ZFLOPS 时代：算力洪流重塑产业根基

2025 年，一个里程碑式的计算时代正式到来 —— 全球算力迈入ZFLOPS 纪元（10²¹ 次 / 秒），这意味着单台超算每秒的运算量可达千亿亿次，相当于全球 70 亿人同时计算百万年的总和。算力增长的加速度远超预期，较五年前缩短近 5 倍的迭代周期，正为社会经济注入新质生产力。

中国成为这场算力革命的核心引擎：在用算力中心标准机架已达 1085 万架，智能算力规模突破 788EFLOPS，相当于 788 万台千万亿次超算的算力总和。从昆明人工智能计算中心用 42.24PFlops 算力支撑云南生物多样性研究，到长三角智算集群为新药研发缩短 80% 的实验周期，算力已渗透到超百万款商业服务中。在金融领域，每秒千万次的风险建模让欺诈交易识别时间从小时级压缩至毫秒级；精准医疗场景下，算力驱动的基因测序能在 15 分钟内完成肿瘤靶点匹配，这些都印证了普华永道的判断：“算力已成为与水电同等重要的基础资源”。

这股算力洪流更催生了 AI 的质变。曾经作为软件附加功能的生成式 AI，如今已成为核心组件：GPT 系列、DeepSeek 等模型通过云服务集成到数万款软件中，AI Agent 能自主完成会议纪要、数据建模甚至初级代码编写，成为数千万职场人的 “数字搭档”。

前沿计算突破：量子与类脑的能效革命

如果说 ZFLOPS 超算是算力的 “航母编队”，量子计算则是颠覆战场规则的 “隐形战机”。2025 年中国科大 “九章三号” 的突破震撼全球：255 个光子的精确操控，使其处理 “高斯玻色取样” 任务的速度比全球最快超算快 1.2 亿亿倍。这一突破并非单纯的速度竞赛 —— 在密码破解领域，它能轻易突破现有加密体系；在材料科学中，可快速模拟新型高温超导材料的分子结构，让原本需要数十年的研发周期缩短至数月。

更贴近产业化的是神经形态计算带来的能效革命。这种模拟人脑神经元工作模式的计算技术，正在解决传统芯片 “算力越高、功耗越大” 的悖论。英特尔 Hala Point 系统在传感器融合任务中，能效比传统 GPU 高出 1000 倍，特斯拉自动驾驶计算机已集成此类芯片，能以极低功耗处理每秒百万帧的路况数据流。国家自然科学基金委员会的研究显示，类脑计算机可将 AI 设备耗电量降至传统设备的 1%，在大坝监测、物流追踪等需长期续航的物联网场景中极具优势。据预测，该领域市场规模年均增长率达 90%，2030 年将突破 13 亿美元。

端侧智能爆发：口袋里的 AI “超级大脑”

2025 年最直观的计算变革，发生在每个人的口袋里。大模型终端化浪潮正让千亿参数的 AI 模型从云端 “下凡” 到手机、平板等终端设备，一个规模达 5000 亿美元的端侧 AI 智能硬件市场已然成型。

这一突破源于模型压缩与芯片适配的双重创新。中国移动发布的九天 CM-3B v2.0 终端大模型，通过优化注意力机制和知识蒸馏技术，推理效率提升 36%，在普通手机芯片上也能实现 10token/s 的流畅输出。中兴红魔 9S Pro 等手机搭载该模型后，用户说出 “翻译图片内容”“发送照片给张经理” 等指令，无需联网即可实时完成，中英互译质量甚至提升 25.2%。苹果、华为的新一代芯片更实现了千亿参数模型的本地运行，2025 年全球超 50% 的新手机已具备此类能力。

端侧智能的崛起更重构了用户体验与隐私安全。本地运行的 AI 助手能全程保护数据隐私，避免云端传输风险；实时响应的特性让 AR 导航、离线 AI 绘图等功能成为现实。深圳微克科技等企业凭借端侧算力技术入选制造业单项冠军，印证了行业从 “技术壁垒” 向 “普惠创新” 的转型。未来三年，全球将有超 10 亿台设备获得端侧 AI 赋能，让智能硬件从 “功能叠加” 升级为 “体验重构”。

从 ZFLOPS 超算支撑的国之重器，到量子计算探索的科学前沿，再到终端设备里的智能助手，2025 年的计算革命正呈现 “云端筑基、边缘爆发” 的格局。这些技术突破不仅让计算更快、更省、更贴心，更在重塑产业形态与生活方式，让曾经遥远的智能未来变得触手可及。（作者：黄年辉）