数据可视化和可视化分析其实是两个新术语,在中国的发展也不过十几二十年,很多人也可以从字面上理解它,它有深入的概念、优势和数据。这篇文章给大家分享卓尔数科对数据可视化的理解。
现在这个世界越来越依赖数据驱动,各种用户以多种方式收集数据,每个人都希望从自己的所有数据中获得更多有价值的信息;数据可视化和可视化分析是可以帮助我们更好地理解和提取数据信息的方法。
简单地说,数据可视化意味着以可视化图表的形式呈现数据信息,使人类用户更容易理解洞察力。
数据通常以图形或图表的形式显示,例如图表、图形、列表、地图和综合数据屏幕,这些屏幕结合了这些不同的格式。
数据可视化的主要目的是清晰地传达数据的含义,帮助解释趋势和统计数据,并在数据分析的文本报告中显示不可见的数据的实时趋势。
数据可视化的应用可以帮助我们加强对数据信息的解读和理解,并尽可能简单地以图表可视化的形式表达,使我们更容易从数据中获得洞察。当数据分析用户想要快速查看分析结果时,当他们从数据中学习时,可以使用数据可视化。
通过以可视化格式展示分析结果和揭示数据模式和趋势,完成数据的“繁重工作”,使用户能够检查数据,理解其含义,解释其突出显示的模式,并帮助他们从复杂的数据中获得有用的数据洞察。
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