踏遍山河探游踪，算法赋能新旅程 ——南京审计大学国家审计学院“熵途优行” 实践小分队暑期实践纪实

当旅游业从 “走马观花” 向 “深度体验” 转型，当游客需求从 “标准化路线” 转向 “个性化定制”，如何用科学方法破解 “去哪玩、怎么玩” 的难题？这个夏天，南京审计大学 “熵途优行” 社会实践团队的4名学子带着这个疑问，开启了一场跨越四省的调研之旅。他们以 “熵权 TOPSIS 判文旅格局、贪心 TSP 寻最优游踪” 为主题，既深入天目湖、天山天池等自然景区，也走进乌镇西栅这样的人文古镇，用问卷、访谈、实地观察等方式收集一手数据，再通过算法模型将碎片化信息转化为可落地的旅游规划方案，试图为游客打造 “性价比更高、体验感更优” 的旅程。

天目湖畔的消费密码：青年群体的理性选择

在江苏常州溧阳的天目湖与南山竹海，彭逸涵同学在景区入口与休息区完成了 50 余份问卷的发放。“年轻游客更爱结伴打卡动感项目，家庭游客则偏爱在湖边慢游拍照”，这是他连续三天观察到的有趣现象。调研数据显示，1000-3000 元是游客单次消费的主流区间，学生群体因经济条件限制多选择经济型食宿，而上班族更愿为特色体验买单。当被问及选择理由时，超八成游客提到 “天目湖的山水画卷让人忍不住驻足”，印证了自然景观对旅游决策的核心影响力。

天池边的多元视角：从传说到数据的碰撞

新疆天山天池的调研则充满了文化碰撞的惊喜。何欣婷同学在与景区管理人员交流时得知，这里日均接待游客中，东南部地区游客占比超六成。“上海来的摄影爱好者为了捕捉上午 9 点的光线，凌晨就守在湖边；历史老师对着石碑考证西王母传说的文献记载”，这些鲜活案例让她重新认识了家乡的魅力。调研发现，天池游客的单日消费呈现梯度分布：500-1000 元区间占比 53%，包含门票与简餐等基础开销；1000 元以上消费则集中在游船与文创产品。但不少游客反映，旺季停车位紧张与智能购票系统不够友好，成为体验中的小遗憾。

乌镇西栅的时光剪影：短途游里的生活美学

“清晨的石板路与夜晚的灯笼巷，藏着乌镇最动人的模样”，郑善美同学在浙江嘉兴乌镇西栅的调研日记里这样写道。她发现，这座江南水乡的游客构成堪称 “全年龄友好型”—— 从研学的学生到度假的白领，从银发旅行团到亲子家庭，都能找到专属乐趣。数据显示，1-2 天的短途游占比达 72%，人均每日消费控制在 1000 元内，性价比成为乌镇吸引周边游客的关键。一位来自苏州的游客坦言：“周末坐高铁来住一晚民宿，尝尝三白酒和定胜糕，这种慢节奏太治愈了。”

算法模型里的最优解：让数据为旅程导航

四位成员带回的万余条一手数据，成为团队构建模型的 “源头活水”。施婕同学负责的数据分析显示，游客选择目的地时，风景优美（83%）、交通便利（65%）、价格合理（69%）是三大核心诉求。基于这些发现，团队创新性地将熵权 TOPSIS 模型与贪心算法相结合，既用客观数据给 33 个城市的旅游竞争力打分，又能根据游客的预算和时间，生成 “北京 — 西安 — 成都” 这类文化体验浓厚，或 “桂林 — 张家界 — 昆明” 这类自然景观密集的个性化路线。

这场实践的意义，远不止于一份调研报告。从彭逸涵记录的 “游客对文化体验的期待”，到何欣婷发现的 “智能服务短板”，从郑善美捕捉的 “短途游趋势”，到施婕分析的 “消费偏好数据”，团队用 “实地调研 + 算法建模” 的双轮驱动，架起了理论与实践的桥梁。这些成果不仅能为旅游景区优化服务提供参考 —— 比如天目湖可增加文化体验项目，天池可升级智能购票系统，乌镇可拓展周边游套餐 —— 更探索出一种 “用数据说话、用算法优化” 的旅游规划新思路。

正如团队成员所说：“最好的旅程，是让每一分预算都花在刀刃上，让每一段时光都充满获得感。” 未来，“熵途优行” 团队将继续打磨模型、完善数据，让科学规划真正成为游客 “诗与远方” 的指南针，为旅游业高质量发展注入青春智慧。