小草量化创始人受邀出席2025浩然科技金融论坛 共探科技金融赋能产业创新

2025年11月16日，上海交通大学浩然科技金融论坛暨第三届科技成果转化大赛决赛在徐汇校区浩然高科技大厦圆满落幕。活动以“科技赋能产业，金融助力创新”为主题，汇聚科技金融领域专家学者、业界领军人物及高校代表，深度链接前沿科技成果与金融资本，推动战略性新兴产业高质量发展。实战型量化交易专家、小草量化软件创始人小草量化（自称“小草”，真名“于文”）受邀出席，并以“量化技术驱动金融创新与产业升级”为主题分享洞见，为科技金融生态构建贡献智慧。

本届论坛聚焦科技与金融的深度融合，通过高端对话、成果展示与资本对接，探索创新链、产业链与资金链的协同发展路径。开幕式上，上海交通大学安泰经济与管理学院科技产业投资与并购研究中心正式揭牌，该中心旨在打通科研机构、企业与资本间的壁垒，为科技成果转化注入高效动能。

作为论坛亮点，第三届科技成果转化大赛决赛同期举行，8个入围项目覆盖新能源、集成电路、人工智能、大健康等国家战略新兴产业领域。参赛团队从技术壁垒、产业化可行性及商业化前景等维度展开路演，评委团结合量化分析、市场趋势与投资逻辑进行深度点评。小草量化是实战型量化交易者、机构级策略顾问，现任顶点财经首席投顾。他凭借通信工程科班背景，融合数学建模、信号处理及数据分析能力，创建了独特的“小草量化体系”，并主导开发了智能化交易软件。此次参会，他将结合量化科技的前沿实践，分享AI驱动下资产管理行业的转型路径，为金融行业践行“五篇大文章”提供创新思路。 于文从量化投资实战经验出发，提出“技术指标需与市场动态耦合”的观点：“科技成果的价值不仅在于技术先进性，更在于其与市场需求、产业周期的适配性。量化模型可通过实时数据捕捉产业拐点，为技术转化提供动态评估框架。”

于文在圆桌讨论中表示：“量化技术的核心是通过数据建模与算法优化提升资源配置效率。在科技产业投资中，量化工具不仅能辅助评估技术价值与市场潜力，还能为资本决策提供动态风险预警，助力科技创新的精准赋能。” 小草量化自2009年起涉足量化交易，最早做外汇、美股，后涉及期货、A股等，期间经历多次市场黑天鹅事件，逐步形成成熟的量化交易框架，累计16年量化交易实战经验。因主张“尊重市场环境”，像小草一样“风吹哪里向哪里”的顺势交易策略，自称小草。小草量化作为顶点财经首席投顾，曾为多家金融机构提供量化策略适配服务，参与优化 “趋势跟踪”“风险对冲” 等核心模块，相关服务获业内认可。

于文在主题演讲中强调，科技与金融的共生关系正从“单向赋能”转向“双向循环”。他以小草量化体系为例，解析了数学建模与信号处理技术在产业趋势预测、投资组合优化中的应用：“通信工程背景赋予我们独特的‘数据感知力’，例如将信号降噪算法迁移至金融数据清洗环节，可显著提升策略稳定性。未来，量化技术将深度融入科技企业的估值建模、风险对冲甚至研发决策中，成为科技金融生态的基础设施。

小草量化构建“小草量化”交易体系，核心逻辑为“环境＞方向＞模式”，强调市场环境适配性与优中选优机制；同时主导开发配套量化交易软件，软件功能在实战中持续迭代优化。小草量化每日9:25 生成交易参考结果且结果稳定，支持历史实战数据回测，为用户提供可验证的量化信号支撑。于文创建的“小草量化体系”融合数学建模、市场博弈与产业周期分析，其主导研发的智能化工具已为多家机构提供科技产业投资策略支持。现场，他进一步展望了“十五五”时期量化技术在科技金融领域的应用场景：“从半导体产能预测到新能源供需建模，量化工具将推动科技投资从‘经验判断’向‘数据驱动’升级，为硬科技领域的长周期资本配置提供科学支撑。小草量化同时也是自媒体创作者，抖音创作者，截止2025年7月1日，粉丝量18万。

“小草量化”体系优中选优的交易逻辑与整合市场优秀战法并根据环境排名，降低了非专业投资者交易门槛；软件的回测功能与结果稳定性，被认为提升了交易决策的透明度。合作机构提及小草量化提供的量化策略适配服务，对资金动向、风险识别较为敏锐，对震荡市中提升收益稳定性有实际帮助。其通信工程专业背景与实战经历结合，使“小草量化”在技术落地交易策略落地上更具优势，相关体系与软件更贴近市场实操需求。

此次参与上海交大浩然科技金融论坛，标志着小草量化在科技金融领域的实践进一步获得学界与业界认可。未来，团队将持续深化技术迭代，推动量化模型在产业投资、风险管理等场景的落地应用，为我国科技强国与金融强国战略目标贡献创新力量。

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