呼和浩特职业技术大学"轨途智匠"学生研究团队创新推出基于"AI图像识别+多技术融合"的智能检测系统
呼和浩特职业技术大学"轨途智匠"学生研究团队，针对机车轮对磨耗检测中长期存在的"精度依赖人工、效率低下、管理粗放、安全预判难"等痛点，创新推出基于"AI图像识别+多技术融合"的智能检测系统。
团队融合AI图像识别、机器视觉与三维建模技术，实现轮缘厚度、轮径等关键尺寸的自动识别与微米级磨耗计算，检测效率较传统方式提升80%以上，模型识别准确率达97.8%，磨耗计算精度达0.01mm。
通过边缘计算与物联网技术，系统建立轮对全生命周期"数字病历"，实现从检测、预警到检修联动的智能闭环，推动铁路检修从"周期计划修"向"状态预防修"转变。
该项目为铁路机务段、车辆段提供了"实时、精准、可预警、可联动"的智能检修解决方案，为铁路智能化转型贡献青春力量。
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