农发行深圳市分行：力促数据质量治理见实效

近两年来，农发行深圳市分行坚持问题导向和目标导向，在广东省分行的悉心指导下，按照工作部署要求，下大力气狠抓数据治理，取得了明显成效，获得全省系统内2023年度数据质量管理考核第一，并得到外部监管机构充分肯定。

锚定目标任务，层层压实责任。深圳分行全面梳理各部门职责，制定数据治理方案，建立起以计划财务部牵头，各部门各负其责的责任分工体系。各部门主要负责人是数据质量的第一责任人，各条线设置数据报送专岗负责“一口出”，按照“谁填写、谁审核、谁负责”的原则，切实拧紧数据治理责任链条。同时，紧盯内外部通报及数据质量治理工作考核排名，明确提出工作目标，不断激励和引导全行提升站位，锚定目标任务，提高全行数据治理工作质效。

完善考核机制，打造人才队伍。一方面，充分发挥考核指挥棒作用，将数据质量治理纳入牵头部门年度工作目标，作为部门履职的重点考核内容。同时，牵头部门充分运用部门配合度考核机制，每月对其他部门数据报送质量进行考核打分，以此层层传导压力，有效遏制各部门条线迟报、漏报、错报现象，切实提升源头数据质量，在全行形成齐抓共管的良好局面。另一方面，通过鼓励人员参加各类培训和知识测试、积极参加总行新监管数据报送平台上线测试演练、充分运用省分行数据治理知识共享平台等举措，推动提高统计队伍能力水平，逐步构建一支学习型、知识型统计人才队伍。

强化上下贯通，狠抓工作落实。该行按照内外部关于加强数据质量管理的有关制度措施，结合分行实际，做实做细各项措施，逐项狠抓落实务求见成效。一是强化组织管理。成立市分行数据质量领导小组并下设管理小组，按季召开专题会议，学习最新文件制度，通报前期情况，提出下阶段工作要求，不断推动提升数据质量管理。二是加强沟通协同。在做好行内部门沟通的基础上，加强与上级行及外部监管机构的沟通协同，主动寻求省分行各条线的专业指导，多次向人民银行等外部监管机构请示沟通工作，切实提升报送数据及材料质量。三是严格审核把关。牵头部门切实加强对数据报送平台的运用，充分利用表内、表间、套表间的校验功能，提前发现并解决数据异常情况。同时，规定由牵头部门统一做好对外数据审核报送，确保报送及时性和口径一致性。（施懿 陈伟玲）