立足学术前沿 展现创新成果——鲲鹏智航团队亮相校内船舶与人工智能学术会议

近日，由学院电子设计创新俱乐部主办的“船舶与人工智能交叉学科青年学术论坛”在院内举行。“鲲鹏智航——国产自主可控的极端海况船舶智能航行系统先行者”项目团队受邀参会，并在论坛上作专题报告，展示了团队在智能船舶感知、决策与运维领域的最新研究成果，与院内专家学者及青年学子展开深入交流。

鲲鹏智航团队亮相校内船舶与人工智能学术会议

聚焦交叉前沿 共话智能航运

本次学术论坛以“智能赋能·向海图强”为主题，旨在促进船舶工程、人工智能、自动化控制、海洋技术等多学科交叉融合，搭建青年学者与创新团队学术交流平台。

论坛上，鲲鹏智航团队围绕项目核心技术体系作题为《面向极端海况的船舶智能航行系统关键技术研究》的学术报告。团队从“极端海况下隐患感知难、远洋船舶决策控制滞后、船岸运维成本居高不下”三大行业痛点出发，系统阐述了项目在“弹性微柱阵列”柔性传感、“船岸云”深度强化学习决策大脑、隐私计算驱动的智能运维生态三大方向上的技术突破与创新成果。

技术报告引发热烈讨论

报告中，团队核心成员、计算机专业吴岱臻同学详细介绍了多源融合感知系统的技术架构与验证成果。“我们在6级海况模拟环境下进行了大量测试，定位精度达厘米级，障碍物识别率超99%，事故率降低80%。”吴同学表示，柔性传感探针作为近场安全冗余，有效解决了传统传感器在浓雾、暴雨等极端工况下的“致盲”问题。

船舶专业王润齐同学则重点展示了“船岸云”三级协同架构与深度强化学习决策模型。团队自主研发的决策算法实现代码100%自主可控，端到端时延控制在200毫秒以内，单航次人工接管次数不超过10次，燃油效率提升15%-20%。这一成果引起了在场船舶工程专业师生的浓厚兴趣。

“你们的决策模型训练数据来源是什么？”“柔性传感探针在海水腐蚀环境下的寿命如何？”“联邦学习在船岸数据协同中的具体实现路径是什么？”在互动环节，与会师生围绕技术细节踊跃提问，团队成员逐一解答，现场学术氛围浓厚。

跨学科交流 激发创新火花

论坛期间，团队成员还与来自不同专业的与会师生进行了广泛交流。会计专业彭涛同学作为团队负责商业板块的成员，与经管学院师生就智能船舶商业模式、成本收益分析等问题展开探讨；自动化专业的赵同学则与相关课题组就传感器信号处理、边缘计算节点部署等技术问题进行了深入切磋。

“这样的跨学科交流非常有意义，让我们看到了不同专业视角下的技术需求与创新可能。”项目学生负责人表示，“学术论坛不仅是展示成果的平台，更是学习提升的机会。专家和同行的建议对我们后续技术迭代很有启发。”

以学术引领创新 以交流促进成长

此次参加校内船舶与人工智能学术会议，是鲲鹏智航团队践行“产学研用”融合发展的又一实践。团队表示，将持续关注学术前沿动态，积极参与各类学术交流活动，不断提升项目技术深度与学术影响力，为国产自主可控智能船舶核心技术的突破贡献青年力量。

“学术研究与技术创新相辅相成。”项目指导教师表示，“希望团队在做好产品研发的同时，始终保持对学术前沿的敏感度，以扎实的理论研究支撑工程实践，推动项目从‘技术可行’向‘工程可靠’稳步迈进。”

据悉，鲲鹏智航团队目前正全力备战中国国际大学生创新大赛，并计划将此次学术交流中收集到的宝贵建议融入项目优化，力争在更高舞台上展现创新成果。