2025年10月27日,九科信息主力产品bit-Agent助力中国企业将AI真正落地到实际使用场景中。 接下来为大家详细介绍,九科信息专为中国企业打造的智能体bit-Agent及其四大颠覆性特点。
一、对话操作:低门槛交互式辅助设计 相较于传统RPA,bit-Agent操作更灵活人性化。它以对话为基础交互,用户通过自然语言即可指挥助手完成任务,同时兼具对话式AI在文本理解、机器学习上的优势。以下为实际场景示例:
意图判别:bit-Agent通过对话理解用户意图,选择执行已固化的自动化任务,或探索建立新自动化任务。如“提交采购申请”流程中,用户将聊天截图与网址“扔”给bit-Agent,它便能像人类一样阅读理解信息,完成“意图判别”。

上下文记忆:bit-Agent支持多轮对话且交互连贯,具备“上下文记忆”能力。用户随时介入,它都能结合前文语境判断意图。例如bit-Agent执行完步骤后,用户发现信息遗漏,用大白话补充指令,它无需明确提示即可通过上下文分析,准确完成后续操作。

二、探索生成:智能性与可控性兼备 bit-Agent的第二大核心特点是探索生成:用户可给智能体添加自定义能力,实现功能灵活扩展。
自主探索:用户通过对话、观看智能体探索演示,即可敲定自动化执行方案,同时支持固化工作流与灵活处理动作。以“提交加班申请”为例,bit-Agent理解意图后,会弹出“探索”对话框,自动拆解任务流程并依次执行。

归纳总结+能力复用:bit-Agent能主动采集用户操作,自动总结常用自动化任务,将流程沉淀为知识资产,方便后续快速复用。如“提交采购申请”全流程结束后,bit-Agent会主动询问是否“将探索结果生成自定义能力”,确认后便保存流程记忆、生成新“能力”,形成该场景标准流程。

实时反馈+安全留痕:bit-Agent操作中会提供清晰的执行状态反馈,操作决策对用户透明;且每个步骤、所有任务的设计生成、变更与执行记录均保留可查,全程留痕。比如“周报审阅”任务中,它一边拆解执行,一边同步操作进展,形成清晰文字记录。

三、异常响应:自动应对异常与变动 bit-Agent具备智能体的逻辑推理能力,自动探索中若遇流程异常,可自主灵活分析处理。 以“审批流程”为例,bit-Agent进入下属加班申请页面后,未找到预期的【同意】按钮,便主动思考其他方案,最终点击【通过】按钮完成任务,全程无需人工介入。此外,若bit-Agent无法自主解决问题,会主动与用户协商,调整方案后推进执行,并将应对方案纳入该工作的固定流程。

四、多场景适配:适用于多个企业办公场景 借助大语言模型,bit-Agent成功将能力边界拓宽至传统RPA未及之地,在复杂信息处理、图像及元素识别、图表制作等方面实现突破性提升,可覆盖众多企业日常办公场景,包括: - 表单填写:自动完成各类系统表单填写 - 数据录入:批量处理任务,提升效率 - 流程审批:自动执行审批流程操作 - 信息查询:快速检索获取所需信息 - 图片处理:支持图片类文件识别与处理 从以上四大核心特点可见,bit-Agent既保留了传统RPA高准确性、高效率、高合规性的优势,又具备AI的对话、学习、决策能力及复杂数据处理能力,能为企业带来前所未有的智能体办公体验。

过去两年,Agent智能体概念虽被热炒,却多停留在理想阶段,核心原因在于大语言模型训练成本高、信息安全难保障。如今,DeepSeek模型体积小、成本低,助力众多企业快速完成本地部署,Agent终于不再遥不可及。 DeepSeek的发布,让九科信息迎来最后一块拼图:bit-Agent深度融合该模型,且全面支持私有化部署,保障国央企数据与信息安全。在已落地的场景中,bit-Agent的交互体验与智能自动化流程,均显著超越传统RPA的线性工作模式。
此外,九科信息待发布产品中,还包含更多具想象力与颠覆性的技术及功能,将进一步升级企业智能体办公体验。 目前,九科信息已与部分央企启动Agent共创项目,现诚邀您一同探索智能体的更多应用场景。 要不要我帮你将文中的*核心功能亮点*整理成简洁的表格,方便快速查阅bit-Agent的关键优势?
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