爱云保申请基于计算机视觉、深度学习和代码生成的设计稿还原方法专利，提高信息提取的准确性和效率

爱云保申请基于计算机视觉、深度学习和代码生成的设计稿还原方法专利，提高信息提取的准确性和效率

近期，国家知识产权局信息显示，爱云保（上海）科技有限公司申请一项名为“基于计算机视觉、深度学习和代码生成的设计稿还原方法”的专利，公开号 CN 119376701 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明用于软件技术领域，公开了基于计算机视觉、深度学习和代码生成的设计稿还原方法，包括该还原方法包括如下步骤：步骤1、信息提取，步骤2、组件识别，步骤3、代码转换，步骤4、结果展示。该基于计算机视觉、深度学习和代码生成的设计稿还原方法，通过信息提取模块增加了对D2CSchema的支持，即可以接收设计师使用D2C工具生成的设计稿的数据结构，而不仅仅是图片，这样可以提高信息提取的准确性和效率，减少图像分析和处理的时间和误差，通过组件识别模块增加了对外部组件库的支持，即可以从多个不同的组件库和框架中检索和匹配最适合的组件，而不仅仅是内部组件库，这样可以增加组件的多样性和灵活性。

天眼查资料显示，爱云保（上海）科技有限公司，成立于2020年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本6000万美元，实缴资本154.8万美元。通过天眼查大数据分析，爱云保（上海）科技有限公司共对外投资了4家企业，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可3个。