瀚海康源团队：用慧眼守护渔泽蓝海 科创力量赋能水产养殖革新

自主创新是驱动产业升级与经济高质量发展的核心引擎。近日，山西农业大学瀚海康源团队交出了一份亮眼的 “科创助农” 答卷 —— 历时三年研发的基于 YOLOv8 算法和光学图像识别的鱼类弧菌病诊断系统，成功破解传统水产养殖中弧菌病检测依赖人工、耗时低效的行业痛点，为水产养殖安全筑起一道智能化防线。

在水产养殖领域，弧菌病如同潜伏的 “隐形杀手”，一旦暴发可能导致大规模鱼类死亡，给养殖从业者带来巨大损失。过去，养殖人员需通过肉眼观察或实验室检测判断鱼类健康状况，不仅误差率高，还常因检测滞后错失防治良机。瀚海康源团队敏锐捕捉到这一行业需求，汇聚信息技术、水产养殖、生物科学等多学科精英，以跨学科协作攻关核心技术。

该系统的突破之处在于将人工智能与光学识别技术深度融合：通过光学设备采集鱼类体表微特征图像，依托 YOLOv8 算法对图像进行智能分析，能在数分钟内完成传统方法数小时的检测工作，且识别准确率大幅提升。“现在定期用系统检测，弧菌感染刚有苗头就能发现，提前做好防控，鱼病传播基本能掐断在源头。”一位试点养殖户的反馈，直观印证了技术革新带来的改变。这一系统不仅重塑了水产养殖病害检测模式，更从源头保障了水产品食品安全与渔业生产安全。

截至目前，这支年轻的团队已累计申请国家专利 11 项、软件著作权 5 项，全面掌握核心技术体系。这些成果的背后，是团队成员在实验室与养殖基地间的无数次往返测试，是跨专业协作中对算法模型的上千次优化，更是产教融合育人模式下“知行合一”的生动实践。

“我们想让养殖从业者少走弯路，让现代农业真正实现绿色高效发展。”团队负责人李雨珅的话语道出了团队初心。据介绍，该系统已在多个养殖基地完成试点应用，下一步将通过技术转化推动规模化落地。“以技术革新带动产业转型，用企业化运营放大科创助农效能，这是我们正在走的路。”

作为山西农业大学 “产教融合、专创融合” 育人理念的典型成果，瀚海康源团队的探索为高校科创团队服务产业需求提供了参考样本。未来，团队将持续深化诊断技术在水产养殖领域的应用，计划开发针对更多水产病害的智能检测模块，为推动我国水产养殖产业向智能化、绿色化转型注入青春动能。