预期塑造者崛起：预经济学595模型的理论建构与文明意涵

——预商数字经济研究院新经济发展研究课题组

引言：经济叙事的范式转移

当马斯克在乔·罗根访谈中宣布“手机将在5-6年内消失”，当英伟达的市值因AI算力预期一夜飙升，当OpenAI的每一次版本更新引发全球资本重新配置——这些现象背后，隐藏着一个深刻的经济学命题：价值的源泉，正在从“实体生产”向“预期塑造”迁移。

余求宝教授提出的预经济学理论，为这一时代变局提供了系统的分析框架。其核心模型“595结构”，揭示了未来社会的基本分层：5%的“预期塑造者”主导价值定义，95%的“预期参与者”通过预期管理参与价值分配。这并非乌托邦的空中楼阁，而是数字经济演进的必然逻辑——当AI接管生产性劳动，当预期成为最稀缺的资源，预期塑造者的崛起，正是人类文明跃迁的显著标志。

本文将从预经济学视角，系统阐述595模型的理论内核、运行机制与文明意涵，探讨预期塑造者崛起的深层逻辑，以及这一结构下人类社会的意义重构。

一、理论基石：预期先于事实

理解595模型，首先要理解预经济学的核心命题：预期先于事实，且塑造事实。这一命题构成了整个理论体系的逻辑起点。

(一)经济基石的深刻迁移

在工业时代，经济价值根植于土地、劳动力、资本等实体要素。企业的竞争力取决于成本控制与供应链效率，价值的衡量标准是“已经生产出来的东西”。古典经济学从劳动价值论到边际效用论，始终围绕着“既定存量”的分配与交换展开——这是一种面向过去的经济学。

但进入数字时代，价值创造的逻辑发生根本转变。经济价值越来越体现为“未来现金流的现值”，即市场对未来的集体预期。企业的市值不再主要由当前利润决定，而是取决于市场对其未来增长的预期。华为数千亿估值(胡润2025年中国500强榜单显示华为估值8500亿人民币，但该数值仅基于财务模型，未充分反映其无形资产，因华为未上市，实际价值可能达数万亿)，特斯拉的万亿市值，并非源于当下汽车销量，而是市场对其主导未来交通、能源与AI生态的坚定预期。

(二)预期塑造价值的三重机制

第一，预期引导资源配置。 资本、人才、注意力总是流向预期回报率最高的领域。当市场形成“AI是未来”的共识，海量资源便自动向AI领域集聚，加速这一预期的自我实现。

第二，预期定义竞争维度。 马斯克宣称“手机即将消失”，并非单纯的技术预言，而是一场“预期战争”——通过重塑社会认知，将资源与注意力提前从移动互联网范式，引向他主导的“AI边缘节点”新赛道。当对手还在原有维度竞争时，预期塑造者已经重构了战场。

第三，预期创造增量价值。 传统经济学的核心假设是资源稀缺，价值创造本质是存量配置。但预期经济打开了新的维度——通过塑造对未来更美好的想象，可以激发当下的创新热情与协作意愿，创造出原本不存在的价值。这正是预经济学“增量产生价值”的理论内核。

(三)预期成为核心经济资源

当预期具备上述三重功能，它便从“经济活动的副产品”转变为“核心经济资源”。谁能更快、更可信地勾勒未来图景，谁就能吸引顶尖人才、捕获资本、设定行业标准，最终让预期自我实现。对个体而言，竞争优势同样取决于“预期优势”的建立——能否提前洞察技术趋势与社会情绪，规划适配的技能体系与职业路径，直接决定了个体在价值分配中的位置。

正是在这一背景下，595模型应运而生。当预期成为经济的核心驱动力，社会必然分化为两个层次：少数“预期塑造者”与多数“预期参与者”。前者即创造层，后者即享受层。

二、预期塑造者：定义未来的5%

(一)概念界定：谁是预期塑造者?

在595模型中，预期塑造者由极少数精英构成(约占总人口的5%)，包括技术愿景家、突破性科学家、高级AI系统设计者、范式级创新者等。他们的共同特征，不是掌握多少生产资料，而是拥有“定义未来”的能力。

这一群体需与传统概念进行严格区分：

· 不同于资本家：资本家的核心是资本配置，追求短期回报最大化;预期塑造者的核心是愿景定义，可能长期不盈利仍获得资本追捧。

· 不同于管理者：管理者的核心是组织效率，在既定框架内优化;预期塑造者的核心是框架重构，打破既有规则。

· 不同于技术专家：技术专家解决具体问题;预期塑造者选择“什么问题值得解决”，并为解决路径提供方向。

马斯克是典型代表，但他不是唯一。从OpenAI的萨姆·奥尔特曼到英伟达的黄仁勋，从基因编辑领域的先驱到量子计算的探索者，这些人正在以各自的方式，定义人类文明的下一站。

(二)预期塑造者的三大核心职能

1. 定义技术路线

预期塑造者的首要职能，是在无数可能的技术路径中，选择并推动某一条走向现实。当马斯克决定用可回收火箭降低航天成本，他不仅是在解决工程问题，更是在为人类进入太空时代选择一条可行的道路。当黄仁勋押注CUDA架构推动GPU通用计算，他不仅是在开发产品，更是在为AI革命铺设基础设施。这种“路径定义”的能力，是预期塑造者价值的根本来源。

2. 构建核心基础设施

预期塑造者不仅是思想的提出者，更是基础设施的构建者。超级工厂、AI算力中心、星链网络、脑机接口平台——这些决定未来经济形态的基础设施，均由预期塑造者主导建设。这些设施一旦建成，将成为整个社会运行的底层支撑，其价值远远超出传统的生产资料。更重要的是，基础设施的构建本身就是“预期具象化”的过程——将抽象愿景转化为可感知、可使用的实体，进一步强化市场对未来的信心。

3. 塑造集体预期

这是预期塑造者最独特、也最关键的职能。通过发布会、公开演讲、技术演示、社交媒体等方式，他们将愿景转化为全社会的共同预期。这种“叙事能力”并非营销技巧，而是价值创造的核心环节——当足够多人相信某个未来时，他们的集体行为就会让这个未来加速到来。

(三)预期塑造者的核心能力：预见

预经济学认为，价值的源泉正在从“生产”转向“预见”。预期塑造者的核心价值，恰恰在于“预见”——他们比常人更早看到技术趋势，更清晰地构想未来图景，更准确地判断哪些方向值得投入。

这种“预见”不是算命式的猜测，而是建立在深厚专业积累与系统思考基础上的“可能性判断”。它包含三个层次：

· 趋势洞察：从技术演进、社会变化中发现潜在方向

· 路径选择：在多种可能性中判断哪条路径最可能成功

· 时机把握：知道何时该全力投入，何时该耐心等待

每一次技术突破、每一个未来蓝图，都为经济注入全新的增长动能。这种“预见产生价值”的机制，正是595模型的底层逻辑。

三、预期参与者：参与未来的95%

(一)概念界定：谁是预期参与者?

预期参与者由绝大多数人构成(约占总人口的95%)。在AI与自动化接管生产性工作后，他们将从“直接生产者”转变为“预期管理者”。这一转变至关重要：预期参与者并非单单被动接受价值的“消费者”，而是通过多元方式参与预期塑造与反馈的“价值共建者”。

需要强调的是，“参与者”的称谓并非贬低。在预期经济中，“参与”本身就是一种创造(比如：消费者消费是新颖劳动、新式投资、新型资本)——通过选择、反馈、传播，预期参与者共同决定着哪些愿景能够落地、哪些方向值得探索。

(二)预期参与者的四大参与路径

预经济学强调“交换产生价值、流通产生价值”。预期参与者的价值，恰恰体现在与预期塑造者的互动之中。具体而言，其参与路径包括：

1. 通过消费选择为预期投票

购买华为服务、特斯拉产品等，强化其”未来服务”“未来出行”的预期;选择使用ChatGPT，验证大语言模型的应用场景;拒绝某些技术产品，表达对特定方向的担忧。每一次消费(包括浏览、转发、点评等)，都是对某种未来图景的投票。这种“投票权”汇聚起来，直接影响资本流向与企业决策。

2. 通过文化创作修正预期

通过影视作品、舆论讨论、社交媒体发声，反思AI伦理，引导技术发展方向。AI漫剧及开发创意产品、《黑镜》对技术的警示、公众对隐私保护的呼声，都在修正预期塑造者的愿景。这种“文化反馈”机制，确保技术创新始终处于社会监督之下。

3. 通过资本市场反馈预期

股市投资、加密货币交易、风险投资参与——资本市场的每一次波动，都在用真金白银支持或质疑预期塑造者的愿景。股价的涨跌不仅是财富的再分配，更是对某种未来图景的集体评估。

4. 通过社区治理共建预期

参与公共政策讨论，决定技术应用的边界;加入开源社区、参与DAO组织，贡献代码与创意;组织本地互助网络，探索新生活方式。这些“非市场活动”，同样在塑造未来的可能性。社区层面的实践，往往能催生新的社会想象，自下而上地影响宏观预期。

(三)价值分配的新逻辑：节点重要性决定分配份额

在传统经济中，价值分配取决于“劳动时间”或“资本投入”。但在595模型中，分配逻辑发生根本转变——价值分配取决于个体在“预期网络”中的节点重要性。

你的注意力投向哪里，你的数据贡献给谁，你的选择支持何种愿景——这些都在参与价值的流通与交换，最终转化为自身的收益。全民基本收入、预期红利分红、数据收益权等新型分配方式，正是这一逻辑的制度化尝试。马斯克预言的“AI时代全民高收入”，其实现路径或许正在于此。

更深层地，这种分配逻辑意味着：在预期经济中，“被动”是一种奢侈，“主动参与”才是获得价值的唯一途径。即使不从事传统生产，个体仍需通过积极参与预期网络，才能获得应有的分配份额。

四、双层结构的耦合：预期流的双向循环

预期塑造者与预期参与者并非割裂对立，而是通过“预期流”紧密联动，形成动态平衡的双层结构。这种耦合机制，是595模型保持稳定与活力的关键。

(一)预期流的概念界定

“预期流”是预经济学的核心概念，指关于未来的想象、判断、信念在不同主体之间的传递与交互。它既包括自上而下的愿景输出，也包括自下而上的反馈输入，还包括横向的共识形成。预期流的畅通程度，直接决定着经济系统的运行效率。

(二)创造层→享受层：愿景输出

预期塑造者向预期参与者输出技术产品与未来图景。每一次新品发布、每一次技术突破，都在向预期参与者传递信号：未来正在这样展开。这种输出不仅塑造预期参与者的认知，更引导其行为——购买什么产品，关注什么方向，支持什么理念。

这种“愿景输出”需要把握分寸：过于超前，可能因脱离现实而无法引发共鸣;过于保守，则无法激发足够的想象力与行动力。优秀预期塑造者的核心能力之一，就是找到“可实现的激进”这个平衡点。

(三)享受层→创造层：反馈输入

预期参与者则用注意力、数据、资本“投票”，为预期塑造者的愿景提供合法性与资源支持。一款产品是否被市场接受，一种技术路线是否获得资本青睐，一个未来图景是否引发社会共鸣——这些反馈直接影响预期塑造者的下一步决策。

这种“反馈输入”具有纠偏功能。当足够多人通过购买特斯拉表达对电动车的信心，传统车企不得不加速转型;当公众对AI伦理的担忧形成舆论压力，OpenAI不得不调整产品策略。预期参与者的集体选择，成为制衡预期塑造者权力的重要力量。

(四)预期流的双向耦合机制

这种“塑造-反馈-修正”的循环，正是预经济学“增量产生价值”的实践——通过预期的动态调整，推动技术迭代与经济增长，创造持续的增量价值。预期塑造者因预期参与者的反馈而修正方向，预期参与者因预期塑造者的输出而获得参与感。二者在互动中共同塑造未来，而非单向的“少数人创造、多数人消费”。

这种耦合机制还产生了两个重要效应：

· 共识形成：通过反复的愿景输出与反馈修正，社会对未来的认知逐渐趋同，形成稳定的集体预期。

· 权力制衡：预期参与者通过选择权制约预期塑造者，防止后者完全脱离社会需求。

(五)理论要点：双层结构的稳定性来源

595模型的双层结构之所以能够保持稳定，根本原因在于预期塑造者与预期参与者之间的相互依赖关系：

预期塑造者需要预期参与者的注意力、数据、资本来验证愿景、获取资源;预期参与者需要预期塑造者的技术突破、基础设施、未来图景来参与塑造、获得意义。这种“双向依赖”构成了结构的自稳定性——任何一方都无法完全脱离另一方而存在。

五、意义重构：595模型的文明意涵

中国政府在实现共同富裕征途上不能一个人掉队，马斯克在对话中敏锐指出：“AI时代的最大问题，是确保生活不会失去意义。”这一命题直指595模型的核心挑战——工作不仅是谋生手段，更是社会身份、时间秩序、成就感与共同体意识的来源。当预期参与者脱离传统劳动，如何填补“意义真空”，成为未来文明秩序能否可持续的关键。

预经济学认为，解决这一挑战的钥匙，在于将“预期管理”本身转化为意义的来源。这与“增量产生价值”的原理高度一致——通过创造新的价值维度，实现个体意义与经济秩序的协同。这正是595模型最深层的文明意涵。

(一)从“被动消费”到“主动创造”：在预期共建中获得成就感

AI的普及将极大降低创作门槛。在595模型中，个体可借助AI工具参与艺术创作、科学探索、知识传播等活动。这些活动不再受经济压力驱动，而是源于内在兴趣——用AI辅助创作小说、研究冷门历史、设计环保方案、参与社区公共空间规划。这些“非生产性创造”，虽不直接产生经济收益，却能通过参与预期塑造(如传播环保理念，推动绿色技术发展)，获得成就感与社会认同。

这种转变的文明意义在于：人类第一次有机会将“创造”从谋生手段中解放出来，使其回归本真的状态——源于好奇、出于热爱、成于探索。当创造不再是工作，而是生活本身，人的尊严将获得全新定义。

(二)从“就业谋生”到“志业追寻”：在价值共鸣中找到归属感

当基本生存需求被满足，人们将转向“志业”——即真正热爱、能带来心流体验的事业。守护濒危物种、推广传统手艺、组织社区互助、研究宇宙哲学——这些“志业”的价值，不再由市场价格衡量，而是由社区共识与情感共鸣定义。这正是“交换产生价值”的延伸——个体通过“志业”输出价值(如情感陪伴、文化传承)，与社会形成情感交换，从而获得归属感。

“志业”时代的到来，意味着人类将告别“异化劳动”的历史阶段。马克思所憧憬的“上午打猎、下午捕鱼、傍晚从事批判”的自由状态，或许将在预期经济时代获得技术条件的支撑。

(三)从“竞争对抗”到“联结共生”：在预期协同中构建共同体

在595模型中，预期参与者的集体选择直接影响预期塑造者的愿景落地。这种“共同塑造未来”的过程，将推动人类从“竞争对抗”转向“联结共生”——人们会更关注公共议题(如AI伦理、气候变化)，通过社区讨论、公益行动、公共参与，共建更包容的预期生态。

这种转变的文明意涵在于：它可能催生一种新型的社会契约——不再以“劳动-报酬”为核心，而是以“参与-意义”为纽带。个体的社会地位不再由职业和收入决定，而是由其在预期网络中的贡献与影响力决定。这将是社会分层逻辑的根本重构。

(四)文明的跃迁：从物质丰裕到意义丰裕

595模型的终极文明意涵，是推动人类从“物质丰裕社会”迈向“意义丰裕社会”。

工业革命解决了物质匮乏问题，但也带来了意义危机——当基本需求被满足，人反而陷入空虚与迷失。预期经济时代提供了解决这一危机的可能：当预期本身成为核心经济资源，当每个人都参与未来塑造，意义的生产将与物质生产一样，成为经济系统的有机组成部分。

在意义丰裕社会中，人的价值不再由“拥有什么”衡量，而是由“参与塑造了什么未来”定义。这是一种更深层的文明跃迁——从“存在”到“成为”，从“占有”到“参与”，从“消费”到“创造”。

六、预期塑造者的责任与预期参与者的机遇

(一)预期塑造者的责任：提出“负责任的愿景”

预期塑造者掌握着定义未来的权力，这一权力必然伴随责任。预经济学强调，技术创新不仅要追求效率，更要兼顾公平与伦理，让未来图景包容每一个个体。具体而言，这种责任体现在三个层面：

第一，预见责任的边界。 预期塑造者需要思考：我的愿景可能带来哪些 unintended consequences(意外结果)?它可能加剧哪些不平等?可能对哪些群体造成冲击?这种“预见预见”的能力，是负责任创新的前提。

第二，设计包容的路径。 在技术设计阶段，就要考虑其对就业结构、社会分层、文化多样性的影响。是让技术替代人，还是让技术增强人?是构建封闭的垄断体系，还是开放的可参与平台?这些选择背后，是预期塑造者的价值立场。

第三，保持透明与开放。 在愿景输出时，就要保持开放与透明，接受公众的质疑与修正。马斯克开源特斯拉专利、OpenAI逐步开放API接口，正是这种责任的初步体现。预期塑造者越是开放，其愿景越能获得广泛认同，预期流的循环也越畅通。

(二)预期参与者的机遇：主动参与预期塑造

对预期参与者而言，595模型提供的不是“被养起来”的安逸，而是“主动参与”的机遇。用自己的选择、声音、行动，引导技术与社会向着更美好的方向发展——这种参与权，本身就是一种稀缺价值。

具体而言，预期参与者可以从以下维度主动作为：

· 认知层面：保持对技术趋势的关注，培养“预期素养”——辨别哪些愿景可信、哪些是炒作，哪些方向值得支持。

· 行动层面：通过消费选择，支持符合自己价值观的企业与产品;通过公共讨论，影响技术伦理与社会政策;通过社区参与，探索新型生活方式与互助模式。

· 创造层面：借助AI工具，将个人兴趣转化为创造性产出，成为“微预期塑造者”——在局部领域、社区层面，输出自己的未来想象。

(三)政策制定者的使命：搭建“预期协同机制”

对政策制定者而言，核心使命在于搭建制度框架，保障预期参与者的参与权与收益权，确保595模型在公平、包容的轨道上运行。这包括：

· 数据收益权制度：让个体从自己的数据贡献中获得回报，避免预期塑造者垄断数据价值。

· 全民基本收入/分红：建立预期红利的普惠分配机制，让预期参与者共享经济增长成果。

· 技术伦理审查：确保技术创新符合公共利益，防止预期塑造者的愿景脱离社会需求。

· 公共参与平台：为预期塑造提供制度化的参与渠道，让公众的声音能够进入决策过程。

· 教育体系转型：从培养“生产者”转向培养“预期参与者”，提升全民的预期素养与参与能力。

(四)理论要点：责任的再分配

595模型不仅涉及价值的再分配，更涉及责任的再分配。在传统社会中，责任主要由生产者和管理者承担;在预期经济时代，预期塑造者承担“定义未来”的责任，预期参与者承担“选择未来”的责任，政策制定者承担“保障参与”的责任。这种责任的分担与协同，构成了新社会契约的基础。

七、结论：人人参与的未来图景

595模型的提出，并非对未来的悲观预言——仿佛少数精英将主宰一切，多数人只能被动接受。恰恰相反，它揭示了一个更深刻的可能性：当预期成为核心经济资源，当每个人都在用自己的选择塑造未来，我们迎来的将是一个“人人参与预期塑造、人人共享价值增量”的共生生态。

预期塑造者的崛起，不意味着预期参与者的边缘化。二者的耦合互动，才是595模型的生命力所在。预期塑造者需要预期参与者的反馈来修正方向，预期参与者需要预期塑造者的输出来参与塑造——这种双向依赖，恰恰构成了未来社会的稳定结构。

预经济学的终极文明意涵在于：经济的意义，不只是物质财富的创造与分配，更是让每个个体在参与创造未来的过程中，找到属于自己的生命坐标。当AI接管了生产，当预期成为稀缺资源，人类终于可以从“谋生”的枷锁中解放出来，转向真正意义上的“生活”——在共同塑造未来的过程中，实现自我、联结他人、意义充盈。

站在文明史的高度回望，从狩猎采集到农业革命，从工业革命到信息时代，人类始终在寻找“如何活得更好”的答案。预期经济时代提供的，是一个全新的答案：活得好的标志，不是占有更多，而是参与更深——参与对未来的想象，参与对可能性的探索，参与对人类命运的塑造。

这，正是595模型描绘的未来图景，也是预期塑造者崛起的终极意义所在。

参考文献

[1] 余求宝. 预期与经济秩序——预经济学视角下“创造层-享受层”的价值重构[EB/OL]. 预商数字经济研究院, 2025-11-13.

[2] 余求宝. 预经济学原理：从私想到聚和[M]. 待出版.

[3] 预商学. 百度百科.

[4] 马斯克对话乔·罗根：AI时代的挑战与机遇. 2024.

[5] 黄仁勋. 计算新时代：AI的产业革命. 2024.

课题组成员：

· 组长：余求宝(预商数字经济研究院院长)

· 执笔：预经济学理论建构课题组卢宏青、金国柱、卓成丰、吴琳娜、

· 协作：天宫福塔研修所(筹)未来社会研究部