顺丰科技唐恺：以“行业大模型+智能体”重构智慧供应链决策体系
1月11日，第九届深商盛典暨中国企业家俱乐部20年系列活动之“人工智能：从‘未来已来’到‘如何共赴’”专场在前海国际会议中心隆重举行。本次活动由深商总会、中国企业家俱乐部、深圳市商业联合会联合主办，聚焦人工智能技术商业化落地路径，探讨企业数字化转型与AI协同发展的实践方案。顺丰科技CMO唐恺受邀出席，并围绕“AI如何提升管理决策水平”展开深度分享，系统阐释了顺丰如何基于自研行业大模型与智能体技术，构建支持物流网络全局的“数智大脑”，推动供应链决策迈向实时化、精准化与智能化。
直面行业挑战：复杂物流网络中的动态调度与实时决策
唐恺在开场中指出，顺丰作为一家兼具“资源、网络密集型”特征的企业，面临极其复杂的运营环境。集团员工规模庞大，运营干支线车辆超12万辆、前端网点上万个，每日处理票件量达数千万。尤其在时效快递业务中，需实现“24小时达”与“48小时达”的承诺，这对需求预测、路由规划、异常响应提出了极高要求。
“传统模式下，我们依赖机器学习与运筹学进行资源匹配与网络调优，但面对突发异常——如飞机晚点、车辆事故等——系统需在秒级到分钟级内动态响应。”唐恺表示，目前顺丰部分的票件需启用“动态路由”，其原始路径会因各类原因而需实时调整。他强调，物流的本质是在成本与时效之间寻求平衡，而AI的核心价值在于通过实时感知、快速决策与全局优化，实现资源效率的最大化。
为此，顺丰构建了以“实时风险感知—瞬时调度决策—全局影响评估”为核心的智能调度体系。该系统通过接入多源异构数据流，将原始数据整合成一个动态的物流网络状态快照，并计算出关键隐性指标，同时结合内置的时序异常检测模型，实时监控异常指标，将原始的“数据异常”转化为具有明确业务含义的“调度预警”。输出兼顾成本、时效与网络稳定的调度指令。“我们从2016年起推进端到端数字化，2023年全面向大模型转型，逐步实现从‘事后复盘式’到‘事中实时响应式’的运营升级。”唐恺说。
技术突破路径：自研垂域大模型与供应链智能体的深度融合
唐恺指出，通用大模型虽具备广泛知识，却难以深入企业垂类场景。“例如，它无法理解物流领域的“行语”、“黑话”，也不具备物流网络规划、资源调度、仓储优化等专业决策能力。”此外，大模型存在的“幻觉问题”、黑盒操作与结果不可复现等局限，使其在B端垂直领域决策中面临信任瓶颈。
为突破这些限制，顺丰基于30余年物流数据与行业知识，于2024年8月至9月期间推出自研垂类大模型“丰语”（大语言及多模态大模型）与“丰知”（物流决策大模型）。通过“垂域数据+通用数据”结合、SFT（监督微调）、RLHF（人类反馈强化学习）以及高质量标注数据训练，模型在物流场景中的表现显著优于通用基座模型。
“但大模型仅是工具，真正的突破在于‘大模型+专家模型+行业知识’构成的供应链智能体。”唐恺解释说，智能体融合了大模型的泛化能力与专家模型的行业垂域课题运算能力，既可应对复杂决策，又能保证结果的可解释性与稳定性。在供应链控制塔、履约分析、异常诊断等场景中，智能体已能替代多年经验的专员完成分析报表，且支持方案回溯、逻辑解释与情景重现，实现“决策白盒化”。
在预测领域，顺丰研发的“多模态多尺度多通道需求预测模型”解决了新品、新店销售预测的行业难题。“传统算法因缺乏历史数据，预测准确率低。我们通过大模型实现模态泛化，例如将巧克力蛋糕与巧克力慕斯关联，借后者销售趋势预测新品，使预测准确率提升5个百分点。”唐恺表示，这直接带动库存周转率提升1–2个点，为客户带来显著效益。
效能革命与行业展望：万倍效率提升与中国供应链智能化输出
唐恺分享了一组令人瞩目的数据：基于Transformer架构重写物流经典算法（如路径优化、装箱优化）后，顺丰在部分场景中实现求解时间减少1.2万倍，求解速度提升3万倍。 以往需要10分钟的计算，现在仅需0.05秒；曾经需50个CPU完成的运算，如今一个GPU即可胜任。”他强调，AI不仅重构了应用系统，更重写了行业算法，带来“不可逆的颠覆性变革”。
目前，顺丰大模型体系已深入30余个业务场景，覆盖B端/C端面客、收派中转运输、前置预测、运营分析、智慧办公等环节，形成“大数据—算力—算法”有机结合的AI生态。唐恺认为，中国在供应链复杂性、数据积累与场景创新上具有全球独特性。“许多国际品牌已将中国作为智慧供应链创新试验田。例如，我们为某全球咖啡连锁企业提供的智慧门店解决方案，其销售预测与补货系统已领先于其美国实践。”
面向未来，唐恺呼吁行业共同推动AI与产业的深度融合：“中国制造的先进性已位居全球前列，供应链的智能化、数字化也应迈向第一梯队。AI带来的不仅是30%–50%的效能提升，更是万倍级的效率革命。我们希望与更多伙伴携手，重塑行业供应链，在降本增效的同时，让中国智慧在全球舞台上赢得尊重。”
唐恺的分享生动展现了顺丰在智慧物流与供应链AI落地中的前沿探索。从专家智能体到垂域大模型，从Agent交互到算法重构，顺丰正以技术驱动行业进化，赋能中国供应链走向全球。在AI从“未来已来”走向“如何共赴”的关键阶段，顺丰的实践为传统产业智能化转型提供了具有借鉴意义的路径参考。
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