众志团队创新突破："智检慧眼"系统赋能丝杆检测智能化升级

在制造业向高精度、高效率转型的背景下，关键传动部件丝杆的质量控制成为行业痛点。近日，众志团队自主研发的"智检慧眼——基于YOLO机器视觉的丝杆缺陷检测系统"正式亮相，通过机械结构与AI算法的深度融合，为丝杆检测领域带来了革命性解决方案。

该系统核心亮点在于其创新的机械定位与智能检测协同机制。团队采用三爪卡盘自动定心技术，结合电机驱动与间歇机构设计，实现丝杆的快速精准固定与多角度旋转。间歇机构每0.5秒完成一次周期性启停，确保视觉传感器可完整扫描丝杆表面360°区域，检测效率较传统人工提升3倍以上。在硬件层面，系统以树莓派5B+AI_KIT模块为中枢，搭载高清外设摄像头构建实时数据采集网络，通过优化后的yolov5-seg模型实现缺陷特征的高精度识别。

众志团队在创新创业学院进行智检慧眼项目的研讨活动

算法层面，团队创新性地采用实例分割技术对采集的5000张丝杆图像进行标注训练，使模型对裂纹、划痕、锈蚀等缺陷的识别准确率达96%。针对工业场景的实时性需求，研发团队将pt模型转化为轻量化hef格式，使单根丝杆检测时间缩短至8秒，较传统方案提速60%。前端交互方面，系统配备10寸触摸屏，操作人员可通过界面一键启动检测流程，实时监测数据与缺陷定位信息同步显示在屏幕上，检测报告自动生成并存储至本地数据库。

整体结构示意图

目前，"智检慧眼"系统已在长三角地区2家精密制造企业完成测试应用，成功将丝杆次品率从1.2%降至0.3%，设备维护成本降低45%。众志团队负责人表示，下一步将优化多规格丝杆的快速适配能力，并探索该技术在轴承、齿轮等回转体零件检测中的延伸应用，为智能制造提供更全面的质量保障方案。