用知识图谱“看见”人：兰州学子用AI解码城市堵点与牙片

《甘肃省“十四五”新型基础设施建设规划》提出要推动城市智能化发展。作为在兰高校的学子以及“知路通”智慧交通与“智齿通”智慧医疗的项目发起人，我和几位同伴专注于城市最基层的民生难题，尝试用我们所学的知识给出新的城市解读方案。南关十字的早、晚高峰，在刮着刺骨寒风的公交车站上等车的乘客，社区诊所医生面对牙片的犹豫不决......这座“两山夹一河”城市里的日常困境就是我们决心探索AI解决方案的起点。

起初，我们想借助AI解决兰州市上班族和学生党早、晚通勤拥堵的问题。但很快，我们发现AI系统虽能预测“是否堵塞”，但无法直接给出堵塞原因。于是我们决定另辟蹊径——构造动态演变的城市交通知识图谱。将道路、信号灯、事故情况、天气情况等串联为相互关联的数据链。例如，当系统提示“中山桥附近道路缓行”时，一条可视化归因链随即生成：“9：30 静宁路发生追尾→东岗西路车流回溢→地铁施工占道，加剧瓶颈效应”。这种“解释可视化”像一把扇子驱散了AI笼统预测说明的迷雾。

让我们惊喜的是，知识图谱解读这种方法论具有一定通用性。在一次偶然的交流中，一位医生提到：“你们这个图谱能帮我们分析分析牙片的话就好了”。我们恍然意识到：城市路网和人体口腔在本质上存在相似性——由节点和关系构成的复杂系统。于是我们尝试着将交通知识图谱的底层框架迁移到医学影像领域，由此衍生出了“智齿通”AI辅助诊断系统。在帮助识别阻生牙、囊肿等病变的同时用通俗的语言说明判断依据，降低误诊的可能性。例如，“牙根尖距下颌神经管仅1.2毫米，拔除风险高”，在资源有限的地方，多一份参考，就能减少一份犹豫，AI从所谓“替代者”成为诊疗的“协作者”。

当然，没有政府合作、没有企业支持，连本地交通数据都难以获取。我们曾蹲守路口手动记录车流，也曾上网大量翻找官方网站中的可用信息，也曾跑遍兰州多家口腔门诊，请求使用脱敏后的影像资料被拒......我们只能通过模拟数据和实地观察“拼凑”真相。但是正是这种“笨办法”让我们明白，技术一定要紧贴人们的生活实际，否则再先进也只是空中楼阁。

如今，知识图谱法仍在实验阶段。在模拟实验中，“知路通”已能让早晚高峰关键路段的预测准确率大约提升10%，数字虽然微小，却是我们用青年视角给出的答卷。这种从0开始的处境让我们不停思考如何用更低的成本、更透明的逻辑，做出真正适用基层被群众接纳的AI工具。

坐在黄河边，我们常想：真正的智慧城市，不在于有多少摄像头和传感器，而在于是否愿意俯身倾听最普通人的日常困境；科技，不仅高效，更兼温暖。我们能做的不多，只是试着让AI学会“看见”人——看见堵在路上的学生，看见为通勤而烦恼的上班族，看见犹豫不决的医生，看见每一个值得被认真对待的日常。

【作者注：本文所述系统为科研原型，尚未与任何政府部门或医疗机构合作。团队期待未来能够在合规的前提下开展试点验证。】

（供稿：“智路通”团队 程小轩）