新突破：杭州电子科技大学Berry AI团队赴上虞万丰草莓园调研

2025年5月9日，杭州电子科技大学“Berry AI草莓种植智能监控与决策支持系统”项目团队，走进了绍兴上虞万丰草莓采摘园，开启了一场高校科研与农业实践深度碰撞的智慧农业技术交流之旅，旨在推动智能种植技术在传统农业场景中的落地与应用。

（图为绍兴上虞万丰草莓采摘园内大棚）

作为上虞地区颇具规模的草莓种植标杆，万丰草莓采摘园拥有32个大棚，以红颜、奶油草莓种植为主，将近40亩的种植规模下却面临着种苗成活率约70%、冬季大棚温度人工调控难度大、灰霉病与红蜘蛛等病虫害防治依赖人工巡检、人工成本占比超30%且产后损耗率高达18%等多重挑战。

（图为团队成员观察大棚内草莓植株情况）

团队实地调研发现，尽管园区已尝试滴灌、蜜蜂授粉等技术，但整体自动化程度偏低，从种苗筛选到环境调控的种植决策大多依赖农户经验，难以应对极端天气与复杂病虫害的精准防控需求。

（图为种植园内部分灌溉设施）

针对园区痛点，Berry AI团队详细介绍了自主研发的智慧农业系统。该系统通过物联网传感器实时采集土壤湿度、光照、温湿度等16项环境参数，数据误差率控制在0.5%以内，实现了草莓生长环境的动态可视化；集成病虫害识别（准确率98.3%）、水肥优化（肥料利用率提升25%）、产量预测等AI模型，可提前72小时预警霜冻、白粉病等风险；同时推出适配家庭阳台种植的小型水肥一体化设备，支持手机远程控制，降低城市用户参与门槛；更通过区块链溯源技术实现“从田间到舌尖”的品质认证，提升产品溢价能力。

园区负责人对系统的实时预警与精准调控功能表现出浓厚兴趣，尤其认可其针对灰霉病早期识别和水肥动态管理的技术优势，认为该技术能有效降低管理成本与损耗率。双方就设备部署成本、技术落地周期、数据隐私保护等问题展开深入交流，初步达成技术试点合作意向。

（图为团队成员与园区负责人交流展示）

交流中，万丰草莓园初步计划尝试未来启动一期试点项目，尝试在大棚部署传感器网络，通过智能环境调控使畸形果率下降；应用多光谱成像技术实现白粉病、红蜘蛛的早期识别，减少农药使用量；并借助AI分析果实成熟度生成个性化采摘路线，提升游客采摘效率与果实商品率。

Berry AI此次与万丰草莓园的合作，标志着高校智慧农业科研成果正从理论走向实践，为传统农业向数字化、智能化转型提供了可参考的路径。未来，Berry AI团队将持续深耕技术迭代与模式创新，让科技兴农的成果惠及更多农业生产场景，助力农业现代化进程加速推进。