DeepSeek赋能人社打造数智服务应用新场景

2025-06-29 12:54:35 来源：财讯网

DeepSeek具有强大的算力，如何将DeepSeek大数据模型用于人社工作，提高为民服务的质量和效益，摆在人社人面前。山东临沂市人社局经过实践给出了答案。

临沂市人社局积极拥抱DeepSeek，勇于探索，大胆创新，实施DeepSeek赋能人社行动，将DeepSeek大模型与RPA(机器人流程自动化)等深度融合，率先在人社领域探索数智服务应用新场景，开辟了一条数智化人社服务的新路径。

构建劳动力“精准画像”应用场景

“为提升就业服务的精准度，我市借助RPA数字员工，有效整合了就业、社保、民政、残联、大数据等部门的多方数据资源。此举打破了传统信息孤岛的限制，实现了对适龄劳动力关键信息的全面采集，涵盖年龄、学历、住址、健康水平、技能水平、就业参保经历等多个维度。”临沂市人社局局长葛龙江说。

依托DeepSeek大模型的强大算力与深度学习能力，市人社局对数据进行深度挖掘与分析，形成了精准的劳动力画像。根据就业能力的差异，服务对象被细分为A、B、C三类：A类群体具备较强就业能力但难以匹配合适岗位;B类群体技能水平或学历层次相对较低;C类群体就业能力较弱且面临较大就业困难。

基于精准画像，系统自动生成详尽的《职业指导报告》。报告从就业分析、优势标签提取、职业定位、技能提升建议、适配岗位推荐、职业转型建议等多个角度，为求职者提供了科学、合理的职业发展方向建议。针对技能水平较低的求职者，系统推荐适宜的技能培训课程，助力其提升就业竞争力;针对信息获取渠道有限的求职者，系统主动推送优质岗位信息，拓宽其就业渠道。

系统根据服务对象的群体属性，将其划分为农民工、高校毕业生、就业困难人员、城镇失业人员四类重点群体，实现分级分类服务。这一精准化分类不仅为后续的职业指导提供了科学依据，也为人社服务资源的合理配置提供了重要参考。

大多数失业人员由于年龄大、学历低、技能单一等原因，失业后很难短时间内再找到合适的就业岗位，这一难题一直困扰着人社部门。临沂市的“失业人员精准画像”系统，精准推送就业岗位解决了这一难题。

河东区八湖镇失业人员刘女士通过“失业人员精准画像”系统，2天内找到了公司会计岗位，实现了从失业到再就业的快速转换。系统通过深度学习比对求职者画像与企业需求，平均为每人精准自动推荐5个以上岗位。

在失业人员精准服务方面，临沂市构建了“失业人员精准画像”系统。该系统利用DeepSeek大数据分析技术，全面采集失业人员的多维度信息，包括年龄、学历、技能水平、就业经历等，并进行深度建模分析。通过该系统，每位失业人员均获得个性化的“画像”，实现了对其就业需求和能力的精准把握。截至2025年5月底，临沂市已累计为506名登记失业人员提供了精准画像和职业指导服务。

通过“DeepSeek+RPA”融合赋能，临沂市成功构建了适龄劳动力精准画像和“一人一策”职业指导报告生成两大应用场景，实现了就业服务模式从传统的“大水漫灌”向精准化、个性化的“精准滴灌”转变。

打造技能提升补贴“证岗相适”场景

“我市在技能提升补贴发放方面，开发了技能提升补贴DeepSeek专属应用服务场景，创新搭建了“证岗相适”大模型。该模型通过构建“行业-岗位-证书”三维映射矩阵和“企业-人员-证书-行为”四维关系网络，全面、深入地分析了岗位与证书之间的适配关系。”临沂市人社局副局长刘海涛说。

临沂市依托内嵌的预警规则，搭建了“证岗相适”风控模型，实现了从静态数据核验到动态行为溯源的穿透式风控。该模型能够动态预警检测各类风险模式，如“发放金额快速上升”“同一职业技能评价机构短期内集中发放证书”“参保地、领金地与发证地分离”等，并对高风险操作实施毫秒级拦截。“为确保技能补贴发放的准确性和安全性，我市建立了“实时拦截-人工复核-证据链管理”处置流程。该流程对预警检测出的高风险操作进行及时拦截和处理，并保留完整的证据链以供后续审查。”失业保险服务科科长牟燕说。