一、聚焦需求:把“高频咨询”变成“可复用服务”
2026年寒假,曲阜师范大学文学院智言育穗实践队围绕乡村产业服务中的现实需求开展社会实践。调研发现,种苗销售咨询专业门槛高、问题集中且时效性强,农户普遍关注品种适配、栽培管理、运输安全与售后处理等内容。针对咨询渠道响应不及时、信息碎片化、夜间与农忙时段覆盖不足等问题,实践队以种苗场景为切入点,构建“助农销售”AI语料库,探索以标准化话术与结构化知识提升咨询效率与服务可靠性。

【图1】(田间走访调研)
实践期间,队员在田间走访中记录真实问句、常见误区与决策顾虑,并通过现场观察作物长势、土壤墒情等方式对关键信息进行核对;在入户与社区演示中,收集不同年龄群体对AI交互的理解难点,为后续优化服务流程提供依据。

【图2】(蹲点查看作物/土壤)

【图3】(入户/社区演示)
二、创新做法:以“人工+智能”路径构建语料库
(一)夯实知识骨架,保证专业准确
实践队系统检索权威农业技术资料,提炼产品特性、种植间距、温度控制、施肥配比等关键参数,形成可检索、可更新的知识条目。
(二)贴近真实表达,补齐场景应对
实践队结合社交平台真实问答与评论表达,补充更口语化、更贴近提问习惯的表达方式,并将高频问题拆解为“需求澄清—方案推荐—关键参数—风险提示—后续跟进”的服务链路,提升一次性答复的完整度。
(三)生成与校验并重,统一服务口径
实践队引入大模型生成多轮对话样例,覆盖咨询、解释、安抚、提醒等场景,再由队员逐条校验纠偏、统一口径;在语料结构设计上,将“客服语言”与“技术语言”分层:面向用户端用短句与步骤化表达突出重点,面向服务端保留依据来源与关键参数,便于溯源更新与规范培训;同时设置“风险提示模板”,对关键变量进行醒目标注,避免建议被不当泛化。
三、反馈验证:以真实体验推动迭代升级
试用反馈显示,语料库在及时性、完整性与周全性方面获得认可:体验者反映“随时在线、回复及时”,夜间咨询也能快速获得解答;除品种推荐外,还能同步提供栽培关键数据并附带参考资料与配套建议,减少反复查证成本;在运输安全等问题上,能够主动补充包装方式、途中养护与异常情况处理路径,提升用户决策信心。
同时,体验者建议在异常天气等特殊情境下更灵活结合设施条件给出方案,并希望语言进一步口语化、本土化;售后与支付等环节需提供更清晰的风险说明与保障信息。实践队已将“异常天气应对模块”“售后支付说明模块”“口语表达词表”纳入后续迭代方向。
四、未来计划:对接应用场景,形成可复制路径
据悉,实践队将持续回收真实场景反馈,完善语料条目与服务流程,并探索与AI智能客服系统对接应用,推动助农咨询从“可回答”向“更好用、更敢用”升级,为乡村产业服务提质增效贡献青年力量。
队伍名称:曲阜师范大学文学院智言育穗实践队
队长:张木菡
指导老师:段本嵩
队员:张子慧、金香秀、郭一弘、赵艺林、任怡炜、曾凤骅、李佳怡、苗春雨、边晟琳、白迎佳、王康悦