南京大学生团队首创多模态船舶避碰预警世界模型

近期,在智慧港口领域,一支由南京高校学生组成的创新团队近日宣布,其自主研发的“海视盾卫®1090边缘计算盒子”在船舶智能预警技术上取得重大突破,显著提升了港口船舶碰撞预警的精准度与决策效率,为智慧港口安全管理提供了全新解决方案。

技术突破:全球首创船舶预警多模态数据集

针对传统船舶预警系统依赖单一数据源、环境适应性差等痛点,团队整合超5000小时动态数据、100万张高清帧及长江中下游10个港口的12个月连续监测数据,基于VAE+MDN-RNN构建船舶预警世界模型,采用MPC实现碰撞预警与航行决策规划,实现了数据对齐融合的全链条优化。

实验数据显示,该模型在10分钟航迹预测中的均方根误差低至0.0035,较传统Bi-LSTM模型降低30%;预测误差仅0.0042,决策成功率高达97.6%,显著优于行业主流方案。

应用价值:从实验室到港口,青年方案助力安全升级

“海视盾卫®1090”依托边缘计算能力,可实时处理船舶动态数据,精准预测碰撞风险并生成避障决策。系统支持复杂场景下的多目标跟踪与异常行为预警,尤其适用于强干扰环境。在模拟测试中,其预警响应速度较传统系统提升40%,误报率下降25%,为港口节省大量运维成本。

团队故事:从赛事到实践,学生团队展现硬核创新力

该项目的核心成员分别来自计算机科学、软件工程等专业,团队负责人表示:“我们从科研起步,借助大学生创新大赛完善产品,未来计划推动技术真正落地港口。”目前,项目已与部分内河港口达成试点意向,并斩获多项创新赛事奖项。

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