多证券机构看好 AI Agent，第一线DYXnet如何以算网捕捉智能体新风口？

近期，多家券商发布研报看好 AI Agent 发展前景。民生证券认为 2025 年将是 AI Agent 元年与软件大革命起点，Agent 或是软件价值重估重要催化剂；中信证券则称 2025 年有望成 AI 应用落地元年，AI Agent 应用场景或迎快速爆发。

从技术演进与产业实践来看，这一判断具备坚实基础。当前，大模型技术突破推动 AI Agent 从概念走向规模化应用，其自主决策、任务拆解及跨系统协作能力显著提升，已在智能客服、企业流程自动化、个性化服务等场景展现出降本增效的显著价值。随着算力支撑强化与行业解决方案不断成熟，AI Agent 正加速向千行百业渗透，一场围绕软件定义与产业重塑的变革浪潮或将汹涌而至。

随着 AI 大模型向 AI Agent 进化，企业迎来复杂任务自动化处理与场景化决策执行效能的显著提升。不过，这一进化进程也对算网融合提出严苛挑战。企业需深度整合计算、存储、网络等多域资源，构建智能算力调度体系，根据推理任务的负载、优先级等因素，灵活调配资源，才能为 AI Agent 推理及复杂任务执行筑牢坚实底座。

在近期由华为与中国 IDC 圈联合主办的 “2025 智算行业峰会 —— 算网融合与数据中心创新论坛” 上，世纪互联高级副总裁/第一线总经理陈姵妏受邀出席，与华为共探算网融合生态发展方向。其间，第一线网络研发总经理张先国代表公司发表《新一代超互联城市算力底座：构建 AI 大模型训推新引擎》主题演讲，重点介绍了第一线算网融合创新成果 AI 原生超互联架构，以及依托此架构的未来新技术方向AI Agent自治域。

强网融合

承接全球化企业智算需求

活动现场，陈姵妏接受中国 IDC 圈媒体独家采访，详述第一线服务 AI 化发展战略。记者围绕企业数智化趋势下，第一线算网融合布局等问题展开提问。

（世纪互联高级副总裁/第一线总经理陈姵妏）

陈姵妏表示，第一线紧密围绕企业 AI 需求与技术方向，实施“三步走”布局，分阶段提升服务能力：从升级连接企业内部办公与云生产环境的网络服务；到打造AI原生超互联架构，推出AI智算服务；再到向 AI Agent自治域升级，以衔接企业新需求、新模式。这一进程中，第一线与华为等众多领先伙伴的合作，助力第一线加速转型升级，AI+云网安服务能力不断增强。要点如下：

强网、聚算、聚智、聚数：当前，第一线正联合生态伙伴开展强网、聚算、聚智、聚数，为打造AI智能体自治域奠定基础。强网即通过资源与技术协同互补，构建AI原生超互联架构，并升级SD-WAN、DCI等传统网络服务能力。聚算-聚智-聚数即以AI原生超互联架构为基石，融合算力（母公司世纪互联AIDC、公有云伙伴、边缘云、训推一体机等），为承载企业私域大模型，提供私有算网底座支撑；整合智能（DeepSeek等AI大模型），适配企业个性化大模型应用需求，输出定制化解决方案；汇聚数据（企业私有数据要素），专注企业发展需求，以AI-MaaS服务助力打造私有AI大模型。

建立“全域和全栈”服务能力：基于AI原生超互联架构形成的城市级算力资源协同网络，第一线在算力整合与调度领域构建起差异化服务能力：通过多维度创新融合，形成覆盖企业办公侧、算力侧、应用侧的全域服务链条，以及包含算力服务、网络安全、大模型的全栈服务体系，实现从场景需求到技术落地的整合贯通。这一立体化能力矩阵，为企业提供端到端的算力协同解决方案，夯实企业智能化转型的底层支撑。

推进算网全球化：第一线将持续整合国内外AIDC及公有云GPU算力资源，构建全球化算力融合体系，覆盖国内外企业（含出海企业、在华外资企业）的数智应用场景布局，形成多区域的算力资源池，精准匹配不同类型企业对算力资源的差异化需求。

创新探索

承载未来AI Agent协同交互

大会演讲环节，张先国聚焦第一线 AI 原生超互联架构技术特点阐述，并讲解未来技术探索方向。要点如下：

（第一线网络研发总经理张先国）

融合多项创新技术：AI原生超互联架构以华为星河 AI 广域网、Dynamo Planner、Smart Router、NIXL等技术为基础，进一步优化网络架构，通过高速RDMA网络连接，构建城域范围内的大规模分布式推理基础设施，实现GPU服务器（Worker节点）的水平扩展，完成不同算力介质与连接的分布式优化。

探索构建AI Agent自治域：基于 AI 原生超互联架构，第一线正探索构筑企业AI Agent自治域，整合 MCP、A2A、去中心化寻址等技术与协议栈，打造自组织、合约化、Token-Based 交易交互体系。该体系支持构建安全私域空间、专属记忆空间，训练私域模型并构建私有 AI Agent 与工作流，推动多AI Agent协同交互。张先国进一步介绍称，在企业内部运营层面，A2A+MCP模式下私域AI Agent间的协同合作，能打破数据与业务流程的孤岛，实现跨部门、跨系统的高效协作，让不同专长的私域AI Agent相互配合，精准快速地处理各类业务流程，如生产、销售、供应链管理等，极大提升运营效率。

随着 AI Agent 加速渗透千行百业，算网融合作为其底层支撑的战略价值愈发凸显。第一线以 AI 原生超互联架构为支点，通过 “三步走” 布局与全球化算力协同，正为企业智能化转型搭建更稳固的阶梯。从技术融合到生态共建，其探索不仅指向当下算网需求的高效响应，更瞄准未来 AI Agent 自治域的交互革命，有望成为推动 AI 与实体经济深度融合的重要引擎。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。