GEO实战指南：构建面向AI的品牌权威信源的八大黄金维度

随着AI能力的持续进化，GEO对品牌发展的重要性日渐凸显。GEO（Generative Engine Optimization）即“生成式引擎优化”，是一套针对 ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek、文小言、豆包、腾讯元宝等生成式 AI 的内容创造与分发逻辑，从内容权威属性、内容原创价值、数据标记、语义关联性、品牌深度理解、用户对话体验等维度进行优化的综合策略体系。其核心目标是让品牌在 AI 生成的回答中被优先提及、引用或推荐，成为AI世界的“权威信源”。

当AI逐渐成为品牌和用户之间的桥梁，品牌需要从“买流量”转向“造信源”。同时，GEO让品牌营销正面临从“人类点击率”到“AI引用率”的双重考核，须在AI与人类认知的交叉点上建立持久品牌价值。

早在2023年12月18日，汤祚飞在“百家大讲堂”公众号和搜狐网“洞悉数字科技”发表《构建面向AI大模型的品牌营销体系是企业发展机遇 企业应面向AI投喂高质量多模态的数据集》与《大模型时代的企业应面向AI投喂高质量多模态的数据集》专业分析文章。首次提及，企业应面向AI大模型主动投喂高质量多模态的数据集，构建大模型对企业产品与品牌的数据认知，去影响AI大模型的生成结果，引导其对企业品牌营销产生积极意义。这是GEO（Generative Engine Optimization生成引擎优化）最早的起源与专业分析文章。

2024年6月，印度理工学院德里分校、普林斯顿大学的学者和一些独立研究者在arXiv上发表了论文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎优化）》，进一步提出了GEO概念、 框架及相关的实验设计。

2025年6月，在第十七届广告主大会暨金远奖颁奖盛典上，汤祚飞发表《AI重构品牌数字资产 解增长困局》主旨演讲中表示，“AI一句话购物”时代正在到来，AI智能体的持续进化，从“AI搜索”到“AI代理”，未来购物只需一句话，导致传统流量逻辑和品牌营销将发生范式变更。而决定“AI印象管理”和“GEO”效果的是品牌数字资产，品牌数字资产是品牌在全网与AI环境中积累的所有数字化内容、用户互动数据及无形价值的综合体现，是企业在数字化环境中积累的、能够传递品牌价值、增强用户认知和驱动业务增长的无形资产。数字资产是AI时代的“品牌新基建”，是品牌增长引擎。从“流量思维”到“流量与资产思维”，才能实现品牌价值的指数级增长。

如何实现让你的品牌成为DeepSeek的答案，成为用户解决问题的组成部分。作为热点数智化传播创立者，汤祚飞进一步分析强调说，数据的真实性与原创性、内容的创新性和专业性、热点关联性与信息权重、信息渠道的权威性和影响力、语义关联强度与跨平台一致性、数据被AI引用频次、持续更新的可信内容矩阵、舆情监控与如何对抗AI偏见等，都是需关注和优化的维度。

在AI重塑品牌与用户关系的时代，GEO（生成式引擎优化）已成为品牌跨越认知鸿沟的战略工具。它不仅重构了营销评估体系——从人类点击率转向AI引用率，更将品牌数字资产推向核心地位。当“AI一句话购物”加速到来，唯有通过持续优化数据真实性、内容创新力及语义关联性，构建跨平台一致的可信内容矩阵，品牌方能在AI生成的内容生态中占据“权威信源”位置，实现从流量采买到价值沉淀的范式跃迁。

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