华文脉数字化保护

近日，河北大学研究团队成功攻克古文本修复领域核心技术瓶颈，研发出多载体自适应高精度古文本智能修复系统，有效破解传统人工修复效率低、通用数字算法载体适配性差、语义易丢失等行业难题，为古籍、简帛、碑刻等珍贵古文本的抢救性保护与数字化传承提供了高效、精准的技术支撑。

我国现存海量古文本历经千年流传，普遍遭受虫蛀、霉变、撕裂、风化等严重损毁，约30%古籍处于重度破损状态。传统人工修复依赖资深技师、单页耗时长达1-2周，专业人才缺口极大；现有数字修复算法多仅适配纸质古籍，难以兼容简帛、碑刻拓片等稀缺载体，易出现笔画错位、语义错漏、纹理失真等问题，无法满足文物修复修旧如旧的专业标准。

针对上述行业痛点，研究团队创新构建边缘引导—拉普拉斯金字塔分解—改进 GAN复合技术架构，通过双交叉编码器并行提取文字结构与纹理特征，搭配多尺度融合块消除特征断层，并嵌入预训练文字学习网络保障语义精准；同时自主打造涵盖简帛、碑刻、刻本、抄本的专业古文本数据集，配套万余幅真实缺损专用掩模库，填补了稀缺载体古文本修复的行业数据空白。

经权威实验验证，该系统修复性能显著优于主流算法：峰值信噪比PSNR达 34.32dB、较主流算法提升约 20%，结构相似性SSIM达 0.970，单幅 256×256 图像修复耗时≤0.3 秒，修复效率较人工提升百倍；对简帛、碑刻修复准确率分别达 92%、88%，可完美还原文字笔画、墨迹质感与载体原始纹理，实现结构、纹理、语义三重精准修复。

目前，古文本智能修复系统已完成开发部署，具备批量处理、交互微调、多版本生成等实用功能，核心技术已构建完整知识产权体系。该系统可广泛应用于古籍数字化建档、博物馆虚拟复原、高清出版、数字文旅等场景，既能大幅降低文保机构保护成本，又能为文史研究提供高质量素材，助力中华优秀传统文化数字化普及与活态传承。

团队表示，未来将融合多模态大模型升级全流程数字化工具，持续深化产学研合作，以科技力量守护中华文脉，为我国文物数字化保护事业贡献高校创新力量。

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