攻克断网识别难题 洛阳中职生自研核心部件让无人机 “自主思考”

初代样机试飞后，细心的邵泽源敏锐发现了致命短板：无人机飞到偏远角落信号中断，画面无法回传、隐患无法预警，这套系统在断网状态下形同虚设。“传统方案依赖云端实时识别，对网络信号要求极高，脱离网络便无法工作。”团队硬件负责人刘子昊介绍，面对这一技术瓶颈，邵泽源果断决策：必须让无人机具备自主识别能力，实现断网状态下独立告警，团队成员一致响应，开启了自研边缘智能识别计算盒的攻坚之路。

邵泽源科学统筹分工，明确硬件组负责焊接调试开发板，数据组负责拍摄标注风险场景照片，自己则牵头攻克识别模型核心技术。没有现成芯片方案，他带领硬件组购买开发板手工焊接，手指频繁被烫伤也从未放弃；缺少训练数据，他便带领团队成员扛着相机，爬遍校园每一栋楼顶，累计拍摄10万余张照片，标注12类风险场景。为获取实训车间机床过热的红外图像，邵泽源和团队成员连续一周蹲守至深夜11点，等待设备满负荷运转，分工轮流值守，确保捕捉到最精准的数据。

那段时间，邵泽源既要协调团队分工、把控研发进度，又要亲自参与技术调试，常常熬夜到凌晨。每当团队成员因技术瓶颈气馁时，他总能耐心鼓励、梳理思路，带领大家复盘问题、寻找突破方向，就像团队的“定海神针”，稳住了大家的信心。

2025年1月初，团队自主研发的边缘智能识别计算盒（SY-EC-02）成功通过测试，可在机载端0.5秒内完成风险判定，即便断网也能独立发送告警信息，彻底解决了断网识别难题。“测试成功那一刻，邵泽源在实训室激动落泪，这个18岁少年扛下了太多压力。”指导老师张可强说。该技术已申请发明专利2项、实用新型专利1项，这份成果，是邵泽源的坚守与担当，更是团队协同攻坚的结晶。

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