精准"把脉"乡村公路病害——长安大学"瞰路知微"项目以学科优势引领道路智能检测

近日，在长安大学"挑战杯"大学生课外学术科技作品竞赛校赛中，由公路学院与未来交通学院师生联合组建的"瞰路知微"项目团队凭借"基于无人机视觉的道路智能诊疗系统"这一创新成果，从众多参赛项目中脱颖而出，荣获校赛金奖。该项目以深厚的学科积淀和突出的技术创新能力，展现了长安大学在道路交通领域的专业优势与科研实力。

聚焦行业痛点，以创新破解养护难题

我国公路总里程已突破535万公里，道路养护管理面临巨大挑战。传统人工巡检模式存在效率低、覆盖难、主观性强等突出问题，尤其在高速公路与农村公路管养中，"重建轻养"现象长期存在，养护缺口不断扩大。如何实现道路病害的高效、精准、智能化检测，已成为交通基础设施领域亟待解决的关键课题。

"瞰路知微"团队正是瞄准这一行业痛点，依托长安大学在公路交通领域数十年的学科积淀，将人工智能、无人机遥感、计算机视觉等前沿技术与道路工程专业知识深度融合，自主研发了"基于无人机视觉的道路智能诊疗系统"，为道路病害检测与养护管理提供了一套完整的智能化解决方案。

技术实力过硬，多项核心成果达到行业领先水平

据了解，该系统依托无人机空地联合感知技术，可实现对路面裂缝、坑槽、路基沉降等表面及隐蔽病害的高精度自动检测，识别准确率达95%以上，检测效率较传统人工方式提升超85%。

在技术研发方面，团队成果丰硕。项目已取得7项发明专利（均处于实审阶段），涵盖道路钻芯取样辅助方法、路面裂缝像素级分割评价方法、基于CT扫描与数值模拟的仿真GPR数据获取方法、机场FOD清理设备及跟踪方法、坑槽预制修补装置等多个技术方向；同时拥有4项计算机软件著作权，包括BIM道路表面病害建模与信息交互嵌入式软件、基于深度学习技术的路面病害检测诊断系统、BIM道路病害自动化建模系统及机场道面数字化管理平台等。

在学术研究方面，团队已在《Automation in Construction》（中科院1区Top期刊，IF:10.3）、《Measurement》（中科院2区Top期刊）、《Journal of Road Engineering》等国际权威期刊发表多篇高水平论文，研究内容涵盖拓扑感知深度学习裂缝检测、自适应2D3D图像融合像素级路面病害检测、基于无人机影像的道路三维重建与大规模检测、探地雷达地下目标自动检测等前沿方向，多项成果处于国际领先水平。

落地应用广泛，成果获行业权威认可

"瞰路知微"项目不仅在技术研发上实力突出，更注重成果的实际转化与落地应用。目前，该系统已在全国12个省份实际投入使用，累计落实合同金额超450万元，服务单位涵盖江苏京沪高速公路有限公司、江苏连徐高速公路有限公司、内蒙古公路交通投资发展有限公司、四川成渝高速公路股份有限公司成雅分公司、四川省交通建设集团股份有限公司养护分公司、四川成乐高速公路有限责任公司等多家交通领域重点企业，并获得中交等10余家行业头部单位的实际应用与认证。

项目成果先后获得2022年度中国公路学会科学技术奖一等奖、2022年度陕西省科学技术进步奖二等奖、2022年度中国公路建设行业协会科学技术进步奖特等奖等重量级行业奖项，同时经中国公路学会科学技术成果评价认证，技术水平获得权威肯定。

竞赛成绩斐然，彰显创新培养成效

除本次挑战杯校赛金奖外，"瞰路知微"团队及相关成员在各类高水平学科竞赛中屡获佳绩：曾获第十九届"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛"人工智能+"专项赛三等奖、第九届中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛陕西赛区银奖、中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛全国一等奖及二等奖、全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区一等奖等多项荣誉，充分彰显了团队在科技创新与实践应用方面的综合实力。

依托学科高地，培育交通科技创新力量

长安大学公路学院与未来交通学院是国内公路交通领域的学科高地，拥有深厚的科研积淀和丰富的行业资源。"瞰路知微"项目正是在这一学科优势的支撑下，由多位知名教授指导、本硕博学生联合攻关而成。团队核心成员已实际创立陕西云会智路信息科技有限公司，走出了一条"科研创新—成果转化—产业落地"的发展路径，是高校科技成果转化的典型案例。

团队表示，未来将以本次挑战杯校赛金奖为新的起点，继续深耕道路生命健康管理领域，推动"空-天-地一体化"道路病害检测与养护解决方案的技术迭代和更广泛落地，为我国交通基础设施的智能化升级和高质量发展贡献力量。（来源： 长安大学 余东霖、孙雨萌、胥敬秋）

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